0
Programvara och system i den medicinska världen är ganska fragmenterade. Även inom en och samma sjukhus, flera system kan vara på plats. I en multi-facility network, utbud av system växer ytterligare. Att få data från alla de anläggningar som är integrerade för analytics är svårt, vilket innebär en hel del av sjukhuset system kan helt enkelt gå utan när det kommer till analys av hela spektrat av patienten erfarenhet eller sjukhuset är finansiella eller operationella effektiviteten, för att inte tala om efterlevnad av regelverk inklusive HIPAA, GDPR och andra.
Och det blir värre. Den stora volymer av data alla dessa system producerar, även om integrationer kan vara konstruerad, bli dyrt att lagra på konventionella data warehouse system. Som leder till att ha bara den mest aktuella uppgifter som lagras där, vilket ytterligare minskar analytisk synlighet. Och även om du skulle lösa det problemet, skulle du behöver för att göra det igen för annan hälso-och valkretsar, som betalare (hälso-och försäkringsbolag), läkemedelsföretag och tillverkare av medicinsk utrustning.
Branschlösning
Solix Teknik, som meddelar sitt Data-driven Hälso-och sjukvård produkt i morgon, erbjuder en lösning på dessa utmaningar. Data-driven Hälso-och sjukvård tar en mångfacetterad strategi för att möta den medicinska data gåta:
Använder Hadoop och dess råvaror, direktansluten lagring strategi, för att lagra alla icke-senaste uppgifterna economicallyAutomate det fria flödet av sådana uppgifter av data warehouse, genom deklarativ lagring och arkivering policesPartner med Cloudera, Hortonworks, MapR och Amazon Web Services, för att säkerställa bred Hadoop distribution kompatibilitet på lokaler eller i molnet, över disk och blob storageMake alla uppgifter sökbara, via Solix ‘ s Enterprise-Verksamhet Post technologyProvide egna kontakter till många program som är gemensamma system inom hälso-och industryProvide så kallade “fotspår” för att täcka leverantör, finansiär, läkemedel och medicinsk utrustning, tillverkare valkretsar.
Med ovanstående strategi, och att utnyttja Hadoop mer laissez-faire outlook mot data schema och integration (jämfört med data warehouse plattformar), Solix har skapat ett sätt för analytiker inom hälso-världen för att få ett grepp om deras uppgifter, söka och analysera alla om det.
Solix Gemensam dataplattform för Hälso-och sjukvård
Kredit: Solix
Fristående
Solix ‘ s Analytiker Workbench levererar uppgifter som prep och visualisering tillsammans med self-service BI-och analytics. Solix Gemensamma Uppgifter Plattform (CDP) fungerar också som en rik application framework, för att rymma integration av plattformen till mer anpassade program. Solix ‘ s App Store gör sådana lösningar som finns för klinisk, finansiella och patient-post analytics, bland andra.
Medan Solix ‘ s hälso-och sjukvård lösning är ny, företaget redan hade lösningar på marknaden för finansiella tjänster, industri och telekom-industrin, bland annat. Solix är en 15-årig företag som närmar Enterprise Data Management, Information Life Cycle Management, Performance Management, Test Data Management och Tillämpning avveckling. Den Gemensamma Data Plattform teknik är tillgänglig i alla branscher och är kompatibel med både MapReduce och Gnista utförande motorer på Hadoop.
Ny teknik, beprövad metod
Solix har också en svit av erbjudanden för de stora ERP (enterprise resource planning) ansökan sviter, inklusive de från SAP, Oracle och Infor. Vad som är intressant är att en sådan ansökan-centrerad strategi, tillsammans med industrin vertikala lösningar, medan vanligt i affärssystem världen, har varit till stor del saknas i den Stora Data världen.
Solix broar som gap, vilket gör Hadoop en heckuva mycket mer industri-redo än det har i sin vanligtvis mer vanilj form. Hälso-världen är, naturligtvis, i det politiska rampljuset för sent, det är också i stort behov av effektivitet och data-driven management. Solix verkar vara som kommer till Hälso-och sjukvård världens stöd, inte bara genom att göra ” Big Data analytics och sök tekniken finns där, men genom att väcka intresse för det som man lärde sig att bygga andra affärskritiska lösningar, i andra branscher. Detta tillämpas Hadoop, och det är precis Big Data världen behöver flytta till.
0