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Junge Erwachsene, geboren in niedrigen sozioökonomischen Familien können einen Algorithmus gebaut, von der Regierung erhobenen Daten, um zu bestimmen, ob oder nicht Sie sollten sich die Mühe mit Ihren tertiären Bildung, ein Vertreter der Victorian Tertiary Admissions Centre offenbart hat.
Es wurde behauptet, die Daten + Datenschutz Asien-Pazifik-Konferenz in Sydney am Mittwoch eine ungenannte Firma ist auf der Suche in die Verwendung von “sehr detaillierte Informationen” über die sozioökonomischen Hintergründe, unter anderem, Plattformen schaffen, wobei junge Menschen gehen können und stecken in Ihren Daten zu erhalten, eine Entscheidung über die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Fähigkeit, weiterhin an der Universität.
“Diese Gruppe arbeitet auf Programme, die Pädagogen könnten entsetzt sein, wo die Kinder würde geben, und es wird Ihnen sagen, ‘Nun, basierend auf Ihren sozioökonomischen hintergrund und Ihre Eltern-Geschichte usw., die Sie nicht sehr gut tun, auf der Universität’ … oder Ihre Chancen sind gering”, das Zulassungs-Zentrum-Vertreter erklärt.
Eine Menge Daten, die gesammelt werden durch Tertiär admissions centres in Australien wird beauftragt, gehen Sie auf die verschiedenen Abteilungen der Regierung für eine Vielzahl von Gründen, aber wenn die Daten an andere Unternehmen, Dr. Simon Longstaff aus dem Ethik-Zentrum sagte, eine Diskussion über ethische stewardship Bedürfnisse zu haben.
“Ich vermute, dass die Regierung-in diesem Fall-wie in vielen-hat gehandelt, ohne jeden Gedanken an die ethische dimension”, sagte Longstaff. “Die meisten der Zeit die Dinge schief gehen in Ethik, nicht weil die Menschen böse … aber weil ‘alle tun es’.”
Longstaff gesagt, dass diese Art der Verwendung von Daten verursacht Chaos in der Welt und die Frage, ob die entsprechenden staatlichen Entitäten, die verantwortlich für die Daten sind, die Maßnahmen ergreifen und entschuldigt sich für Missverständnis des Unternehmens Zweck für die Erhebung von Daten.
Im Gespräch mit ZDNet, Anna Johnston, ehemaliger New South Wales stellvertretende Datenschutz-Kommissar und Direktor der Salinger Privatsphäre, sagte, dass diese Art der Datenanalyse hat sowohl eine positive als auch eine negative Auswirkung. Sie sagte, Fragen die gestellt werden müssen, um, warum die Daten gesammelt wurden, in den ersten Platz, und dann, was Universitäten-oder Individuen-sich zu tun, mit diesen Informationen.
“Die richtige Sache zu tun ist, diese Informationen zu nutzen, zu entwickeln early intervention Strategien für die Studenten, die es brauchen,” Johnston sagte.
Auf der Kehrseite, jedoch, eine kommerziell orientierte Universität sagen könnte, Sie einfach nicht immatrikulieren sich die Studenten mit dem höchsten Risiko zu scheitern.
“Das ist offensichtlich eine diskriminierende Ergebnis-eine unmoralische und rechtswidrige Ergebnis — aber auch, dass die mögliche end-Punkt für diese Art der Analysen”, erklärte Sie. “Sie müssen auch zum nachdenken über die Gefahren des profiling und der vor-Ziel der Studenten.”
Johnston glaubt, jeder braucht die Fähigkeit zu beweisen, die der Algorithmus falsch ist.
Sie sagte, auch wenn die Informationen, die auf einen einzelnen verwendet werden soll, positiv, beruhend auf born-Eigenschaften legt jemand in einer box, bevor Sie die Gelegenheit hatten, Ihre eigenen Lebensentscheidungen zu treffen.
“Wenn Sie versuchen, sich zu entwickeln-Risiko-profile oder Risiko Indikatoren … Sie berechnen möchten, Ihr Risiko des Scheiterns basiert nicht nur auf den hintergrund, den Sie haben, aus, aber Ihre tatsächliche Verhalten einmal in der institution, also Prüfungsergebnisse, Beteiligung, dann Ziel-intervention für Schüler, die es am meisten brauchen.”, fügte Sie hinzu.
“Wenn ein student gesagt, am ersten Tag der Universität, dass Sie in Gefahr des Scheiterns, weil Sie kam aus der falschen Postleitzahl, die können sich eine verwüstete self-fulfilling prophecy für die Schüler und stattdessen, was Sie tun wollen ist, sagen, für jeden, der kämpft in dieser, “hier sind einige Ressourcen, die wir haben, um Ihnen zu helfen’.”
Data Governance-Australien (DGA), die unabhängige Stelle beauftragt, mit der Etablierung von Industrie-standards, um Daten, startete einen draft Code of Practice für die öffentliche Anhörung im letzten Monat, als Teil Ihrer Bemühungen zur Festlegung der Industriestandards und benchmarks für die Verantwortlichen der Erhebung, Nutzung, Verwaltung und Weitergabe von Daten.
Der Gesetzentwurf [PDF] setzt einen starken Fokus auf doing “no harm” – zu den Kunden, die Hervorhebung dieses bedeutet, dass Organisationen, die benötigt würden, um “nach besten Kräften”, um sicherzustellen, dass Sie nicht Schaden, um ein Individuum als ein Ergebnis der Erhebung, Nutzung oder Offenlegung Ihrer persönlichen Informationen.
Jedoch, wie die DGA hat keine rechtliche macht über eine organisation, die es sich darauf verlassen, dass die moralischen und ethischen Charakter der organisation, um die Durchsetzung der Regeln Ihren code diktiert.
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