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Die Australian Strategic Policy Institute (ASPI) hat einen Bericht veröffentlicht, der Einwerbung der möglichen Nachteile von big data analytics in der national security domain. Big data in der nationalen Sicherheit: Online-Ressource, dem think tank berät Australien die strategische und Verteidigungs-Führer empfiehlt den politischen Entscheidungsträgern nicht gefegt werden, bis der hype um big data zu bewältigen nationalen Sicherheits-Bedrohungen wie den Terrorismus ein.
Nach dem Bericht [PDF], Herausforderungen für big data analytics enthalten overhyped Erwartungen, die inhärente Komplexität von big data, die Schwierigkeiten bei der Kosten-nutzen-Analysen, Daten siloes und Fragmentierung, und die Deckkraft von algorithmen.
“Letztlich, eine große Menge von diesen Risiken, Schwachstellen und Herausforderungen ergeben sich aus übertriebenen Erwartungen über die big-data ohne Begleitung durch eine gleichberechtigte Berücksichtigung der Einschränkungen und Risiken,” den Bericht liest.
“Dies führt zu schlecht informierten Entscheidungen und die Politik oder, was noch schlimmer ist, die Entscheidungen und die Politik, die auf false-positives oder false negatives.”
ASPI, sagte der Bewältigung der Einschränkungen, Herausforderungen und Risiken werden wesentlich, wenn die nationale Sicherheit der Gemeinschaft ist die Verwendung von big data effektiv.
Der Bericht behandelt im speziellen die Frage, wie big data, machine-learning und die damit verbundenen Analysen verwendet werden könnte, die in einem nationalen Sicherheits-Rahmen, mit ASPI Berufung auf die nationale Sicherheit der Gemeinschaft in die Wege zu leiten.
“Während big data kommen mit einer unglaublichen Menge an hype, es gibt einige wichtige Anwendungsbereiche. Es wird als besonders relevant für Australiens nationale Sicherheit der Gemeinschaft bei der Suche nach Daten Punkte, die als Indikatoren von unerwünschten Ereignissen,” die Berichte, die Zusammenfassung liest.
“Das ist aber eine emergente Fähigkeit, mit Einschränkungen, Herausforderungen und Risiken müssen klar verstanden und verwaltet werden.”
Der Bericht sagte, die bestehenden Gesetze um der Datenerhebung und-überwachung fehlt Klarheit, und die Umgebung hat sich verändert, seit die Gesetzgebung geschrieben wurde. Australiens letzten nationalen Sicherheitsstrategie wurde 2013 veröffentlicht.
Als Ergebnis empfiehlt das nationale Sicherheits-community entwickeln klarere öffentliche Definitionen von Daten und welche Arten von Daten Agenturen die macht haben, es zu sammeln.
Daten-Anonymisierung oder Löschung von personenbezogenen Daten aus den Datensätzen, wurde vorgeschlagen als eine Möglichkeit, mehr sicher die Verwaltung der Nutzung von big data; jedoch, ASPI, sagte Datenschutz-Forscher haben herausgefunden, dass sogar grundlegende re-Identifikations-Methoden haben einen technologischen und mathematischen Vorteil über Methoden der Anonymisierung.
Insgesamt, ASPI macht 10 Empfehlungen [PDF], mit der ersten Anforderung der Nationalen sicherheitspolitischen Komitee behandelt die Daten als strategisches asset und koordinieren die Nutzung von big data durch die Australische nationale Sicherheit der Gemeinschaft zu nutzen, die Daten der Netzwerk-Effekte. Es will auch die Gemeinde zur Unterstützung der Entwicklung von Methoden zur Abschätzung der potenziellen Wert der Daten.
Ähnlich, ASPI, will der National Intelligence Committee für die Arbeit mit den Datenschutzbeauftragten der Entwicklung analytischer Methoden zur Quantifizierung von privacy Schaden von big-data-Analytik; und bauen auf die nationale Sicherheit, big-data-Analyse-frameworks, um Maßnahmen für die Buchhaltung für false positives, false negatives, und mehr Allgemeine Probleme des Daten-Repräsentativität, Befangenheit, Diskriminierung und feedback-Schleifen. Es will auch einen Weg entwickelt, um überschreiben Sie Daten-basierte Entscheidungen in der Veranstaltung, die Sie produzieren eine “schädliche” Ergebnis.
In einer anderen Empfehlung, ASPI fordert Datenschutz-Gesetze für alle Daten, nicht nur die Sicherheit der Daten, die aktualisiert werden im Einklang mit best-practice-dort, wo Sie entstehen.
Die weitere Arbeit durch die Regierung und die Wissenschaft ist notwendig, Methoden zu entwickeln, lösen, Algorithmische Deckkraft, ASPI, sagte und bemerkte auch, dass die Algorithmische black-Boxen nicht zugelassen werden, verantwortlich zu werden für die wichtigsten nationalen Sicherheits-Entscheidungen. Im wesentlichen, der think-tank fordert ein menschliches element beteiligt sein, die in automatisierten Entscheidungsfindung, wo es betrifft die Bürger, die ein Mandat bestehende unter Europas bevorstehenden General Data Protection Regulation (GDPR).
Außerdem schlägt Sie vor, die nationale Sicherheit der Gemeinschaft prüfen, wie die Schaffung eines audit-und review-Prozess zu mildern, gegnerische Angriffe und Daten-Mängel, sowie der inspector-general of intelligence and security bietet eine strategische Daten-governance über alle Agenturen, zusammen mit der Ernennung einer bestimmten chief data officer.
Anlässlich der Markteinführung des ASPI-Bericht in Canberra, Schatten-Minister für Justiz Clare O ‘ Neil sagte, dass Sie sehen können, eine Anwendung für die intelligente Nutzung neuer Technologien bei der Bewältigung “signifikant” kriminelles Verhalten, wie das Thema sex-trafficking.
Von zentraler Bedeutung für O ‘ Neil ist die Gewährleistung des Vertrauens der öffentlichkeit in die Strafverfolgung der Nutzung von big data und analytics, ein Thema, hallte ASPI-Papiere.
Mit AAP
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