Nul
Anaconda, Inc. (tidligere Continuum Analytics) er at frigive version 5 af Virksomheden SKU af sin navnebror Python distribution i dag. Tænker du på dig selv”, En ny udgave af et programmeringssprog? Big whoop?” Hvis det er tilfældet, forstår jeg, men du har det helt forkert.
Det handler om AI
Mens Python er i virkeligheden et generelt programmeringssprog, det blev data science-venligt med indførelsen af NumPy bibliotek, i 2005. NumPy tilføjer understøttelse for matricer og flerdimensionelle arrays, samt et væld af funktioner, der kan behandle data, der er gemt i dem. Hurtigt frem til i dag, og Python med NumPy er blevet en favorit værktøj af data forskere. Sammen med R, det er en nøgleteknologi for maskinindlæring og Kunstig Intelligens.
NumPy blev skabt af Travis Oliphant, der er også Anaconda ‘ s President og Chief Data Videnskabsmand, og medstifter af virksomheden. Som Continuum Analytics, virksomheden begyndte livet som en bootstrapped analytics rådgivning/service firma. Ikke overraskende så, Anaconda distribution af Python præsenterer sig selv mere som en Virksomhed data for videnskab platform end blot et programmeringssprog distribution.
Anaconda Enterprise “marketecture” diagram
Kredit: Anaconda
Integrere samarbejde
Anaconda Enterprise understøtter en lang række integrationer, der gør det meget interessant. Chief blandt disse er dens evne til at køre i en distribueret mode på tværs af noder i Hadoop og Spark klynger. Selv når du kører på en enkelt node, Anaconda Virksomheden kan oprette forbindelse til Gnist klynger til at køre distribueret beregninger i en remote mode interaktivt.
Anaconda kan også integreres med Jupyter notebooks og JupyterLab. Jupyter, der engang blev kaldt IPython, så bør dette ikke være et stort chok, men Anaconda-team er en central bidragyder til Jupyter projekt, så denne integration er mere end tilfældige.
Version 5 af Anaconda Enterprise SKU understøtter RESTEN API-adgang, således at udviklere, der er ikke data kan forskerne ikke desto mindre at opbygge intelligente applikationer, der kan integreres intelligent kapaciteter af machine learning-modeller bygget i Python. Anaconda Enterprise 5 kan også oprette og distribuere executive dashboards og integrere med Microsoft Excel på en måde, der er egnet til analytikere. Disse integrationer tilføje vigtige operationelle-lisering evner, at de fleste Virksomheder har brug for.
Microsoft forbindelse
Excel er ikke kun Microsoft-teknologi, som Anaconda er integreret. Python-understøttelse i Azure Machine Learning, og evnen til at forfatter og køre Python-kode i Visual Studio, er de begge drevet af Anaconda. Den kommende 2017 udgave af SQL Server-Microsoft ‘ s flagskib relationel database — vil støtte integration af Python-kode og modeller via den samme mekanisme, der letter integrationen af R-kode i SQL Server 2016 i dag. Og smagen af Python understøttes af SQL Server 2017 er-du har allerede gættet det-Anaconda.
Disse integrationer arbejde begge veje, for: en udgave af Microsoft R Open er inkluderet i Anaconda. Anaconda også er partnere med Intel, nVidia, Cloudera, Hortonworks og IBM, sammen med andre AJ og Big Data aktører i branchen.
Andre lækkerier, herunder gratis
Anaconda Enterprise indeholder “Conda” package manager for Python. Det er også sport et sandt oversætter af Python-kode (som typisk fortolkes). Compileren mål både Cpu ‘er og Gpu’ er, hvilket gør det til performance optimeringer, der er afgørende i operative machine learning. Enterprise-klasse-sikkerhed, herunder LDAP/Active Directory og Kerberos integration såvel som indfødte rolle-baseret adgangskontrol; TLS/SSL-kryptering; og en token-baseret adgangskontrol til modeller og apps er alle en del af Anaconda Virksomhed.
Ikke en Virksomhed, kunde, men ønsker at få dine hænder på bits? Anaconda tilbyder også en open source Python distribution-mens den mangler støtte fra Anaconda, og mange af Virksomheden distro ‘ s funktioner, er det ikke desto mindre tilgængelig som en gratis download til Windows, Mac og Linux.
0