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Die Umstellung auf die cloud für big data ist.
In der Tat, die globalen Ausgaben für big-data-Lösungen über cloud-Abonnements wächst fast 7,5 mal schneller als on-premise-Abonnements. Des weiteren werden public-cloud-war der No. 1-Technologie Priorität für big data nach Einschätzung von Forrester-Daten.
Unnötig zu sagen, die cloud ist der heißeste Markt für big-data-Technologie.
Public-cloud-innovation wird begraben on-premise Optionen
Die Kosten für eine Aufrüstung big-data-software wird schlechter Aussehen und schlechter. Das Hadoop-Daten See gehen zu müssen aktualisieren, bevor lang. Ihre Daten Wissenschaftler will schon mehrere Versionen von Spark. Und das ist nur der Anfang Ihrer on-premise-Kopfschmerzen. Es ist nur noch schlimmer im Laufe der Zeit als AWS, Google und Microsoft verfolgen eine serverlose Strategie.Das Tempo von public-cloud-innovation ist der Letzte killer. Technologien wie die künstliche Intelligenz (KI) und Quanten-computing wird am meisten konsumiert werden, durch die öffentliche cloud. Quantum Hersteller D-Wave und Google planen zu lassen, nutzen Kunden quantum computing in TensorFlow, nur so als Beispiel. Firmen, die nicht bereit sind, wird es schwer haben, wettbewerbsfähig zu bleiben.
Einblick PaaS haben Vorteile gegenüber anderen cloud-Lösungen
Unseren Kunden dabei zu helfen in Ihre Daten Weg in die cloud, absolvierte ich eine Forrester Wave-Auswertung der acht big-data-Anbieter — 1010Data, Amazon Web Services (AWS), Databricks, GoodData, Google, IBM, Microsoft, und Qubole.
Was bedeutet diese bunte Mischung von Anbietern, die gemeinsam haben? Sie alle bieten einen Einblick PaaS. Forrester definiert einen Einblick PaaS als eine integrierte Daten-management -, Analyse-und insight-Anwendung Entwicklung und management-Komponenten, bot eine Plattform, die Unternehmen nicht besitzen oder kontrollieren.
Einblick PaaS bieten Vorteile gegenüber anderen big-data-Lösungen, die für cloud-deployment-Optionen. Erstens, alle diese Anbieter haben darüber hinaus gegangen Ihre Wurzeln bieten Einblick Anwendung Entwicklungs-Plattformen. Sie bieten auch einige große, exponentielle Vorteile.
Zum Beispiel meine Analyse ergab, dass Einsicht PaaS sind besser als on-premise:
Verwaltung und Zugriff auf große, komplexe Datenmengen. Zum Beispiel, Google BigQuery können Entwickler Abfragen Petabyte in Millisekunden. Und müssen Sie nur ein paar Entscheidungen über die schema-design-und cluster-Größe.Aktualisieren und entwickeln von Anwendungen, die einen Einblick in den moment der Aktion. GoodData ist Einsicht application life-cycle-management-Funktionen können Kunden erstellen und optimieren von Lösungen, ohne umfangreichen code zu Debuggen oder optimieren von Abfragen.Update und Upgrade von komplexen Technologie. Databricks macht die aktuelle und ältere Versionen von Spark zugänglich, indem Sie die URL in der gleichen Zeit. Bestehende Anwendungen können halten, die mit älteren Versionen, bis Sie bereit sind, zu migrieren. Dann werden Sie einfach auf die neue version-keine server-upgrade erforderlich.
Wie haben Anbieter Rang in Forresters Einblick PaaS Forrester Wave?
Zwar kann ich nicht verschenken, die gesamte Forrester Wave kann ich sagen, dass unserer Auswertung hatten drei starken Darstellerinnen, die bieten einzigartige Vorteile-und, dass Google war unser einziger Führer ist. Während Google hat stets unter AWS und Microsoft in vielen Forrester Wave-Evaluierungen, es ist ein klarer Marktführer in der Analytik PaaS. Google bietet eine PaaS-erste Plattform, die eine Kombination von machine learning, big data und tools für die Anwendungsentwicklung.
Herzlichen Glückwunsch an Google.
Von Brian Hopkins, vice president und principal analyst bei Forrester
Für eine vollständige Liste des rankings, check-out Forrester ‘ s insight Plattformen-as-a-service-Q3 2017 Welle-Abonnement erforderlich.
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