Google s siste AI eksperiment lar programvare autofullfør din doodles

Google Hjernen, søk giant ‘ s interne kunstig intelligens divisjon, har gjort betydelige fremskritt på datamaskinen visjon teknikker som lar programvare analysere innholdet av håndtegnede bilder og deretter gjenskape de tegninger på fly. Den siste utgivelsen fra division ‘ AI eksperimenter-serien er en ny web-app som du kan samarbeide med en nevrale nettverk til å tegne kruseduller av hverdagslige objekter. Start med en hvilken som helst form, og programvaren vil deretter auto-fullføre tegningen til det beste av sin evne til å bruke spådommer og sin tidligere erfaring fordøye millioner av bruker-generert eksempler.

Google ‘ s er AI stadig bedre takket være menneske-trukket doodles

Programvaren kalles Skisse-RNN, og Google forskere første annonsert den tilbake i April. På den tiden, teamet bak Skisse-RNN åpenbart at den underliggende nevrale nettet er under kontinuerlig opplæring ved hjelp av human-laget kruseduller hentet fra en annen AI eksperiment først utgitt tilbake i November kalt Rask, Tegne! Programmet bedt om menneskelige brukere til å tegne ulike enkle gjenstander fra en tekst-ledeteksten, mens programvaren forsøkt å gjette hva det var i hvert steg på veien. En annen spin-fra Quick, Tegne! er en web-app som heter’, som identifiserte dårlig håndtegnet kruseduller og forslag til rent utklipp erstatninger.

Alle disse programmene bedre over tid, som flere mennesker bruker dem og holde fôring AI læring mekanisme lærerikt data. Det målet, det ser ut, er å lære Google-programvare for å contextualize virkelige objekter, og deretter gjenopprette dem ved hjelp av sin forståelse av hvordan den menneskelige hjernen trekker forbindelser mellom linjer, former og annet bilde komponenter. Fra der, Google rimelighet kunne distribuere enda bedre versjoner av sine eksisterende bilde anerkjennelse verktøy, eller kanskje til og med tog fremtiden AI algoritmer for å hjelpe robots-tag og identifisere sine omgivelser.

I tilfelle av denne nye web-app, kan brukerne nå jobber sammen med Skisse-RNN å se hvor godt det tar utgangspunkt i form og transformerer det til ønsket objekt eller en ting du prøver å tegne. For eksempel, velg “ananas” fra drop-down liste med forhåndsvalgte fagene, og start med bare en oval. Fra det, Skisse-RNN forsøk på å gjøre følelse av objekt-orientering og bestemmer hvor å prøve og doodle i frukt er vanskelige stikker blader:

Bildet listen er ganske variert, med alt fra brannhydrant til stikkontakten til Mona Lisa. Skisse-RNN er også ganske hit eller savner når det kommer til mer kompliserte tegninger. Dette er programvare som prøver sin (virtuelle og disembodied) hånd på kruseduller en berg-og-dalbane:

Det finnes en rekke andre Skisse-RNN demoer kan du sjekke ut for å få en dypere forståelse for hvordan programmet fungerer. Den ene, kalt “Flere Forutsi,” lar Skisse-RNN generere mange forskjellige versjoner av det samme motivet. For eksempel, når du får en melding om å tegne en mygg, du bare trenger å tegne det ser ut som et bryst eller mage og Skisse-RNN vil ta det derfra mens du viser deg hvordan andre spår bildet kunne være fullført:

Det er to andre demoer, med tittelen “Interpolasjon” og “Variational Auto-Encoder,” som vil ha Skisse-RNN prøve å flytte mellom to forskjellige typer av lignende tegninger i sanntid, og også prøve å etterligne din tegning vil små tweaks den kommer opp med på egen hånd:

Hele settet av programmer er en fascinerende titt under panseret av moderne computer vision og bilde og objekt anerkjennelse verktøysett tech-selskapene har til rådighet. Hvis du ikke tankene tegning grovt med en mus eller styreflate og har litt ledig tid på hendene, det er verdt en ettermiddag prøver å se hvor mye bedre — eller påviselig dårligere — Skisse-RNN gjøre kan lage din kruseduller.