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Diese sind turbulente Zeiten für die Energiewirtschaft, der öl-und gas-Unternehmen müssen jedes Technologie-innovation, die Sie bekommen können. Die künstliche Intelligenz (KI) könnte bald zu einem der größten wettbewerbsfähigen Unterscheidungsmerkmale für diese Unternehmen.
Als Beratungsunternehmen McKensey & Gesellschaft notiert im April 2017 Bericht, der steigenden Nachfrage in Schwellenländern, neue Energiequellen, und das erwartete Wachstum der Elektromobilität werden unter anderem die Faktoren stören die Industrie.
Innerhalb der öl-und gas-Industrie, der KI und des maschinellen Lernens sind bereits für die Verarbeitung von großen Datenmengen und zur Steigerung der operativen Effizienz, sagte Arunkumar Ranganathan, associate vice president und Chef der Domänen-und Prozess-Beratung und Gruppen für Energie -, Versorgungs-und Dienstleistungen im Technologie-Beratungsunternehmen Infosys.
“KI-Techniken sind noch angewendet werden [für] die Interpretation der geophysikalischen und geologischen Funktionen und andere grundlegende business-Funktionen”, Ranganathan sagte. “Aber, AI gewinnt in der Popularität noch weiter zu optimieren, zu automatisieren und zu verbessern, Geschäftsprozesse und zur Steigerung der Effizienz von komplexen Operationen.”
Zum Beispiel, AI wird verwendet zur Optimierung des bohrprozesses und die betriebliche Effizienz verbessern, was eine Verringerung in der bohrkosten. “Anwendung von KI-Techniken bei der operativen Planung und überwachung kann zu einer drastischen Verbesserung der Erfolgsquote in den verschiedenen Phasen des Prozesses”, Ranganathan sagte.
Neben -, Bohr-Ingenieure mit Hilfe von KI-gesteuerten augmented reality-fähigen Plattformen können haben eine bessere Kontrolle über die rate der penetration (ROP) Verbesserung, Bohrgeräte Bedingung der Anerkennung, real-time-Bohr-Risiko-Erkennung und prozedurale Entscheidungsfindung.
“Real-time-Bohr-Optimierung, überwachung der Produktion und asset-management sind nur einige der Bereiche, in denen KI-Techniken haben begonnen, gewinnt an Boden”, Ranganathan sagte.
Letzten Infosys Forschung untersuchen, AI Einführung in die Ressourcen-und utilities-Sektor zeigt, dass 81 Prozent der senior-level-Mitarbeiter bei diesen Firmen übernehmen wollen, auf AI zu verwalten oder Daten zu strukturieren. In geringerem Umfang, Sie wollen die KI zu bieten Menschen-wie die Empfehlungen für die automatisierte Kundenbetreuung/ – Beratung oder für die Abwicklung komplexer strukturierten und unstrukturierten Daten und zur Automatisierung der insights-led-Entscheidungen.
Etwa die Hälfte der utility Befragten berichteten, dass Sie wollen, AI zu erstellen, die eine simulierte Erfahrung, die wesentlich für die Entscheidungsprozesse.
“In der neuen Preise normal, was die Industrie versucht zu passen, sieht jeder für die operative Effizienz in jeder Aufgabe führt zu Kosten-Reduktion”, Ranganathan sagte. “Die künstliche Intelligenz, die durch tools und Techniken, können große transformation in die, wie das Geschäft läuft.”
KI-Techniken können hinzufügen Effizienz im asset-management, Produktion, Optimierung, bohren Prozess, reservoir management, Veredelung Prozess-und supply-chain. “Öl und gas ist ES Alter alten-Daten-management-Probleme können gelöst werden, indem die effektive Nutzung von KI-Techniken,” Ranganathan sagte.
Ganz allgemein, die Bereitstellung von KI erlauben, die öl-und gas-Unternehmen, das zu liefern, was wesentlich ist für das Netz der Zukunft. “AI wird verwendet, um zu verwalten, Nachfrage, Gleichgewicht grids, ermöglichen vorbeugende Wartung und self-healing-Prozesse”, Ranganathan sagte. “Endlich, AI ermöglicht eine effizientere und effektivere Operationen durch die Verbesserung der Genauigkeit und Verfügbarkeit von [dem] Recht, aus Daten Informationen.”
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