0
Moln kan i hög grad öka framgången för en AI genomförande. IT-proffs, liksom enskilda utvecklare, kommer att uppskatta att arbeta i en stabil och skalbar miljö för modeller och kod. Genom att använda ett moln ram, du spenderar mer tid på att utveckla och mindre tid på att bygga upp den miljö att utvecklas i.
Molnet är inte en statisk miljö, det måste skift enligt de krav som ställs på det. Som IT-proffs och det är din uppgift att förstå hur du kan utnyttja den mångsidighet av molnet för att stödja AI arbetsbelastning.
AI-program har särskilda behov. AI-program kan sätta hög efterfrågan på resurser. Molnet miljö kan konfigureras för att köra komplexa tjänster som baseras på kraven i den AI-program.Förmågan att skapa modeller. I molnet kan du skapa lärande teknik modeller. Verktyg som Microsoft Azure Machine Learning kan du bygga på med en viss teknik.Optimerad infrastruktur. Molnet kan vara konfigurerad för att använda GPU-acceleratorer för maskinlärande algoritmer. GPU är en form av accelererad design som gör att grafikprocessorer för att komplettera det traditionella processorer på komplexa beräkningar – såsom de som deltar i lärande algoritm utbildning. Grafikprocessorer att bryta den tidigare hinder som begränsade parallell bearbetning av AI-program.Ramverk för modellering. Microsoft Azure erbjuder en PoC (Proof of Concept) ramar att bygga maskinen lärande program. Denna ram kommer med en stiftelse arkiv kod som minskar byggtiden. I tillägg till koden, det kommer också med en ARM mall som kan användas för distribution. Alla dessa tillgångar kan startas inifrån molnet.Integrering i befintlig infrastruktur. Nyckeln till ett lyckat genomförande är att integrera lösningen i din infrastruktur. Microsoft Azure tillhandahåller integration av tjänster som Active Directory, Makt BI, Azure Data Fabrik, och Azure SQL-Databas.
IT-proffs och utvecklare måste ta varje tillfälle i akt att utnyttja moln-teknik för AI. Kolla in Microsofts heltäckande erbjudande som kommer att sätta din AI genomförandet på vägen till framgång.
0