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Immagine: Shutterstock
Questi sono tempi difficili per l’industria dell’energia e del petrolio e del gas, le aziende hanno bisogno di ogni innovazione tecnologica che possono ottenere. L’intelligenza artificiale (AI), che potrebbe presto diventare uno dei più competitivo di differenziazione di queste imprese.
Come società di consulenza McKensey & Company notato in un aprile 2017, relazione, crescita della domanda nei mercati emergenti, le nuove fonti di energia, e la prevista crescita dei veicoli elettrici sono tra i fattori che perturbano l’industria.
Nell’industria petrolifera e del gas, l’intelligenza artificiale, machine learning, vengono già utilizzate per il trattamento di elevati volumi di dati e di ottenere la massima efficienza operativa, ha detto Arunkumar un cliente hoteltravel.com, singapore, associate vice president e responsabile del dominio di processo e di gruppi di consulenza per l’energia, utilities e i servizi di consulenza tecnologica ditta Infosys.
“Tecniche di IA sono ancora da applicare [per] interpretazione geofisica e geologica funzioni e in altre principali funzioni aziendali,” un cliente hoteltravel.com, singapore, ha detto. “Tuttavia, AI sta guadagnando in popolarità per ottimizzare ulteriormente, automatizzare e migliorare l’efficienza aziendale e per migliorare l’efficacia di operazioni complesse.”
Per esempio, AI è utilizzato per ottimizzare il processo di perforazione e di migliorare l’efficienza operativa, portando a una riduzione dei costi di perforazione. “Applicazione di tecniche di IA durante la pianificazione operativa e di monitoraggio in grado di migliorare drasticamente il tasso di successo attraverso le varie fasi del processo,” un cliente hoteltravel.com, singapore, ha detto.
Inoltre, la perforazione ingegneri con l’aiuto di AI-driven, la realtà aumentata piattaforme abilitate può avere un migliore controllo del tasso di penetrazione (POR) miglioramento, attrezzature di perforazione condizione di riconoscimento, in tempo reale rischio di perforazione di riconoscimento, e procedurali del processo decisionale.
“In tempo reale ottimizzazione della foratura, il monitoraggio della produzione e gestione patrimoniale sono alcune delle aree in cui tecniche di IA hanno iniziato a guadagnare terreno,” un cliente hoteltravel.com, singapore, ha detto.
Recenti Infosys ricerca esaminando AI adozione nelle risorse e utilities del settore mostra che l ‘ 81 per cento dei senior a livello di dipendenti di queste aziende vogliono adottare AI per la gestione o l’organizzazione dei dati. In misura minore, vogliono IA, in modo da fornire umano, come le raccomandazioni per il supporto/consulenza, o di un processo complesso di dati strutturati e non strutturati e di automatizzare approfondimenti-led decisioni.
Circa la metà di utilità intervistati ha riferito che vogliono ai per creare una simulazione di esperienza che è essenziale per i processi decisionali.
“Nella nuova tariffazione normale, che l’industria sta cercando di adattarsi, di tutto cerca l’efficienza operativa in ogni attività conseguente riduzione dei costi,” un cliente hoteltravel.com, singapore, ha detto. “L’intelligenza artificiale, per mezzo di strumenti e tecniche, può portare in grande trasformazione nel modo in cui il business è in esecuzione.”
Tecniche di IA possibile aggiungere l’efficienza nella gestione patrimoniale, di ottimizzazione della produzione, il processo di foratura, serbatoio di gestione, il processo di raffinazione e della catena di fornitura. “Petrolio e del gas È l’età, problemi di gestione dei dati può essere risolto con l’uso efficace delle tecniche di IA,” un cliente hoteltravel.com, singapore, ha detto.
Più in generale, la distribuzione AI permetterà di petrolio e gas alle aziende di fornire ciò che è essenziale per la rete del futuro. “AI saranno utilizzati per la gestione della domanda, l’equilibrio griglie, consentono di manutenzione preventiva e di auto-guarigione,” un cliente hoteltravel.com, singapore, ha detto. “Infine, AI consentirà una più efficiente ed efficace le operazioni di migliorare la precisione e la disponibilità di [i] giuste informazioni da dati”.
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