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Per diversi anni, l’industria petrolifera e del gas ha sperimentato uno scarico di personale esperto, la creazione di un divario tra persone di grande esperienza e di livello inferiore di risorse.
“Questo problema demografico che ha interessato il settore, in quanto la conoscenza mantenuto da questi più esperti è sempre stata un mix di arte e scienza”, ed è stata invocata per prendere decisioni nell’esplorazione, produzione, commercio, e la raffinazione del petrolio e petrolchimica,” ha detto Tony Mataya, direttore della Pratica di Energia a tecnologia di studio di consulenza Information Services Group (ISG).
Un modo potenziale per affrontare la sfida è quella di distribuire cognitive tecnologie. “Sistemi cognitivi parzialmente indirizzo di questa” fuga dei cervelli ” problema acquisendo i processi di pensiero e capacità decisionali di personale senior che potrebbe presto uscire dal business,” Mataya detto.
Ci sono altre opportunità per le compagnie petrolifere e del gas a leva cognitive computing. Per esempio, combinando informazioni, inclusi i dati provenienti da fonti diverse, l’esperienza e le regole del pollice, squadre compagnie petrolifere e del gas possono prendere decisioni sulla base di informazioni incomplete e le tendenze storiche.
“Cognitive computing aiuta a risolvere il problema mediante l’acquisizione di grandi quantità di dati provenienti da varie fonti, tra cui la conoscenza da parte di esperti ingegneri e personale tecnico, per aiutare le compagnie petrolifere e del gas capire le tendenze e i risultati precedenti, corrispondono a modelli simili, e collegano diverse informazioni a supporto delle decisioni,” Mataya detto.
Come molti altri settori, di petrolio e di gas è stata lenta ad adottare tecnologie cognitive come l’intelligenza artificiale (AI) senza una specifica area di applicazione, Mataya detto.
“Cognitivo è in genere considerato un sottoinsieme di intelligenza artificiale che si occupa cognitive, comportamenti associati con il pensiero,” Mataya dice: “Poiché molti campi di applicazione del petrolio e del gas richiedono intuizione combinati con le informazioni per rendere incredibilmente le decisioni rischiose, applicando AI cognitive e di concetti aumenta la qualità e l’accuratezza del processo decisionale.” Lo fa utilizzando più completo set di dati, considerando più iterazioni, e il collegamento di informazioni precedentemente pensato per essere indipendenti.
Tra le principali sfide dell’adozione di tecnologie cognitive sono di qualità dei dati e la disponibilità di diversi tipi di dati e formati, la mancanza di risorse specializzate, e fattori culturali.
“I dati considerati per molti dei processi richiede lavaggio per rimuovere errori o dati non necessari, ed è disponibile in diversi formati,” Mataya detto. Le aziende devono comprendere i dati richiesti ed ottenere le informazioni in un formato per l’utilizzo in sistemi cognitivi.
C’è bisogno di risorse specializzate che comprendono sia i dati richiesti e cognitive tecnologie stesse. Corrispondenza esperto di risorse tecnologiche, con esperti del settore è essenziale per il successo.
“Il numero di esperti del settore sono diminuiti, mentre la domanda per i loro conoscenze di base di esperienza è in aumento,” Mataya detto. “L’industria petrolifera e del gas è storicamente basata su una miscela di pensiero, l’intuizione, e la sempre crescente quantità di dati per prendere decisioni.”
I dati sono disponibili in più formati utili, con rappresentazioni visive sfruttando la sempre maggiore di risorse di calcolo. Ma non ci può essere una mancanza di fiducia nell’avere la tecnologia più del pensiero relativo al processo decisionale, piuttosto che fare affidamento sull’esperienza umana e intuizione, Mataya detto.
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