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Die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles lernen spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung der Strafverfolgungsbehörden befassen sich mit zunehmenden Risiken, aber die müssen dann für den Zugriff auf die Daten wird wahrscheinlich weiter fahren, Datenschutz-Bedenken zu.
Eine engere Zusammenarbeit zwischen dem privaten und öffentlichen Sektor sowie Bürgerinnen und Bürger wäre auch wichtig, nach den Delegierten auf der Interpol Welt 2017 in Singapur in dieser Woche.
Der Anstieg der Urbanisierung, der Globalisierung und online-Anbindung hatte, entfesselt enorme Menge von Daten, die nie zuvor zur Verfügung, Anselm Lopez, director of strategic relations Direktion internationale Zusammenarbeit und Partnerschaften-Sparte bei Singapore Ministry of Home Affairs. Er ist auch Teil von Interpol Asien-Vorstand.
Lopez hingewiesen, dass Daten zu einem entscheidenden element bei der Entscheidungsfindung für die Strafverfolgung wie für die Unternehmen, und diese Agenturen müssten angepasst oder erbracht werden, irrelevant.
Er sagte, die Daten könnten verwendet werden, und analysiert, um im Kampf gegen Kriminalität und Bedrohungen, einschließlich des Terrorismus, Reaktion, und der Internetkriminalität. Versagen zu tun, also effizient, die vor allem durch die Flut von Daten zur Verfügung, könnte dazu führen, die Durchsetzung der Gesetze fehlt, sich auf die wichtigen details und Entscheidungen, die nicht unterstützt wurden, durch eine solide Analyse und möglicherweise führt zu Verlust von Menschenleben oder Schäden.
Strafverfolgungsbehörden dann brauchen würde, um festzustellen, wie Sie sich integrieren könnten Datenerfassung und-Analyse auf einer täglichen basis zu schärfen, Risiko-management, und tun so in und um Standorte bei großen Krisen-Situationen, die so Ihre internen Systeme könnte die Entscheidungsfindung unterstützen.
Hinzufügen, dass es keine cookie-cutter-Ansatz, sagte Lopez Systeme und Methoden brauchen würde, um Daten zu extrahieren und in der Lage sein zu unterscheiden Harmlose Ereignisse aus der realen und ernsthaften Bedrohungen. “Wir müssen die Fähigkeit erwerben, zu destillieren, den Lärm und schärfen unser Fokus”, sagte er.
Diese weitere betonte die Bedeutung der Partnerschaft zwischen dem privaten Sektor und Strafverfolgungsbehörden, die Sicherstellung der notwendigen Fähigkeiten entwickelt wurden “im Kampf gegen die neue Ordnung der Bedrohungen”.
Geschwindigkeit und Effizienz, für einen, würde entscheidend sein. Innerhalb von Stunden den Boston-Bombenanschlägen im April 2013, zum Beispiel, Strafverfolgungsbehörden zu Bearbeiten hatte, mehr als 2.300 videos, 9,600 Anrufe und 5.500 Tipps aus der öffentlichkeit. In der letzten Manchester Bombardierung Vorfall, rund 30 000 Mann-Stunden wurden damit verbracht die überprüfung von videos für die Informationen.
Die großen Volumen von Daten-Ausgabe heute eine inakzeptable Niveau der Belastung auf den Menschen, einschließlich der Strafverfolgungsbehörden, die hatte endlichen Ressourcen, sagte Michael Hershman, group CEO für International Centre for Sport Security (ICSS), der für Werkzeuge, die helfen könnte, erleichtern den Druck.
Ein Roter Faden in der sicherheitsrelevanten Vorfälle war, die Schwierigkeiten von Strafverfolgungs-und Sicherheitsbehörden bei der Identifizierung von Handlungen vor der Zeit und verhindern, dass Sie, Hershman sagte. Ermittlungen nach solchen Vorfällen manchmal zeigte, dass Informationen zur Verfügung, die vor der Veranstaltung hätte zumindest aufgefordert, einen genaueren Blick auf die Urheber, nicht aber die Warnungen auslösen aufgrund der Unfähigkeit, Daten zu verarbeiten, in eine rechtzeitige fashion.
Zwar wäre es unmöglich zu verhindern, dass alle Akte der Gewalt, sagte er Technik könnte eine tiefgreifende Wirkung im verhindern helfen, dass eine erhebliche Anzahl.
ICSS war die Entwicklung eines “data fusion system (DFS)” , sollte zu einem predictive analysis-Plattform zum sammeln, integrieren und analysieren die Daten. Dies würde verwendet werden, um zu helfen, Notdienste und Strafverfolgungsbehörden Vorhersagen von möglichen Bedrohungen und ermöglichen höhere Sicherheit bei events, wie die Fifa Weltmeisterschaft 2022 werden in Katar stattfinden.
Die Plattform, zum Beispiel, würde in der Lage sein zu verwenden, Verhaltens-Analysen zu beurteilen social-media-Erzählungen und Einzelpersonen zu identifizieren, wurden radikalisiert. Solche Daten könnten dann unterstützen Sie die operative Führung der Zentren zu Veranstaltungsorten und abgestimmt gegen identifizierte Personen vor Ort.
