0
På August 22, Microsoft afslørede (igen) sit Projekt Brainwave dyb-læring acceleration platform for real-time kunstig intelligens (AI).
(Jeg siger igen, er fordi Microsoft har talt om Brainwave før — mindst et par gange i 2016. Denne gang Brainwave afsløringen skete ved Hot Chips 2017 i denne uge.)
Brainwave består af en high-performance distristributed system arkitektur; en hardware-dybt-neurale netværk motor, som kører på brugerdefinerede chips kendt som field-programmable gate arrays (Fpga), og en compiler og runtime for implementering af uddannet modeller, ifølge dagens Microsoft Research blog-indlæg.
Hvis du ønsker en lidt mindre buzzword og akronym-laden billede af, hvad det ligner, kan dette hjælpe:
Kredit: Microsoft
Som jeg bloggede sidste måned, Brainwave er en dyb-learning platform, der kører på FPGA-baseret Hardware Microservices, ifølge en Microsoft præsentation af sit konfigurerbar-cloud-planer fra 2016. Denne præsentation nævner “Hardware Acceleration som en Service” på tværs af datacentre eller Internettet. Brainwave distribuerer neurale netværksmodeller på tværs af så mange Fpga ‘ er, som er nødvendig.
Som jeg bemærkede i slutningen af sidste måned, Microsoft embedsmænd havde planer om at diskutere Brainwave på selskabets seneste Naturvidenskabelige Forskning-Topmødet i Redmond i juli, men ændrede deres sind.
På Hot Chips 2017, Microsoft embedsmænd sagde, at du bruger Intel ‘ s nye Stratix-10 chip, Brainwave opnået vedvarende resultater på 39,5 teraflops uden blandeanlæg. Microsoft ‘ s point: Brainwave vil gøre det muligt for Azure brugere til at køre komplekse dybt-læring modeller på disse typer af niveauer af ydeevne.
Her er en ny arkitektonisk diagram fra Microsoft ‘ s Hot Chips præsentation, der viser dele af Brainwave:
Kredit: Microsoft
Microsoft søger at Brainwave, der kører på hardware microservices som at skubbe grænsen for, hvilke typer af AI-inspirerede service muligt at implementere i skyen, herunder computer vision, naturligt sprog forarbejdning og tale.
Microsoft embedsmænd har sagt, at de vil gøre Fpga ‘ er til rådighed for eksterne udviklere via Azure i kalender 2018.
Microsoft er ikke den eneste virksomhed, der ønsker at Fpga ‘ er i sin cloud-datacentre, både Amazon og Google er ved hjælp af custom-bygget silicium til AI opgaver.
TIDLIGERE OG RELATEREDE DÆKNING
Hvordan har Microsoft planer om at slå Azure i en ‘AI cloud’
Microsoft er fremad for at gøre FPGA regnekraft til rådighed for eksterne Azure udviklere for data-intensive opgaver som dybt-neurale netværk opgaver.
Microsoft at implementere ‘Katapult’ programmerbare processorer i sine datacentre
En Microsoft Research pilot fokuseret på field-programmable gate arrays i datacentre er gået mønstre og vil blive gennemført af Bing-holdet i 2015.
Azure er at blive den første AI supercomputer, siger Microsoft
Microsofts administrerende DIREKTØR om, hvordan dens cloud computing service er under udvikling
0