0
För flera år, olje-och gas industrin har upplevt en dränering av erfaren personal, vilket skapar en klyfta mellan mycket erfarna personer och en lägre nivå av resurser.
“Det demografiska problemet har påverkat branschen, eftersom den kunskap som behålls av dessa mer erfarna personer har historiskt sett varit en blandning av “konst och vetenskap” och har förlitat sig på att fatta beslut inom prospektering, produktion, handel, och raffinering av petroleum-och petrokemiska produkter, säger Tony Mataya, direktören för Energi Praxis på teknikkonsultföretaget Information Services Group (ISG).
Ett möjligt sätt att handskas med problemet är att använda kognitiva tekniker. “Kognitiva system delvis lösa detta brain-drain problemet genom att fånga processer och möjligheter till beslutsfattande chefer som snart kan avsluta verksamheten,” Mataya sagt.
Det finns andra möjligheter för olja och gas företag att utnyttja kognitiv design. Till exempel, genom att kombinera information, inklusive data från olika källor, erfarenhet och tumregler, team på olja och gas företag kan fatta beslut baserade på ofullständig information och historiska trender.
“Kognitiv design hjälper till att lösa problemet genom att samla in stora mängder data från olika källor, inklusive kunskap från erfarna ingenjörer och teknisk personal, för att hjälpa olja och gas företag att förstå trender och tidigare resultat, match liknande mönster, och anslut olika information för att fatta bra beslut om stöd,” Mataya sagt.
Liksom många andra branscher, olja och gas har varit långsamma med att anta kognitiva tekniker såsom artificiell intelligens (AI) utan särskilda materiella tillämpningsområde, Mataya sagt.
“Kognitiv är oftast betraktas som en delmängd av AI som behandlar kognitiva beteenden i samband med att tänka,” Mataya säger “Eftersom många av de användningsområden inom olja och gas kräver intuition i kombination med information för att kunna göra oerhört riskabelt beslut, tillämpning av AI och kognitiva begrepp ökar kvaliteten och riktigheten i beslutsfattandet.” Det gör detta genom att använda mer kompletta uppsättningar av data, med tanke på flera iterationer, och ansluta den information som tidigare tänkt att vara oberoende.
Bland de viktigaste utmaningarna för att anta kognitiva tekniker är uppgifternas kvalitet och tillgänglighet, olika typer av data och format, brist på kompetenta resurser och kulturella faktorer.
“Uppgifter betraktas som för många av de processer som kräver tvättning för att avlägsna felaktiga eller onödiga data, och kan levereras i olika format,” Mataya sagt. Företag behöver för att kunna förstå de uppgifter som krävs och få information i ett format för användning i kognitiva system.
Det finns ett behov av kompetenta resurser för att förstå både de uppgifter som krävs och de kognitiva teknikerna. Matchande upp kvalificerade tekniska resurser med experter från industrin är avgörande för framgång.
“Antalet experter från industrin har minskat samtidigt som efterfrågan på deras kunskap-erfarenheter ökar,” Mataya sagt. “Olje-och gas industrin har historiskt förlitat sig på en blandning av tänkande, intuition, och ständigt ökande mängder av komplexa data för att fatta beslut.”
Data finns i fler användbara format, med visuella representationer utnyttja högre och högre it-resurser. Men det kan finnas en brist på tillit till med tekniken tar över mer av tänkande som rör beslutsfattande, snarare än att förlita sig på mänsklig erfarenhet och intuition, Mataya sagt.
0