0
Software-systemer i den medicinske verden er temmelig fragmenteret. Selv inden for et enkelt hospital facilitet, flere systemer kan være på plads. I en multi-anlæg netværket, den vifte af systemer vokser yderligere. At få data fra alle de faciliteter integreret i analytics er svært, hvilket betyder en masse af hospitalssystemer kan simpelthen gå uden for når det kommer til analyse af den fulde bue af patienten oplever eller hospitalets operationelle eller finansielle effektivitetsgevinster, for ikke at nævne overensstemmelse med forskriftsmæssige rammer, herunder HIPAA, GDPR og andre.
Og det bliver værre. De store mængder af data i disse systemer, der producerer, selv når integrationer er i stand til at være manipuleret, blive dyrt at lagre på konventionelle data warehouse-systemer. Det fører til kun at have de seneste data, som er gemt der, yderligere at reducere analytiske synlighed. Og selv hvis du kunne løse dette problem, ville du nødt til at gøre det igen til andre sundhedsydelser valgkredse, som betalere (sundhed, forsikring luftfartsselskaber), farmaceutiske virksomheder og medicinsk udstyr producenter.
Industri-specifikke løsning
Solix Teknologier, som annoncerer sine Data-drevet Healthcare produkt i morgen, og tilbyder en løsning på disse udfordringer. Data-drevet Sundhedsydelser tager en multi-facetteret tilgang til at konfrontere den medicinske data gåde:
Brug Hadoop og dets råvare, direct-attached storage tilgang, til at gemme alle fælles-de seneste data economicallyAutomate bevægelse af sådanne data fra data warehouse, gennem deklarativ opbevaring og arkivering af data policesPartner med Cloudera, Hortonworks, MapR og Amazon Web Services, for at sikre bred Hadoop distribution kompatibilitet på stedet eller i skyen, på tværs af disk og blob storageMake alle data søgbare, gennem Solix ‘ s Enterprise Business Optage technologyProvide tilpassede stik til en lang række software-systemer fælles i sundhedssektoren industryProvide såkaldte “fodspor” til at dække den udbyder, betaleren, pharma og medical equipment manufacturer valgkredse.
Med ovenstående strategi, og drage fordel af Hadoop er mere laissez-faire outlook mod data skema og integration (sammenlignet med data warehouse-platforme), Solix har givet en ny måde for analytikere i sundhedssektoren verden til at få styr på deres data, søg det og analysere det hele.

Solix Fælles Data Platform for Sundhedsydelser
Kredit: Solix
Selvstændig
Solix ‘ s Analytiker Workbench leverer data prep og visualisering sammen med self-service BI og analytics. Solix Fælles Data Platform (CDP) fungerer også som en rig application framework, til at rumme integration af platformen i mere brugertilpassede applikationer. Solix ‘ s App Store gør sådanne løsninger til rådighed for kliniske, økonomiske og patient-registrering analytics, blandt andre.
Mens Solix ‘ s healthcare løsning er nye, virksomheden har allerede løsninger på markedet for finansielle tjenesteydelser, fremstillings-og telekommunikationsbranchen, blandt andre. Solix er en 15 år gammel virksomhed, der nærmer Enterprise Data Management, Information Life Cycle Management, Performance Management, Test Data Management og Anvendelse af nedlukning. Den Fælles Data Platform-teknologi er tilgængelig på tværs af brancher og er kompatibel med både MapReduce og Spark udførelse motorer på Hadoop.
Ny teknologi; dokumenteret tilgang
Solix har også en suite af tilbud til de store ERP (enterprise resource planning) ansøgning suiter, herunder dem fra SAP, Oracle og Infor. Det interessante er, at en sådan ansøgning-centreret tilgang, sammen med industrien vertikale løsninger, mens almindelige i virksomhedens software verden, har været stort set forsvundet i den Store Data-verden.
Solix broer, der hul, hvilket gør Hadoop en heckuva masse mere industri-klar, end den har været i sin typisk mere vanille form. De sundhedsydelser, som verden er, selvfølgelig, i politisk fokus for sent; det er også i høj grad er behov for effektivitet og data-drevet ledelse. Solix ville synes at komme til Sundhedsydelser verdens støtte, ikke kun ved at gøre Big Data analytics og search teknologier til rådighed der, men ved at bringe stringens til det, der var lært at bygge andre forretningskritiske løsninger i andre brancher. Dette er anvendt Hadoop, og det er præcis, Big Data, verden har brug for at flytte til.
0