Analytics e data di posti di lavoro: i datori di lavoro sono alla ricerca di

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Dove sono posti di lavoro in corso nell’era del cloud? Perché sono così tante le scuole e i fornitori di software che offre i dati della scienza certificazioni? Come possono i professionisti IT di rimanere pertinenti e prosperare come tradizionale di manutenzione e le attività di amministrazione sono automatici?

Queste sono le domande che abbiamo affrontato nelle nostre conversazioni con ZDNet editoriale esperti e implementatori nel campo qui a Strategie Cloud Intelligente.

Troverete alcune storie interessanti circa i responsabili IT di cui i lavori evoluto dal server di amministrazione per l’analisi dei dati a nostra copertura di G&J Pepsi-Cola Imbottigliatori. Qui, ci concentreremo su di sviluppatori il cui giorno per giorno le attività sono cambiati drammaticamente come repository di dati e le istanze del server spostato da infrastruttura per il cloud.

Cosa c’è in un nome?

“Abbiamo sentito il termine dati scienziato, che è stato intorno per un po’, ma ora ci sono anche i dati steward,” ha detto Andrew Brust, big data analyst esperto e collaboratore di ZDNet, in una conversazione con Strategie Cloud Intelligente. “Abbiamo anche ora i dati tecnici, il che credo sia molto più onesto versione di quali dati scienziato stava cercando di comprendere come termine.”

Il comune denominatore di tutti questi titoli è la capacità di trovare informazioni utili enormi archivi di dati, quindi capire come regolare servizi strumentali o di capitalizzare su quel pensiero.

Che è esattamente ciò che accade a Ecolab, un fornitore globale di acqua, igiene e tecnologie per l’energia e servizi. Ecolab monitor industriali e civili, sistemi di acqua tramite una vasta rete di sensori e sonde. Un team di circa 60 agli sviluppatori di lavorare su data mining dei dati per prestazioni intuizioni e trendspotting, lavorando per aiutare i clienti a ridurre il consumo di acqua, assicurando la sicurezza e l’efficienza operativa.

“Stiamo cercando di gente che capisce di scienza di dati e di dati ingegneria perché, per noi, il culmine di tutto questo, dati che stiamo raccogliendo è l’analisi e conoscenza che possiamo produrre da esso,” ha detto Kevin Doyle, Vice Presidente del Global Digital Solutions presso Ecolab. “Abbiamo bisogno di persone che possono iniziare a decifrare e trovare opportunità all’interno dei dati. Siamo [anche] alla ricerca di persone che possono entrare in contatto con i clienti e capire quali sono le loro esigenze, in modo che siamo in grado di realizzare soluzioni su misura e di parlare con loro da un punto di vista di tecnologia su cose che sono di grande impatto per loro.

“Le competenze sto cercando per la mia squadra, certamente, la capacità di sviluppo. Noi vogliamo bene agli sviluppatori. Il cloud crea un sacco di possibilità per noi spostamenti agevoli il percorso di sviluppo. Mi piace vedere la gente che fare il lavoro in un ambiente pratico, in modo che sappiano che cosa significa per la prototipazione rapida e provare le cose,” Doyle ha continuato. “La gente non vuole vedere noi PowerPointing a morte con soluzioni più. Vogliono vedere soluzioni reali, ciò che la tecnologia può offrire, ed è in grado di fornire rapidamente”.

Dati democrazia

Una grande idea che è venuta in numerose conversazioni è che google analytics non è solo matematici e statistici; chiunque abbia una buona conoscenza delle operazioni e delle esigenze del cliente, può contribuire in questo settore emergente.

“L’innovazione nello spazio dei dati può venire da qualsiasi luogo. Si può venire dai nostri esperti di sviluppo. Si può venire dalla nostra organizzazione di marketing, la nostra organizzazione commerciale. Anche il nostro settore vendita gente che forniscono input,” ha detto Craig Senese, Direttore di analisi e Sviluppo di Ecolab. “Cerchiamo di raccogliere più di quanto siamo in grado di come ci muoviamo in queste analisi progetti, perché si hanno diversi livelli di competenze e punti di vista diversi su come queste cose dovrebbero procedere”.

“Cerchiamo persone che hanno competenze in modo univoco la risoluzione di problemi, sfruttando la tecnologia,” Doyle aggiunto. “Come faccio a usare l’internet degli OGGETTI o il cloud e i big data [trova] diversi modi di fare le cose e modelli diversi di fare le cose che stiamo facendo oggi?”

Agile di apprendimento

Gli sviluppatori dovrebbero concentrarsi sulla capacità di “comprendere i dati e fare predictive analytics – e questo genere di cose sarà utile per gli sviluppatori”, ha detto Bhavik Shah, Application Development Manager presso Ecolab. Ha parlato anche di lavorare in un cloud Microsoft Azure ambiente. “Azure non è diverso da quello che eravamo abituati a fare, ma capire come Azure opere aiutare lo sviluppatore per assicurarsi che siano pronti per il cloud computing. Il Cloud computing, i big data, questi tipi di cose sono ciò che tutti gli sviluppatori dovrebbero iniziare a conoscere.”

“Hai davvero bisogno di continuare a imparare in questo campo, e non solo per le tecnologie, i prodotti sono molto più frequenti cicli di rilascio,” Brust sottolineato. “Anche la poltrona persone hanno per tenere sulle spine.”

Mary Jo Foley di ZDNet residente Microsoft esperto, ha aggiunto: “una Volta che ti senti come hai imparato ciò che sta accadendo nell’IoT, ciò che sta accadendo in big data, cambia quasi settimanale. E ‘ molto importante per conferenze, rete con la gente. Assicurati di prendere i corsi che sono disponibili online. http://www.zdnet.com/article/it-training-choices-in-a-fast-paced-world/ Ottenere i dati di scienza delle credenziali da parte di Microsoft, se siete interessati ad entrare in macchina di apprendimento e i big data. Dovete rimanere educato più di quanto tu abbia mai avuto prima. Perché l’IT tradizionale ruolo di passare al cloud in questi giorni, quindi non male per avere più abilità nel toolbelt.”

Controllare il Ecolab squadra e sentire da loro in prima persona qui. http://www.zdnet.com/article/cloud-strategies-advanced-analytics-drives-intelligence-at-ecolab/

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