0
Afbeelding: Shutterstock
Het zijn roerige tijden voor de energie-industrie en de olie-en gas bedrijven moeten elke technologische innovatie die ze kunnen krijgen. Kunstmatige intelligentie (AI) kan al snel uitgegroeid tot een van de grootste concurrerende onderscheidende factoren voor deze bedrijven.
Als adviesbureau McKensey & Bedrijf vermeld in een in April 2017 rapport, de stijgende vraag in opkomende markten, nieuwe energiebronnen, en de verwachte groei van elektrische voertuigen zijn enkele van de factoren verstoren van de industrie.
Binnen de olie en gas industrie, AI en machine learning zijn al gebruikt voor de verwerking van grote hoeveelheden gegevens, en voor het bereiken van de operationele efficiëntie, zei Arunkumar Ranganathan, associate vice president en hoofd van het domein en proces consulting groepen voor energie, hulpprogramma ‘ s en services in technology consulting bedrijf Infosys.
“AI technieken zijn nog niet worden toegepast [voor] het interpreteren van geofysische en geologische functies en in andere core business functions” Ranganathan zegt. “Echter, de AI is in opmars verder te optimaliseren, automatiseren en verbeteren van de bedrijfsefficiency te verbeteren en de doeltreffendheid van complexe operaties.”
Bijvoorbeeld, AI wordt gebruikt voor het optimaliseren van het boorproces en het verbeteren van de operationele efficiëntie, wat leidt tot een vermindering in het boren van de kosten. “Het toepassen van AI-technieken tijdens de operationele planning en controle kan drastisch verbeteren van de kans op succes in de verschillende fasen van het proces” Ranganathan zegt.
Daarnaast boren ingenieurs met behulp van AI-gedreven, augmented reality-enabled platforms kan een betere beheersing van de snelheid van penetratie (ROP) verbetering, boren staat van de apparatuur erkenning, real-time boren risico erkenning en procedurele besluitvorming.
“Real-time boren optimalisatie, toezicht op de productie en asset management zijn enkele van de gebieden waar de AI technieken zijn begonnen terrein te winnen,” Ranganathan zegt.
Recente Infosys onderzoek naar AI adoptie in de bron en utilities sector blijkt dat 81 procent van de senior-niveau van de werknemers bij deze bedrijven te willen nemen AI te beheren en organiseren van gegevens. In mindere mate ze willen AI te bieden menselijke aanbevelingen voor geautomatiseerde klantenservice/advies, of om het verwerken van complexe gestructureerde en ongestructureerde gegevens en automatiseren van inzicht-led beslissingen.
Ongeveer de helft van het nut respondenten gaf ze willen AI te maken van een gesimuleerde ervaring die essentieel is voor de besluitvorming processen.
“In de nieuwe tarifering normaal, die de industrie is druk bezig om zich aan te passen, iedereen kijkt voor de operationele efficiëntie in elke taak die leidt tot vermindering van de kosten,” Ranganathan zegt. “Kunstmatige intelligentie, door middel van tools en technieken, kan brengen in de enorme verandering in de manier waarop het bedrijf wordt uitgevoerd.”
AI-technieken kunnen toevoegen efficiëntie in het asset management, optimalisatie van de productie, het boorproces reservoir management, raffinage proces-en supply chain. “Olie en gas de leeftijd van oude data management problemen kunnen worden opgelost door het effectieve gebruik van AI-technieken,” Ranganathan zegt.
Meer in het algemeen, het implementeren van de AI zal toestaan olie en gas te leveren bedrijven wat essentieel is voor het elektriciteitsnet van de toekomst. “AI zal worden gebruikt voor het beheren van de vraag, de balans van rasters, het inschakelen van preventief onderhoud en het zelf-helende processen,” Ranganathan zegt. “Eindelijk, AI mogelijk om meer efficiënte en effectieve bedrijfsvoering door het verbeteren van de nauwkeurigheid en beschikbaarheid van de juiste informatie uit data.”
0