0
Et af de største problemer med sociale medier som Twitter er, at det er svært at få oplysninger ud af dem. Sikker, kan du downloade alt, hvad du nogensinde har tweeted som JSON og CSV-filer, men efter et stykke tid, at der bliver stor, og det er svært at søge-selv når du drage fordel af værktøjer som Microsoft ‘ s Power BI til at udforske dit arkiv.
Ligesom mange andre it-forfattere, jeg synes Twitter er et nyttigt værktøj til at holde styr på nyheder og information fra forskellige virksomheder, som jeg spor, ved hjælp af indbyggede værktøjer som lister til at se, hvad der bliver sagt og af hvem. Du kan ofte finde nyttige henvisninger til, software og sdk ‘ er, samt til at sløre stykker af dokumentation for, at løse komplekse problemer. Jeg har taget for at bruge Twitter favoriting værktøjer, som en måde at bookmarking det indhold, jeg vil se på senere, men udvalgt tweets ikke ender i dit arkiv, og det er noget nær umulig at søge efter dem på Twitter selv.
Det er en kløe, som jeg havde brug for at ridse — men en, som var meget personlige og vil næppe være til megen nytte for mange andre mennesker. Hvordan, derefter, at vende det klør i software?
En enkel no-kode program, der kører på Zapier, der forbinder to meget forskellige cloud-tjenester.
Heldigvis, vi er i den gyldne alder af software udvikling, med værktøjer og måder at arbejde på, at gøre meget af det meget nemt faktisk, der bygger på den voksende verden af Api ‘ er og web-tjenester. For mit problem, Twitter Api ‘ er komme i handy, sammen med et udvalg af ikke-code-baseret web service, der tager outputtet af en web service, og levere det ind i indgangene på en anden. Jeg har skrevet om dem tidligere, begyndende med den oprindelige (og nu savnet) Yahoo! Rørene.
Mit første forsøg med automatiseret sociale medier arkivering var behæftet med fejl, som jeg har lavet en fundamental fejl. I stedet for at fokusere på, hvordan jeg skulle til at forbruge de data, jeg hurtigt valgte et velkendt redskab som min endpoint, og så brugte tid på at kigge på hvordan man kan indsamle de data, jeg ønskede.
IFTTT og Flow
OneNote var også en af de første applikationer til at tilbyde API adgang til, Hvis Det Da, At (IFTTT). Et af de tidligste af den nuværende generation af ikke-koden, API-stik, IFTTT havde en meget fleksibel sæt af udløsere baseret på Twitter Api ‘ er. Jeg kunne hurtigt sat op et par forskellige regler, én til at håndtere alt det, jeg bogført som et test-arkiv, og en, der arkiverede alt, hvad jeg udvalgt. Problemet her var, naturligvis, at jeg havde misset betydelige begrænsninger i mit target-platformen.
0