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Wo gibt ES jobs in die cloud-ära? Warum sind so viele Schulen-und software-Anbieter data science-Zertifizierungen? Wie können IT-Profis relevant bleiben und gedeihen, wie die traditionellen Wartungs-und Administrationsaufgaben automatisiert werden?
Dies sind die Fragen, die wir angegangen habe in unserem Gespräch mit ZDNet-Redaktion Experten und Praktiker im Bereich hier bei Cloud-Strategien für einen INTELLIGENTEREN.
Hier finden Sie einige interessante Geschichten über IT-Managern, deren Arbeitsplätze sich vom server administration data analytics in unsere Berichterstattung von G&J Pepsi-Cola Abfüller. Hier konzentrieren wir uns auf Entwickler, deren Tag-zu-Tag-Aktivitäten haben sich dramatisch verändert, als datenspeicher und server-Instanzen verschoben von vor-Ort-Infrastruktur in die cloud.
Was ist in einem Namen?
“Wir haben gehört, dass der Begriff data scientist, das ist gewesen herum für eine Weile, aber jetzt gibt es auch Daten-stewards”, sagte Andrew Brust, big-data-analyst-Experte und Beitrag auf ZDNet, in einem Gespräch mit Cloud-Strategien für einen INTELLIGENTEREN. “Wir haben nun auch Daten-Ingenieure, die ich denke, ist viel mehr eine ehrliche version von dem, was Wissenschaftler Daten versucht hatte, Sie zu umfassen, als ein Begriff.”
Der gemeinsame Nenner all dieser Titel ist die Fähigkeit zu finden umsetzbaren Einblick in riesige Datenmengen speichert, dann herauszufinden, wie Sie Dienstleistungen oder Ausrüstung zu nutzen, die Einsicht.
Das ist genau das, was passiert bei der Firma Ecolab, einem weltweiten Anbieter von Wasser, hygiene und Energietechnologien und Dienstleistungen. Ecolab-Monitore im industriellen und kommunalen Wasser-Systeme mit einem riesigen Netzwerk von sensoren und Sonden. Ein team von rund 60 Entwickler arbeiten auf Bergbau diese Daten für performance-Einsichten und trendspotting, um zu helfen Kunden bei der Reduzierung von Wasserverbrauch, während die Gewährleistung eines sicheren und effizienten Betrieb.
“Wir suchen Menschen, die verstehen, data science und data engineering, weil für uns der Höhepunkt all dieser Daten, die wir sammeln, ist die Analysen und Einsichten, die wir produzieren”, sagte Kevin Doyle, Vice President of Global Digital Solutions bei Ecolab. “Wir müssen die Menschen, die beginnen, ihn zu entschlüsseln und finden Sie die Möglichkeiten innerhalb der Daten. Wir sind [auch] suchen Leute, die können sich mit Kunden und verstehen, was Ihre Bedürfnisse sind, so dass wir maßgeschneiderte Lösungen und sprechen Sie mit ihm von einem Technologie-Standpunkt aus über die Dinge, die sind wirkungsvoller zu Ihnen.
“Die Fähigkeiten, die ich bin auf der Suche nach meinem team gehören würde, sicherlich, die Entwicklung von Fähigkeiten. Wir wollen, dass gute Entwickler. Die cloud schafft eine Menge Fähigkeit uns zu bewegen, wendig in der Entwicklung Pfad. Ich mag, um zu sehen, Menschen arbeiten, die unter einer agilen Umgebung, so dass Sie wissen, was es bedeutet, um schnell Prototypen und versuchen, die Dinge,” Doyle fortgesetzt. “Die Menschen wollen nicht sehen uns PowerPointing Sie zu Tode mit Lösungen mehr. Sie wollen echte Lösungen, was Technik leisten können, und Sie liefern schnell.”
Eine Daten-Demokratie
Eine wichtige Idee, die kam in zahlreichen Gesprächen ist, dass Analysen nicht nur für Mathematiker und Statistiker; wer hat ein gutes Verständnis der Vorgänge und Bedürfnisse des Kunden beitragen können, in diesem aufstrebenden Gebiet.
“Innovation im Daten-Raum kann von überall kommen. Es können aus unserer Entwicklung-Profis. Es kann aus unserer marketing-Organisation unsere Unternehmensorganisation. Auch unser Außendienst für Leute bieten, die Eingabe,”, sagte Craig Senese, Leiter der Analytik und Entwicklung bei Ecolab. “Wir versuchen, sammeln Sie so viel wie wir können, wie wir uns bewegen in diese analytics-Projekte, denn Sie haben unterschiedliche Ebenen von know-how und unterschiedliche Sichtweisen auf, wie diese Dinge Vorgehen sollten.”
“Wir suchen Menschen, die Fähigkeiten in einzigartige Lösung von Problemen, die durch den Einsatz der Technik”, Doyle aufgenommen. “Wie nutze ich das Internet der Dinge oder cloud und big data, um [suchen] verschiedene Wege, Dinge zu tun und verschiedene Modelle, um die Dinge, die wir heute tun?”
Agiles lernen
Entwickler sollten sich auf die Fähigkeit “zu verstehen, die Daten und predictive analytics – diese Dinge sind nützlich für Entwickler,” sagte Bhavik Shah, Application Development Manager bei Ecolab. Er Sprach auch über die Arbeit in einem Microsoft Azure-cloud-Umgebung. “Azure ist nicht anders als das, was wir verwendet, um zu tun, aber das Verständnis, wie Azure funktioniert, helfen dem Entwickler, um sicherzustellen, dass Sie bereit sind für cloud-computing. Cloud computing, big data, solche Dinge sind das, was alle Entwickler sollten anfangen, zu lernen.”
“Sie wirklich brauchen, um weiter zu lernen in diesem Bereich, und es ist nicht nur die Technologien, die Produkte sind in viel häufigere release-Zyklen,” Brust hingewiesen. “Auch die Sessel Leute haben zu halten Sie auf Ihren Zehen.”
Mary Jo Foley, ZDNet ansässigen Microsoft-Experte, fügt hinzu: “Wenn Sie fühlen, wie Sie gemeistert haben, was passiert ist in IoT, was ist Los im big-data -, es ändert sich fast wöchentlich. Es ist wirklich wichtig zu gehen zu Konferenzen, Netzwerk mit Menschen. Stellen Sie sicher, nehmen Sie Kurse, die online verfügbar sind. http://www.zdnet.com/article/it-training-choices-in-a-fast-paced-world/ Erhalten die Daten, die science-Anmeldeinformationen von Microsoft, wenn Sie interessiert sind, werden in machine learning und big data. Sie haben zu bleiben, gebildete mehr, als Sie jemals gehabt haben, bevor. Weil mehr von der traditionellen Rolle ES ist der Schritt in die cloud in diesen Tagen, so dass es nicht verletzt zu haben, mehr Fähigkeiten in Ihrem toolbelt.”
Überprüfen Sie heraus das Ecolab-team und erfahren Sie aus Erster Hand hier. http://www.zdnet.com/article/cloud-strategies-advanced-analytics-drives-intelligence-at-ecolab/
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