0
Google och MIT-forskarna säger att deras algoritm processer högupplösta bilder på en smartphone i millisekunder, matchning eller förbättra på aktuella alternativ.
Google/MIT CSAIL
Retuschering smartphone snaps efter att ha tagit dem kan snart vara ett minne blott tack vare ny digitalt fotografi tekniker som utvecklats av Google.
Google har tagit fram en ny bild-algoritm som bygger på ett moln-baserade system för automatisk retuschering av bilder som utvecklats av MIT: s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL).
MIT: s system, som utvecklats i 2015, skickas en lågupplöst bild för bearbetning i molnet som returnerade en skräddarsydd “förvandla recept” för att redigera högupplöst bild som lagras på telefonen.
Med hjälp av maskininlärning för att träna ett neuralt nätverk för att göra vad som MIT: s system gjorde i molnet, Google bilder algoritm är tillräckligt effektiv för att flytta denna behandling till en telefon för att leverera en sökarbilden inom millisekunder.
Arbetet presenteras i ett gemensamt dokument med Google och MIT-forskarna, som beskriver en algoritm som “processer högupplösta bilder på en smartphone i millisekunder ger en i realtid sökare på 1,080 s resolution, och motsvarar kvaliteten av state-of-the-art tillnärmning tekniker på en stor klass av bilden aktörer.”
Bild aktörer som hanterar sådana uppgifter som selfie tillbehör som filter, bild skivning, färgkorrigering, och så vidare.
Apple, Microsoft, Google, och andra som redan använder digitalt fotografi för att förbättra kvaliteten på snaps, trots hårdvara begränsningar.
IPhone dual-kamera-modul, Microsoft Pix app och Google Pixel HDR+ är alla exempel på digitalt fotografi på arbetet, som bygger på algoritmer på enheten för att göra förbättringar.
Men, som papper, HDR+ är ett exempel på ett programmatiskt definierad bild operatör. Google och MIT neurala nätverk kan återge HDR+ och flera andra aktörer.
Google testat sin teknik på en Pixel telefonen och lyckades göra 1.920 x1,080 bilder till en slutlig behandlas förhandsgranska inom 20 millisekunder. Det är också skalar linjärt, så en 12-megapixel bild tog 61 millisekunder till processen.
Google ser en potential för ny algoritm för att leverera real-time bild förbättringar med en bättre sökare och mindre påverkan på batteriet.
“Med hjälp av maskininlärning för digitalt fotografi är en spännande tanke, men begränsas av den svåra beräkningsproblem och makt begränsningar av mobiltelefoner,” Google forskaren Jon Barron berättade MIT News.
“Denna uppsats kan ge oss ett sätt att kringgå dessa frågor och producera nya, spännande, realtid fotografiska erfarenheter utan att tömma ditt batteri eller ge dig en laggar sökare erfarenhet.”
0