0
Het is geen geheim dat Microsoft is erg gericht op het toepassen van de set van technologieën losjes gedefinieerd als “AI” om haar producten en diensten. Het bedrijf is in combinatie AI + Research unit, die nu tot 7.500 medewerkers, is het bewijs van.
Maar het is toch interessant om te zien dat de soorten projecten die het bedrijf de onderzoekers achten klaar om te pronken op de industrie conferenties en interne confabs, dit geeft vaak aanwijzingen over wat Microsoft kan worden klaar om te proberen te commercialiseren volgende.
Een van deze gebieden waar de onderneming verhoogt de focus is in het machine lezen, of de automatische begrip van de tekst. Bij Microsoft aan de Faculteit Onderzoek-Top in Redmond deze week, ambtenaren deelden een glimp van wat Microsoft doet het op dit vlak.
Op 17 juli, twee Microsoft-onderzoekers gepresenteerd op machine learning. Een van deze onderzoekers, Jianfeng Gao, Partner Research Manager, ook is één van de auteurs op een paper over een nieuwe neurale architectuur van het netwerk waarop Microsoft heeft geïnvesteerd, het zogenaamde ReasoNet.
ReasoNet, kort voor de Redenering van het Netwerk, is gericht op de machine begrip. “ReasoNets gebruik maken van meerdere bochten om effectief te benutten en vervolgens reden over de relatie tussen query ‘s, documenten en antwoorden”, aldus een abstract over het papier, die de onderzoekers presenteren in de augustus SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.
De ReasoNet model is bedoeld om na te bootsen de inferentie-proces van de menselijke lezers. Microsoft heeft toegepast in het gedeelde geheugen component van het model om Kennis Grafiek Voltooiing Taak, volgens het bedrijf Research website. Het team heeft een twee fase techniek voor het overbrengen van het leren in de machine begrip dat het oproepen SynNet — het onderwerp van een ander onderzoek op papier te wijten worden gepresenteerd op een conferentie in September van dit jaar.
ReasoNet is een project van Microsoft Research, is Diep Leren Groep in Roermond. De Diepe Leren voor Machine Begrip project, dat door Microsoft is opgericht in September 2016, heeft zijn zinnen gezet op het aanleren van computers om te lezen en het beantwoorden van algemene vragen met betrekking tot een document.
Microsoft januari 2017 overname van diep-learning opstarten Maluuba speelt ook sterk in wat het bedrijf doet op de machine-het lezen van de voorkant.
Maluuba heeft gewerkt aan het inschakelen van machines te “begrijpen, redeneren en communiceren met mensen’, zoals de website notities. De startup heeft een pionier manieren om te trainen machines om informatie te vragen en te lezen en de reden. Het bedrijf is ook het vinden van manieren om te trainen machines om vragen te stellen.
Maluuba de machine-begrijpend lezen (MRC) systeem kan innemen van een 400-pagina auto handmatig en vervolgens beantwoorden van vragen van gebruikers op basis van het in real-time.
“De lange termijn visie voor dit product is van toepassing MRC technology voor alle soorten handleidingen, zoals auto’ s, huishoudelijke apparaten en meer,” aldus een Kanaal 9 video van de demo is dat het deel van het Onderzoek Faculteit Top onderpand.
Vorig jaar bracht Microsoft een gratis database van 10.000 vragen en antwoorden, Microsoft MARCO (voor Machine Begrijpend Lezen), als onderdeel van de machine-het lezen van de inspanningen. Dit soort van enorme hoeveelheden gegevens zijn essentieel voor de opleiding van machines.
Vooruitblikkend, Microsoft lijkt te tellen op de machine lezen als een manier om perfect het concept van het hebben van een expert-assistent in haar producten.
Microsoft heeft al Cortana ingebouwd in producten als Windows, maar er zijn hardnekkige geruchten dat het bedrijf is op zoek om verder te gaan met iets als een persoonlijke assistent business — misschien in de vorm van een Bing-Assistent of de conciërge bot.
In een interview met GeekWire eerder dit jaar, Microsoft oprichter Bill Gates noemt het belang van het lezen van tekst op de toekomst van het bedrijf producten en diensten.
“Als je gaat om te kijken naar de communicatie moet je niet alleen kijken naar een geprogrammeerd om mode, je moet vertrouwen dat het begrip van u en de context en de prioriteiten zijn. Maar alleen door het lezen van die tekst zullen we dat doen, dus er is een grens dat is hier zeer spannend dat Rajesh Jbz van de raad (het hoofd van de Office-toepassingen), Harry Shum (het hoofd van Microsoft ‘ s AI + Research group), veel van de mensen onder Satya grijpen op dat, en een aantal bijzondere mogelijkheden om die waar de middelen worden verschoven,” Gates gezegd.
De grootste hindernis voor het machine lezen, volgens de onderzoekers presenteren deze week op de Faculteit Onderzoek Top, is de invoering van het element van de ‘common sense’ in machine-lezen situaties. Mensen, multi-modaal, hebben een verscheidenheid van manieren om te filteren en juist dingen die inherent zijn aan de geschreven tekst, merkten de onderzoekers op.
Terwijl dat werk gaat door, het volgende hoofdstuk in de machine te lezen bij Microsoft wordt geschreven… en lezen.
0