0
Det er ingen hemmelighed, at Microsoft er meget fokuseret på at anvende sæt af teknologier, der er løst defineret som “AI” til sine produkter og tjenester. Selskabets kombineret AI + Research unit, der er nu op til 7.500 medarbejdere, er tegn på det.
Men det er stadig interessant at se, hvilke typer af projekter virksomhedens forskere anser klar til at vise på industri konferencer og interne confabs, som dette giver ofte fingerpeg om, hvad der kan Microsoft være klar til at forsøge at kommercialisere næste.
Et af disse områder, hvor virksomheden er upping deres fokus er i maskinen læser eller automatisk forståelse af teksten. På Microsoft ‘ s Naturvidenskabelige Forskning-Topmødet i Redmond i denne uge, embedsmænd delt et glimt af, hvad Microsoft gør på denne front.
På juli 17, to af Microsofts forskere præsenteret på machine learning. En af disse forskere, Jianfeng Gao, Partner Research Manager, der også er en af forfatterne på et papir på en ny neurale netværk arkitektur, hvor Microsoft har været at investere, kaldet ReasoNet.
ReasoNet, kort for begrundelsen Netværk, der er målrettet maskine forståelse. “ReasoNets gøre brug af flere omgange til effektivt at udnytte og derefter grund over forholdet mellem forespørgsler, dokumenter og svar,” ifølge et abstract om det papir, som forskerne vil præsentere på August SIGKDD Konference om Opdagelse af ny Viden og Data Mining.
Den ReasoNet model er beregnet til at efterligne den følgeslutning, proces af menneskelige læsere. Microsoft har anvendt delt hukommelse del af modellen til Viden Graf Afslutning Opgave, i henhold til selskabets websted for Forskning. Holdet har også udviklet en to-trins teknik til at overføre læring i maskine forståelse, at det kræver, SynNet — omfattet af anden forskning papir grund til at blive præsenteret på en konference i September i år.
ReasoNet er et projekt fra Microsoft Research ‘ s Dybe Læring Gruppe i Redmond. Den Dybe Læring for Maskine Forståelse projekt, som Microsoft, der er etableret i September 2016, har sat sine seværdigheder på undervisning computere at læse og besvare generelle spørgsmål om, at et dokument.
Microsofts januar 2017 erhvervelse af dyb-learning start Maluuba også spiller stærkt ind i, hvad virksomheden laver på maskinen-læsning foran.
Maluuba har arbejdet på at sætte maskiner til at “forstå, argumentere og kommunikere med mennesker,” som sin hjemmeside noter. Opstart har været banebrydende måder at træne maskiner til at søge information og læse og grund. Det selskab, der også er at finde måder til at træne maskiner til at stille spørgsmål.
Maluuba maskine-læseforståelse (MRC) system kan indtage en 400-siders automatisk manuel og derefter besvare spørgsmål fra brugere, der er baseret på det i realtid.
“Den langsigtede vision for dette produkt er til at anvende MRC-teknologi til alle typer af brugervejledninger, såsom biler, husholdningsapparater og mere,” i henhold til en Kanal 9 video af den demo, som er en del af den Forskning Fakultetet Topmødet sikkerhed.
Microsoft udgav sidste år en gratis database på 10.000 spørgsmål og svar, Microsoft MARCO (for Maskinen læseforståelse), som en del af sin maskine-læsning indsats. Disse typer af store datamængder er afgørende for uddannelse maskiner.
Vendes blikket fremad, Microsoft synes at være at tælle på maskine læsning som en måde at færdigudvikle konceptet for at have en ekspert assistent bygget i sine produkter.
Microsoft allerede har Cortana, der er indbygget i produkter som Windows, men der har været vedholdende rygter om, at selskabet søger at gå videre med noget i retning af en personlig virksomhed assistent-måske i form af en Bing-Assistent eller concierge-bot.
I et interview med GeekWire tidligere i år, grundlæggeren af Microsoft Bill Gates er nævnt vigtigheden af at læse tekster til virksomhedens fremtidige produkter og tjenesteydelser.
“Når du går til at se på kommunikation, du skal ikke bare se på en tidsindstillet for mode, skal du stole på, at det er forståelse af dig og sammenhæng og prioriteringer er der. Men kun ved at læse denne tekst vil vi gøre det, så der er en grænse her, som er meget spændende, at Rajesh Ria (lederen af Office-programmer), Harry Shum (lederen af Microsofts AI + Research group), en masse af de centrale personer under Satya er hug på det, og nogle særlige muligheder rundt omkring, der er der, hvor ressourcerne er ved at blive flyttet,” sagde Gates.
Den største forhindring for maskinen læsning, ifølge forskerne fremlægger i denne uge på den Naturvidenskabelige Forskning-Topmødet, er ved at indføre elementer af sund fornuft i maskinen-læsning situationer. Mennesker, der multi-modal, har en række muligheder for at filtrere og forstå ting, der er iboende i skrevet tekst, forskere bemærkede.
Samtidig med, at arbejdet fortsætter, er det næste kapitel i maskinen læser hos Microsoft er ved at blive skrevet… og læse.
0