0
Billede: Shutterstock
Disse er en turbulent tid for den energi, industri, olie-og gasselskaber, som har brug for hver teknologi, innovation, de kan få. Kunstig intelligens (AI) måske snart blive en af de største konkurrencemæssige differentiatorer er for disse virksomheder.
Som konsulentfirma McKensey & Company, bemærkede i en April 2017 rapport, kraftigt stigende efterspørgsel på nye markeder, nye energikilder, og den forventede vækst i el-køretøjer, er blandt de faktorer, der forstyrrer den industri.
Indenfor olie og gas industrien, AI og machine learning er allerede blevet benyttet til behandling af høje mængder data, og for at opnå den operationelle effektivitet, sagde Arunkumar Ranganathan, associate vice president og leder af domæne og proceskonsultation-grupper for energi, værktøjer og tjenester, der er på teknologi konsulentfirma Infosys.
“AI-teknikker er endnu ikke til at blive anvendt til tolkning af geofysiske og geologiske funktioner og andre centrale forretningsfunktioner,” Ranganathan sagde. “Men AI er vinder i popularitet til yderligere at optimere, automatisere og forbedre virksomhedens effektivitet og til at øge effekten af komplekse operationer.”
For eksempel, AI bliver brugt til at optimere boring-processen og forbedre den operationelle effektivitet, der fører til en reduktion i boring omkostninger. “Anvendelse af AI-teknikker i forbindelse med operationelle planlægning og overvågning drastisk kan forbedre succesraten på tværs af de forskellige faser i processen,” Ranganathan sagde.
Hertil kommer, boring ingeniører med hjælp af AI-drevet, augmented reality-aktiveret platforme kan have bedre kontrol med den sats af indtrængen (ROP) forbedring, boreudstyr betingelse for anerkendelse, real-time boring risiko anerkendelse, og proceduremæssige beslutningsprocessen.
“Real-time boring optimering, overvågning af produktionen og asset management er nogle af de områder, hvor AI-teknikker, der er begyndt at vinde indpas,” Ranganathan sagde.
De seneste Infosys forskning at undersøge AI vedtagelse i ressource-og forsyningssektoren viser, at 81 procent af senior-niveau medarbejdere på disse selskaber, der ønsker at vedtage AI til at håndtere og organisere data. I mindre omfang, de ønsker AI til at levere menneske-ligesom anbefalinger til automatiseret kundeservice/rådgivning, eller til at behandle komplekse strukturerede og ustrukturerede data og til at automatisere indsigt-led beslutninger.
Omkring halvdelen af nytte respondenterne rapporterede, at de ønsker AI til at skabe en simuleret oplevelse, der er afgørende for beslutningsprocessen.
“I den nye prissætning normal, som industrien forsøger hårdt på at tilpasse sig, alle ser til den operationelle effektivitet i enhver opgave, der fører til reduktion af omkostninger,” Ranganathan sagde. “Kunstig intelligens, i form af værktøjer og teknikker, som kan bringe i store forandring i den måde, virksomheden drives.”
AI-teknikker kan tilføje effektivitet i asset management, optimering af produktionen, boring-processen, reservoir management, raffinering og supply chain. “Olie-og gas-DET er en alder gamle data management problemer kan løses ved effektiv brug af AI-teknikker,” Ranganathan sagde.
Mere bredt, implementering af AI vil tillade, at olie-og gas-selskaber til at levere, hvad der er afgørende for, at nettet i fremtiden. “AI vil blive brugt til at styre efterspørgslen, balance net, sætte forebyggende vedligeholdelse og selvhelbredende processer,” Ranganathan sagde. “Endelig, AI vil muliggøre en mere effektiv og effektiv drift ved at forbedre nøjagtigheden og tilgængeligheden af den rette information fra data.”
0