0
Medan molnet lovar mer operativa enkelhet för genomförande av big data-projekt, det betyder inte att företag kan kringgå kostnaden och hantering av frågor som de ställs inför med onboarding nya applikationer och data. Samtidigt som Ovum förväntar sig att molnet kommer att redogöra för de flesta greenfield big data implementationer av 2019 (inte mycket under ett år från och med nu), som fortfarande lämnar gott om organisationer som kommer att bli jonglering på plats och molntyper.
MapR s nya Bana Moln Suite adresser organisationer som planerar att hantera eller grupp datalagring för hybrid på premissen/molntyper. Det stöder dubbelriktad rörelse av data från on-premise till molnet och tillbaka.
MapR Bana Suite tar fördel av den globala namnrymden kapacitet som redan finns inbyggda i MapR egna filsystemet (nyligen omdöpta MapR-XD). I klartext betyder det att du kan lagra metadata även om den lagras på en separat grupp, det är en förmåga som öppen källkod Apache HDFS saknar. Metadata kan täcka allt från fil och/eller bord som namn, typ av data, säkerhet, behörighet, och så vidare. Den nya Orbit-Sviten har automatiserar det som tidigare krävde en komplicerad manuell kodning.
Med den nya Orbit Svit, metadata management omfattar uppgifter i cloud object storage system, som ursprungligen AWS S3 och Azure BLOB Storage stöds med Google Cloud Lagring för att komma senare. Som leder till en förmåga som har länge varit en stapelvara i klassisk information lifecycle management: storage tiering. Nivåindelning används för att lagra data på det mest kostnadseffektiva plats.
Traditionellt, skulle detta ha inneburit att flytta åldrande data från lokal disk till högre kapacitet nära-line eller offline arkivering. Men storage tiering idag är en långt mer komplicerad balansgång eftersom det finns så många nya alternativ. På high end-i-minne, SSD flash, och (snart) NVRAM lagring är att göra det ekonomiskt att använda kisel för krävande applikationer. Hadoop HDFS lade alternativ för aktiva arkivering användningsfall, där data som normalt skulle ha avyttrats eller skuffas av arkivet hålls tillgängliga för big data analytics tack vare scale-out hårdvara och billiga disk. Lägg nu till moln lagring till ekvationen, vilket ger möjligheter som är ännu billigare än HDFS. Det är en ekvation som många Amazon EMR kunder ofta balans.
När du har flyttat in data till moln lagring, ny Bana Suite kan du också tillhandahållande beräkna kluster samt hjälp av inbyggda Api: er, till en början för AWS och Azure, Google Cloud stöd att komma senare. Det är en separat alternativet för kunder som vill flytta data till billigare lagring men ännu inte har behov av för att snurra upp beräkna. Dessutom, den nya Orbit Suite erbjuder rundor ut MapR Kant IoT förbehandling erbjudande genom att lägga till möjligheten att flytta data i realtid till molnet, inte bara för att den lokala kluster.
Managed cloud services är tänkt att ge operativa enkelhet, men rikedomen av de alternativ som de erbjuder kommer att kasta nytt val och komplexiteten i mixen. Med sin nya Bana Svit med, MapR behandlar vad som kommer att bli en av många sleeper frågor för dem att omfamna hybrid cloud strategier.
0