Hoe Heb Life maakt gebruik van AI, machine learning te draaien van nieuw leven uit de lange staart gegevens

0
117

0

Kan een life insurance company kijk op dezelfde data elke andere rivaal heeft en komen met verschillende inzichten? Dat is het doel van Nog Leven, die met behulp van kunstmatige intelligentie voor het goedkeuren van offertes in real-time.

Levensverzekering loopt op actuariële gegevens, waardoor een guesstimate hoe lang een persoon zal leven. Dit leven en dood gegevens nodig, zodat het leven verzekeraars risico ‘ s te managen.

To-date, het verkrijgen van een levensverzekering is een beetje van een pijn, omdat het vereist een medisch onderzoek, wat bloed en een schare van medische geschiedenis vragen. Nog Leven, een eenheid van MassMutual, is gericht op het stroomlijnen van het proces, zei Mark Sayre, hoofd van het beleid op Nog Leven.

“De gegevens die we gebruiken voor dit doel wordt vastgesteld. Leven de verzekering heeft een unieke uitdaging, omdat de sterfte is een langzaam proces en het is ongewoon. Het duurt vele jaren ervaring in het samenstellen van onze modellen,” aldus Sayre.

Meer informatie over digitale transformatie en implementatie van AI en machine learning en het vinden van de geld voor het

Inderdaad, Heb het Leven heeft iemand nodig om te leven of te sterven om te controleren of modellen. In andere woorden, Nog Leven is te gebruiken MassMutual de gegevens over het jaar en dan gebruik maken van kunstmatige intelligentie en machine leren om dingen te vinden in de informatie die de mens niet kan zien. Als een resultaat, Heb het Leven kan bieden Instant Termijn, een innovatie dat betekent dat de verzekeraar kan onderschrijven van een beleid in minuten.

Simpel gezegd, Nog Leven is het gebruik van oudere gegevens te draaien in iets nieuws. Ik zou zeggen dat het toepassen van kunstmatige intelligentie en machine learning aan de oudere bedrijfseigen gegevens wordt een toets gebruik in bedrijven. Nog Leven moest nemen van gegevens van oude applicaties en tekst om te zetten in gestructureerde informatie.

“Onze modellen kunnen nu dieper in op de interacties en de verschillende elementen van de gegevens,” zei Sayre. Een voorbeeld is het bloed en de urine tests die worden gebruikt in life insurance quotes. Zeggen dat een normale waarde aan een bloedonderzoek is 45. Onder het vorige model, 46 worden beschouwd als hoog en 43 laag.

“Ons model beter begrijpt hoe dicht 45 46 dus het is niet meteen goed naar slecht,” aldus Sayre. Als gevolg van het nieuwe model en machine learning, Nog Leven gevonden dat de lage cijfers zijn net zo over als hoge frequenties. “Het model bracht iets nieuws aan het medische team. Als er meerdere lage cijfers dat kan slecht zijn. We hebben om te kijken naar de wisselwerking tussen variabelen op de lab tests,” zei Sayre.

Inside the black box: het Begrip AI besluit-makingInfographic: 50 procent van de bedrijven van plan te gebruiken AI snel, maar nog niet uitgewerkt in de details yetFive manieren waarop uw bedrijf aan de slag kunt implementeren van AI en ML

Bloeddruk, albumine en globuline zijn variabelen die kunnen worden zorgelijk als laag.

In veel opzichten is de algoritmische underwriting is over het maken van routes om beslissingen te nemen met behulp van verschillende kenmerken zoals lengte, gewicht, cholesterol en andere waarden.

Een belangrijke opmerking is dat Nog Leven model is een work in progress en zal tientallen jaren duren van verfijning. MassMutual brengt de geschiedenis en de sterftecijfers, terwijl Nog Leven brengt een tech-focus en de mogelijkheid om snel te bewegen.

Wat is het volgende? Sayre zei Nog Leven is op zoek naar variabelen zoals creditcard gegevens en recept geschiedenissen. De vangst is dat Nog Leven zullen niet weten dat de geldigheid van de gegevens voor levensverzekeringen voor het jaar. “We zullen het niet weten, want er zijn geen doden voor jaren. Al deze modellen vereisen en het resultaat. We moeten een zekere dood en sommige levende mensen,” zei Sayre.

Andere belangrijke punten:

Sayre team van 15 mensen tussen ontwikkelaars, actuarissen en UX designers.Heb het Leven heeft 100 medewerkers in dienst.MassMutual heeft 40 gegevens wetenschappers.Heb het Leven werd gelanceerd in 2015 na de oprichter Yaron Ben-Zvi hij had een minder-dan-bevredigende ervaring van het kopen van levensverzekeringen. Heb het Leven is de eerste verzekeraar die dekking biedt in twee minuten geen medische onderzoeken.Heb het Leven is onafhankelijk van MassMutual, maar leunt op de reus voor de toegang tot gegevens, wettelijke en reglementaire expertise. MassMutual is de emittent voor de Haven Life termijn beleid.

0