“Die Technologie, die verwendet wird, in der richtigen Weise spielen Sie eine entscheidende Rolle für den Schutz und die Sicherung der großflächigen sportlichen Großereignissen”, sagte er. “Es gibt jetzt eine klare Notwendigkeit zur Stärkung der smart-Daten-und Sicherheits-Funktionen von wichtigen Ereignissen und Strafverfolgungsbehörden, sowie proaktiv verbessern Sie Ihr Situationsbewusstsein im hoch-anspruchsvolle Sicherheits-Situationen.”
Darktrace global CEO Nicole Eagan sagte, es gebe frühe Anzeichen, die bedrohlich Akteure wurden auch nach und nach die KI und die Maschine als Teil Ihrer Angriffe. Sie hat aber vermutlich so bleiben unentdeckt in einem Netzwerk, so dass Sie lernen konnte, so viel Sie konnte von der organisation, wie geistiges Eigentum und Produkt-Entwicklung-information, sagte, Eagan, in einem interview mit ZDNet am Rande der Interpol-Welt.
Sie sagte, es sei entscheidend, dass Unternehmen, die in der turn, verwendet AI zu verlangsamen Angriffe und bieten Zeit für die security-teams für die Beseitigung der Verletzung vor-Systemen verschlüsselt werden können, zum Beispiel, im Fall von ransomware-Attacken.
AI könnte auch empfehlen, geeignete Maßnahmen zu ergreifen, so unerfahren und Sicherheits-Profis, wie frische Absolventen besser unterstützt werden kann in der Verhinderung von Verletzungen, sagte Sie, fügte hinzu, dass dies könnte zu lindern weltweite Verknappung der cybersecurity-Fähigkeiten.
Erhöhtes Maß an automation und autonome Systeme notwendig wäre, mit der wachsenden Nutzung von Internet der Dinge (IoT) Geräte und sensoren. Hinweis auf Singapur smart nation-initiative, zum Beispiel, sagte Sie Daten von sensoren verwendet, die in dem Land könnte mehr effizient und sicher verwaltet werden, die mit der Automatisierung.
Unternehmen aber brauchen, zu denken, über den Kontext und bestimmen, wo und wie das umzusetzen, autonome Reaktionen zu verhindern Betriebsstörungen neben überlegungen zur Sicherheit, sagte Sie.
Hinweis auf Darktrace Kern-Prinzipien, Eagan, sagte der Verkäufer mit Sicherheit auf das menschliche Immunsystem, das in der Lage war, um verschiedene Infektionen zu bekämpfen, während mit einem inerten Sinne von “was ist das selbst und nicht-selbst”. Maschinelles lernen Fähigkeiten, die benötigt werden, um zu emulieren, dass das Konzept, so könnte es bauen Muster für die Benutzer und Gerät und zu identifizieren, was nicht zu benehmen natürlich, bemerkte Sie.
Potenzielle Spannungen zwischen Privatsphäre und müssen für den Datenzugriff
Hershman, jedoch beachtet, dass die Analyse den erforderlichen Zugang zu relevanten Daten. Die umfassenden und in der Nähe von Echtzeit -, desto effektiver die Einsichten, die er sagte, hinzufügen, dass viele hatten sich frustration über unvollständige oder fehlende Verfügbarkeit der Daten. Dies war aus mehreren Gründen einschließlich der Protokolle in Bezug auf Verschlusssachen -, Datenschutz-Gesetze, sowie die Ineffizienz und unkoordinierte Bemühungen.
Ein Delegierter fragte dann, wie sich dies auswirken könnte, die Spannungen zwischen Privatsphäre und Sicherheit, vor allem, da die Regierungen, insbesondere die USA, manchmal überschreite die Grenzen und die Europäische Union besonders empfindlich über die Notwendigkeit zum Schutz der Daten.
Jamie Wylly, Microsofts general manager der öffentlichen Sicherheit und die nationale Sicherheit der weltweiten öffentlichen Sektor, anerkannt, es war eine schwierige Linie zu balancieren. Er sagte, die software vendor managed diesem durch die Auflage, dass gerichtliche Anordnungen für den Zugriff auf seine Daten.
“Was die Industrie dem push-back auf weiten Schwüngen [Anfragen] information für den Kunden,” Wylly, sagte, hinzufügen, dass die Hersteller würden Folgen wollen genaue und richtige Anfragen für die Daten. “Die Kunden möchten, dass Ihre Privatsphäre und müssen wir auch weiterhin nicht zulassen, dass eine Breite sweep [Zugriff].”
“Daten-sharing ist nicht eine technische Herausforderung. Es ist eine politische Herausforderung von Organisationen, die arbeiten wollen, mit einander,” sagte er. “Es gibt immer eine Debatte darüber, was die cloud den Unternehmen, das halten, der Kundendaten und der Schutz [Daten] gegen die Notwendigkeit, die Arbeit mit der Regierung, müssen für die Daten. Die Antwort ist ein Gericht zu bestellen.”
Hershman sagte, dass es nicht unbedingt bedeuten, Datenschutz und Sicherheit seien “unvereinbar”, stellt fest, dass zu verlieren ein oder andere wäre nicht im besten Interesse aller beteiligten.
Er betonte auch die Notwendigkeit, Vertrauen zu fahren, die Zusammenarbeit zwischen der Regierung, privaten Unternehmen und der Zivilgesellschaft. Dies bedeutete die Sicherstellung klarer Kommunikation und Transparenz von Strafverfolgungsbehörden, die benötigt werden, um besser zu kommunizieren, Ihre Werte und Ethik.
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