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Die Fahren.ai-Nachrüstsatz Schrauben auf zu machen pilotiert Autos selbst fahren.
Es gibt viele Fragen, die wirbelnden rund um selbstfahrende Autos, aber wenn Sie ein Industrie-watcher-das ist das größte: Wie bekommen wir von 0 bis 1% adoption?
Ohne weitere Umschweife, ich gebe Ihnen scrappy upstart-Laufwerk.ai.
Das Unternehmen, welches die Entwicklung von retrofit-kits zu machen, dumme Autos autonom, angehoben $50 Millionen in einer Serie B-Runde von letzter Woche. Das sind bloße Tropfen in den sehr tiefen Eimer autonome-Auto-Entwicklung-budgets, sondern Fahren.ai hat eine Strategie, hat einen guten Schuss zu erzielen Bemerkenswerte Marktdurchdringung schneller als Google oder einem der großen auto-Hersteller. Wie kann das sein?
Zuerst etwas Kontext: jetzt gibt es zwei Verwandte, aber verschiedene Rassen in der Welt der selbstfahrenden Autos. Die erste ist die Rasse zu entwickeln, die den best real world, road-erprobte Technologie. Die zweite, und nicht weniger wichtig ist, ist zu schreiben das playbook für die Umsetzung am Markt.
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Die großen Automobilhersteller gehen davon aus self-driving-Technologie kann schrittweise ein Modell des Jahres zu einer Zeit. Waymo, die die autonomen Auto-Unternehmen laufen unter Googles Eltern Alphabet, ist das Wetten Sie werden in der Lage sein zu konkurrieren auf Preis und Zuverlässigkeit durch die Entwicklung von sensoren und hardware-in-Haus neben seinen software-stack.
Uber, der katapultierte sich in den mix-Wetten ist self-driving-Technologie eliminiert die Notwendigkeit für den privaten PKW-Besitz zu verzichten und seine stolpern alle über sich selbst zu machen, noch schneller passieren.
Alle diese sind solide Strategien, und alle basieren auf einem größeren Ziel von der Eroberung des consumer-Marktes. Aber der enterprise-Markt ist ein weicheres Ziel. Wenn Sie nachweisen können Kosteneinsparungen und optimierte Leistung, um ein enterprise-Kunde sind, sind Sie gehen, um Aufträge zu gewinnen.
Es ist nicht so, dass die großen Firmen haben ignoriert enterprise. Wie mein Kollege berichtet, Waymo vor kurzem angekündigt, ein enterprise-Partnerschaft mit Avis. Aber die große Hürde ist es, enterprise-Kunden zu viel Geld ausgeben, Austausch von Autos, die gut funktionieren, wie es ist. Das ist, warum die meisten Pläne, um autonome Fahrzeuge auf den Markt zu skalieren sind noch nach Jahren, wenn die heutigen Flotten und umgedreht natürlich aufgrund des Alters.
Für Unternehmen entwickeln Technologie für die Nachrüstung bestehender dumm Flotten, stellt dies eine große Chance, in der Zwischenzeit.
Ein lehrreiches analogen finden sich in der Telematik, eine Breite Klasse von Technologie, umfasst alle Geräte und Anwendungen finden Sie im angeschlossenen Autos.
Verkäufer von Geräten, die Stecker in die OBD-II-ports blöde Autos und Lastwagen auf die überwachung des Kraftstoffverbrauchs, Optimierung von Routen und senden von Daten über Netzwerke gefunden haben, einen riesigen Markt mit enterprise-Kunden. Solche, die mit Funktionen sind immer serienmäßig auf den Autos und Lastwagen, die enterprise-Kunden “kaufen”, füllen Sie Ihre Flotten, aber es sind die Unternehmen die überbrückung dieser Lücke, die der Gewinnung von Marktanteilen heute.
Nachrüstung bestehender Flotten zu fahren autonom ist keine völlig neue Idee. Es ist die Taktik, angetrieben self-driving truck Firma Otto eine riesige Erwerb von Uber, zum Beispiel. Während der gewerbliche LKW-Hersteller Daimler will autonome LKW-Markt bis 2025, Otto gearbeitet hat, zu entwickeln, die $30.000-kit, um schnell zu konvertieren LKW schon auf den Straßen.
Aber Otto ‘ s Zukunft ist ungewiss, jetzt, dass es vorbehaltlich der Ehrgeiz und rätselhaften Fehltritte von Uber. Es gibt sogar Anzeichen Otto der neue Elternteil hat entweder lassen Sie Ihre LKW-Bestrebungen Flagge oder tötet Sie ganz abschalten.
– Laufwerk.ai, ein Silicon-Valley-startup gegründet von ehemaligen Labor-Kollegen aus Stanford Artificial Intelligence Lab, ist die Eingabe der mix mit einem vergleichbaren Angebot richtet sich an eine breitere Schneise der Fahrzeuge.
Die startup-s retrofit kit, die noch in der Entwicklung ist, verwendet die Kamera-basiert und LIDAR-sensoren zu ergänzen, um eine self-driving-software-stack, geerdet in der tiefen lernen. Es ist nicht wirklich ein plug-and-play-Lösung, also nicht erwarten, einen dieser auf Ihrem Honda Accord in den nächsten paar Jahren.
Deshalb macht es Sinn, die target-enterprise-Kunden, die aufnehmen können, die Installations-und conversion-Kosten mehr leicht über Flotten von Hunderten von Autos. Je größer die Flotte, desto geringer sind die Kosten pro Umwandlung, und je größer der nutzen weniger Unfälle, weniger Kraftstoffverbrauch und weniger Verschleiß, die alle Versprechen von self-driving-Technologie.
In der letzten Woche Serie-B-Finanzierungsrunde ermöglichen-Laufwerk.ai zu entwickeln, seine erste Pilotprojekte mit ausgewählten Partnern. Das Unternehmen ist bereits heute einer der wenigen kalifornischen startups einen der Staat die begehrte autonomen Prüfung des Fahrzeugs ermöglicht.
Eine ganze Reihe von selbstfahrenden Autos kommen an Straßen in der Nähe von Ihnen, und vielleicht viel früher, als Sie dachten.
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