Trykladning dit billede: Machine learning for fotografering applikationer

0
128

0

Et billede er værd at tusinde ord. Om denne kliché, altid bør tages for pålydende, kan diskuteres, men faktum er, at billeder er en vigtig del af at fortælle historier og at få opmærksomhed.

Mens applikationer, såsom fuld-tekst-søgning har været at hjælpe brugere til effektivt at finde de dokumenter, de har brug for i et stykke tid nu, lignende programmer, for billeder har været halter.

Dokumenter kan være indekseret, opsummeret og sammenlignet med relativ lethed, som betyder, at dokumentet applikationer kan være bygget med samme lethed. Billeder på den anden side er sværere at beskrive, og kræver meget mere lagerplads og beregne strøm til processen.

Fremskridt på lager og beregne resulterede ikke kun i en øget evne til at gemme billeder, men det har også låst, der tidligere var utilgængelige funktioner. Udviklet af tech koncerner, som Google og Microsoft, billede-programmer drevet af machine learning finde deres vej til fotografering fagfolk.

Lad os tage en kort tur i strålende verden af illustration, find ud af, hvad der er af muligheder for opbygning af tilpassede billede applikationer, og hvordan Shutterstock, en af verdens ‘s ikoniske fotografi virksomheder, er at bruge dem til at supercharge sin brugeroplevelse og vokse sin virksomhed.

history-google-image-search-infographic-me.jpg

Google har banet vejen billede søgning. Billede: Martin Missfeldt / tagSeoBlog

Offentlige billede søgning er let, når det bliver gjort af eksperter