0
På kan förväntas i ett område fortfarande tjock med påverkan av akademiker, det var en hälsosam mängd av skepsis och myth busting på denna vecka O ‘ reilly Artificiell Intelligens (AI) konferens i New York. Bland de favorit mål var tanken att någon AI-system som fanns någonstans i närheten av att vara en allmän problemlösare, som är relaterade relativt primitiva tillståndet i de flesta konsumenternas erfarenheter av AI idag via digitala orakel som Siri och Alexa, och tanken att någon form av SkyNet-som apocalypse är någonstans inom överskådlig framtid. (Självklart, det är precis vad de maskiner som vill att vi ska tänka.)
Ja, mycket av diskussionen centrerad på ett sätt som AI — som är mycket teknik före det-kommer att tjäna till att hjälpa människor istället för att ersätta dem. Här ingår några imponerande framsteg inom det medicinska området såsom medhjälp diagnoser. Suchi Mamma, professor vid Johns Hopkins University Vitling Skolan för Teknik-och Bloomberg School of Public Health, diskuteras en studie ledde hon som maskininlärning kunde förbättra tidig diagnos av blodförgiftning. Den 11: e vanligaste dödsorsaken i USA, sepsis dödar mer än en kvarts miljon människor i USA varje år, fler än de som dör i prostatacancer, bröstcancer och AIDS gör tillsammans. Det är behandlingsbara, men bara om det upptäcks tidigt nog. I själva verket, enligt Mamma, oddsen för överlevnad nedgång sju till åtta procent för varje timme sjukdomen är obehandlat.
Men med hjälp av maskininlärning för att snabbt analysera kliniska data, Saria ‘ s team som kunde diagnostisera sepsis i två tredjedelar av fallen, Som representerade en 60-procentig förbättring jämfört med användning utan computational hjälp. Systemet var också att kunna rekommendera behandling alternativ.
Rekommendera behandling var också med i en annan presentation som lyfte fram CancerLinQ, en icke-vinstdrivande dotterbolag till American Society of Clinical Onkologer. CancerLinQ delade kliniska data från en global befolkning för att hjälpa läkarna att välja de bästa behandling för sin cancer patienter. Samtidigt ett bra exempel på hur data och maskininlärning kan hjälpa yrkesverksamma idag, andra-som veteran riskkapitalist Vinod Khosla — anser att artificiell intelligens kommer en dag kommer att ersätta onkologer helt och hållet.
Ja, den panel som ingår i CancerLinQ diskussionen var en del av en bredare — och föga förvånande resultatlösa — diskussion som undersökt dynamiken i AI ersätta arbetstagare. Medan det flirtade med pendlade till socioekonomiska wonkery, avgick följden var att vi behöver produktiviteten ökar att AI kommer att innebära att det kommer att minska — även om det sannolikt inte eliminera — instanser av många arbetstillfällen, och att för många fler områden-såsom lagen — det kommer att minska eller eliminera mycket slit i forskning i samband med yrket.
För dem som vill maximera sina chanser att inte bli fördrivna av AI, högtalare erbjuds som en av de bästa handlingsalternativ är att bli data-läskunniga. Smarta marknadsförare, till exempel, kan inte vara forskare, men de vet hur man har ett djupt och målinriktad dialog med dem i syfte att bättre förstå resultaten. Och, tack till AI, flera av oss kan vara runt längre för att motivera den investering i tid.
Relaterade artiklar:
Adobe ger röst analytics dess moln platformNaver att köpa Xerox Europa AI-forskning centreGlobal undersökning: de Flesta människor förväntar sig att människor kommer att växa till förtroende, även kärlek, AIHow Har Livet använder AI, maskininlärning att snurra nya liv ut long-tail dataCan AI gör din sjukförsäkring bättre?
0