0
CMU forskere udgøre for at kende alle kamera.
Hvad gør en flok roboticists vide om læsning kropssprog? En masse, viser det sig.
Robotter, der allerede interagere med mennesker på fabrikken gulve og i semi-strukturerede miljøer som hospitaler. En stor hurdle at robotter hvilket gør springet til strukturerede miljøer, er evnen til at gennemskue de komplicerede ikke-verbal kommunikation.
Forskere ved Carnegie Mellon University ‘ s Robotics Institute lige kommet et skridt nærmere ved at sætte en computer til at forstå kroppens positurer og bevægelser af flere personer fra video i realtid-inklusive, for første gang, de udgør af den enkelte persons fingre.
“Vi kommunikerer næsten lige så meget med flytning af vores krop, som vi gør med vores stemme,” siger Yasser Sheikh, associate professor i robotteknologi på CMU, “men computere er mere eller mindre blind for det.”
Den forskning, der begyndte med Panoptisk Studio, en to-etagers dome med indbygget 500 video kameraer. “Et enkelt skud giver dig 500 udsigt over en persons hånd, plus det automatisk annotates i hand-position,” sagde Hanbyul Joo, en CMU Ph. D. studerende.
Stillingen tracking forskning er den nyeste bekræftelse på, at det betaler sig at investere i ren videnskab. Når Panoptisk Studio blev bygget et årti siden, med støtte fra National Science Foundation, var det ikke klart, hvilke konsekvenser det ville have, sagde Sheikh.
At eksperimentere med udgøre opdagelse i en sensor-rigt miljø i sidste ende gjorde det muligt for forskerne at afsløre de udgør en gruppe af mennesker, der bruger en enkelt kamera og en off-the-shelf bærbar computer, hvilket betyder, at denne teknologi er nu billig og meget fleksibel.
Det er interessant, fordi personal computing er en oplagt anvendelse. Tracking menneskelige bevægelse vil give folk mulighed for at interagere med maskiner naturligt, og det vil ikke vare længe, før du kan styre computere via enkle håndbevægelser, ala Tony Stark.
Sikkerhedsbranchen er også interesseret i teknologien. Lige nu, human security, personale, der er uddannet til at opdage usædvanlige krop adfærd i skarer af mennesker, som i lufthavne eller koncerter. Det er lidt ligesom at bruge en kanariefugl til at overvåge luftkvaliteten–den slags fungerer, men det er ikke en god løsning.
Men det jeg er mest spændt på, vil være i robotteknologi, hvor maskiner vil klare sig bedre ved at være i stand til at læse menneskers kropssprog. Da hensigten er ofte subtilt signalerede, før en handling er udført, en selvkørende bil, kunne få en tidlig advarsel om en fodgænger er ved at træde ind i gaden.
Personlig pleje og hjælpemidler robotter også nødt til at læse kropssprog. Robot assistenter vil være i stand til at ændre deres adfærd baseret på den stemning af deres menneskelige kolleger, og sundhedsydelser robotter vil være i stand til at opdage patienten ubehag eller træthed ved læsning udgør. Den teknologi, der kunne føre til bedre adfærdsmæssige diagnostik for forhold som ordblindhed og depression.
CMU forskere har udgivet deres computer-kode til både multi-person og hånd-udgør et estimat, og de fortalte mig om 20 kommercielle grupper, herunder bilindustrien virksomheder, har udtrykt interesse i licensering af teknologi.
Læs dette
Ekso konkurrent lancerer letteste robot, der passer nogensinde
Efter at opfinde den første nogensinde løsgående bionic exoskeleton, brød han fra sin tidligere virksomhed. Nu er dette opfinder er tilbage med endnu et gennembrud.
0