0
Amazon Web Services (AWS) har lanceret en ny serie af højtydende Nvidia-baserede GPU tilfælde.
Den nye “G3” forekomster er drevet af Nvidia Tesla M60-Gpu ‘er, og lykkes det tidligere G2 instans, som havde fire NVIDIA Grid Gpu’ er og 1,536 CUDA kerner.
Som med G2, som blev lanceret i 2013, den nye G3 tilfælde er rettet mod programmer, der har brug for enorme parallelle regnekraft, som for eksempel 3D-rendering og visualisering, virtual reality, video-kodning, remote graphics arbejdsstation applikationer.
AWS tilbyder tre varianter af G3 eksempel, med en, to eller fire Gpu ‘ er. Hver GPU har 8 GB GPU-hukommelse, 2048 parallel behandling kerner, og en hardware encoder, der understøtter op til 10 H. 265 vandløb og 18 H. 264 vandløb. AWS bemærker, at G3 tilfælde understøtter Nvidia ‘ s GRID Virtuelle arbejdsplads, og er i stand til at støtte fire 4K-skærme.
AWS fordringer største G3 eksempel, g3.16large, har dobbelt CPU-kraft og otte gange værten hukommelse af sin G2 tilfælde. Det har fire Gpu ‘er, 64 Cpu’ er, 488GB af RAM. Den virtuelle Cpu ‘ er bruger Intels Xeon E5-2686v4 (Broadwell) processorer. Dens største G2 eksempel fremhævede 60 GB RAM.
On-demand-priser for G3 tilfælde er $1.14 per time for g3.4xlarge, $2.28 per time for g3.8xlarge, og $4.56 per time for g3.16xlarge. De tilfælde, er kun tilgængelige med AWS Elastic Block Storage, sammenlignet med G2 tilfælde, der er tilgængelige med SSD-lagring.
G3 tilfælde er kun tilgængelige i USA East (Ohio), USA East (N. Virginia), US West (Oregon), US West (N. California), AWS GovCloud (USA), og EU ‘ s (Irland). AWS er planer om at udvide udbuddet til flere regioner i de kommende måneder.
AWS er fortsat med at udvide sin besætning af GPU tilfælde over årene. Tilbage i 2013 var det pitching G2 familie for machine learning og molekylær modellering, men disse programmer er nu dækket til med sin P2 tilfælde, som det blev lanceret i September.
Den største P2 eksempel tilbyder 16 Gpu ‘ er med en samlet 192GB video hukommelse. De har også op til 732 GB vært hukommelse, og op til 64 vcpu ‘ er ved hjælp af brugerdefinerede Intel Xeon E5-2686 v4 Broadwell-processorerne.
“I dag, AWS tilbyder den bredeste vifte af cloud instans typer til at støtte en bred vifte af arbejdsopgaver. Kunder har fortalt os, at have evnen til at vælge den rigtige instans til den rigtige arbejdsbyrde, der sætter dem i stand til at operere mere effektivt, og gå til markedet hurtigere, hvilket er grunden til, at vi fortsætter med at udvikle bedre at kunne støtte nogen arbejdsbyrde,” sagde Matt Garman, Amazon EC2 vice president.
Microsoft har også været kræfter op på GPU tilfælde til Azure kunder. Selskabet lancerede sin NC-Serien compute-fokuseret GPU tilfælde sidste år, med op til fire Nvidia Tesla M60 Gpu ‘ er og 244GB RAM med 24 kerner hjælp af Intel Xeon E5-2690 v3 (Sandy Bridge) processor.
I Maj annoncerede den kommende ND-serie, der bruger Nvidia Pascal-baseret Tesla P40 Gpu ‘ er og en opdateret lineup af NC-serien tilfælde. Den største ND-serien 24 Cpu ‘er, fire P40 Gpu’ er, og 448GB RAM. Den største NC-serien, NC24rs_v2 funktioner 24 Cpu ‘er, fire Tesla P100 Gpu’ er, og 448 GB RAM.
0