0
IT-Experten, die sich mit machine learning oder künstlicher Intelligenz Bereitstellungen nicht übersehen, die Bedeutung der Sicherheit. KI Modelle gebaut werden können, mit der Fähigkeit zum Zugriff auf Milliarden von Datenpunkten in einer Unternehmenseinheit oder einer gesamten Organisation – und viele integrieren Dritten Daten-feeds, wie gut. Diese Art der deep learning kann ein Unternehmen in Gefahr.
Was Sie brauchen, um Bedenken zu machen, die KI-Entwicklung sicherer?
Sichere den code. Code sollte so gestaltet werden, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Machine learning ist anpassbar, so können die algorithmen geschrieben werden, das Risiko zu reduzieren. AI kann auch lernen, die Umwelt und die Anwendung gut genug, so dass es erkennt, wenn änderungen auftreten oder eingefügt werden.Sichere die Umgebung. Bauen und entwickeln von code in einer sicheren Infrastruktur, wo die Daten und der Zugang gesperrt.Die Risiken zu verstehen. Die Kenntnis der möglichen Gefahren können Sie entwickeln und implementieren Sie änderungen sichern Sie sich Ihre KI-basierte Anwendungen.Probleme schnell zu erkennen. Nutzen Sie eine Umgebung, die erlaubt, Sie zu zentralisieren und zu überwachen alle Aktivitäten und Zugang. Eine integrierte Umgebung ermöglicht es Ihnen, zu finden und zu beseitigen Bedrohungen schnell.Verschlüsseln von Daten in Ruhe und in Bewegung. Die Fähigkeit zum verschlüsseln von code-und Daten-halten-Anwendungen sicherer.
Microsoft Azure Security Center, für ein Beispiel, präsentiert ein deep-dive in die alle Ressourcen, die Sie sein können arbeiten mit der Microsoft Cloud.
Security Center ermöglicht Ihnen:
Schnelles abrufen von Informationen über die Sicherheit aller der Azure Vermögen.Erstellen von Strategie-driven security-setups.Die Einhaltung der Microsoft-Richtlinien.Entdecken Sie Risiken durch die Verwendung von Maschinensprache-driven Untersuchungen der Umgebung und Daten.Sofortige Reaktion auf at-risk-Bereiche innerhalb von Azure.
Mit Microsoft Azure Security Center können Sie erstellen, Abonnement-basierten Richtlinien zum sichern Ihrer Umgebung. Als administrator können Sie implementieren strengere Regeln in der Produktion (im Gegensatz zur dev-Gebiete), um Ihre bereitgestellte code und Anwendungen sicher.
Microsoft Azure bietet die folgenden Methoden, um sichere Anwendungen in der cloud:
Key Vault verschlüsselt Passwörter zu Produktions-Anwendungen und speichert Schlüssel sicher.Virtuelle Maschinen bieten eine sichere Umgebung für die Lagerung, Entwicklung und Ausführung von Anwendungen.Multi-Faktor-Authentifizierung ermöglicht das hinzufügen einer zusätzlichen Schicht von Sicherheit zu gewährleisten, access control und Rollen-basierte Berechtigungen.Microsoft Azure-Status bietet bis auf die minute status in Bezug auf die Sicherheit aller Ihrer cloud-basierten Umgebungen.
Microsoft Azure ist eine Schicht von Sicherheit durch die Partnerschaft mit dedizierten security-Anbietern wie Trend Micro, GreatHorn, und CheckPoint. Fazit: Microsoft Azure-Cloud bietet zahlreiche Optionen für die Sicherung Ihres AI-Anwendungen.
0