Nul
Succes Tableau tilbage BI til sin oprindelige løfte om at sætte visualiseringer på skriveborde af “everyman.” De skynder sig at self-service voksede overfyldt som resten af BI-industrien så endelig vej til at udvide deres brugerbase uden fodfæste på elite viden arbejdstagere eller magt brugere af regneark.
GoodData første omgang tog Cloud BI visualisering vej, før opdage en anden uudnyttet behov for: mennesker, der arbejder med operationelle programmer, der kræves indsigt, mens de udfører deres almindelige jobs i stedet for at vente efter den kendsgerning, og gå til en separat rude i glas for svaret. Der har været tendensen med en ny generation af virksomhedens applikationer fra Orakler og Safter af verden, der er bagning analytics i deres kerne pakket tilbud. Og så et par år siden, GoodData lavet pivot til at blive en platform for udvikling af cloud-baserede analytiske applikationer, og har været vidne til tocifrede år-til-år vækst siden.
Mens GoodData ‘ s analytiske platform installeret base har nået titusinder af virksomheder, det er nok den største analytics sælger, at du aldrig har hørt om, fordi meget af denne base er kommet gennem indlejring af sin analytiske motor i tredjeparts-applikationer. Zendesk, der er en af GoodData tidligste OEM-kunder, giver et godt eksempel. Det valgte GoodData, når det står over for en make vs. buy beslutning for at tilføje en analytics til sin service desk platform. GoodData ‘s analytics til at komme gennem Zendesk’ s UI, og ikke en rude af glas, med den virksomhed, du rapporterer, at omkring 80% af sin 40,000-selskab installerede base rutinemæssigt bruger analytics på en daglig basis.
Den GoodData platform er en cloud-baseret tjeneste, der omfatter sdk ‘ er, en REST API, konsol, som understøtter indlejring, real-time anmeldelse, machine learning model og KPI-målinger, redaktører, en transformation af data (ETL) motor, og en konsol til data, forskere til at udvikle predictive analytics. Mens GoodData har taget machine learning ligesom mange analytics leverandører, målet er at indbygge muligheder i en sort kasse, så slutbrugere forbruge de resultater, som normative anbefalinger, der dukker op i de dashboards, de har brug for operationelle programmer.
Ved første blush, GoodData er indlejret modellen synes at være i modstrid med de tendenser, der er i analytics, der i øjeblikket er i søgelyset. Slutbrugerne får beføjelse ved selvbetjening værktøjer til at bevæge sig videre fra at være passive forbrugere af en præ-bygget analytiske dashboards. I mellemtiden specialister, der omfatter data for videnskab og machine learning med støtte af notebooks og kollaborative værktøjer til at bygge fra en mere bred vifte af biblioteker og algoritmer, der er tilgængelige på hånden.
Der er ingen tvivl om, at traditionelle BI forbrugerne bliver mere og mere eventyrlystne, og at data forskere er chomping på lidt at tilføje machine learning til deres LinkedIn-profiler. Men selv som gymnasier og universiteter, er at dreje sig mere data forskere, efterspørgsel, vil ikke fange op til at levere, i det mindste i lang tid.
Men mere til det punkt, mennesker, hvis roller er ikke typisk er forbundet med de i “knowledge worker”, kan med fordel lige så godt som deres mere eventyrlystne kolleger, der er ved at undersøge data. Intelligent og med analytics kan hjælpe de mennesker, der er i behandling rutine vedligeholdelse ordrer til at reducere svig, da det kan for folk, der er på udkig for at opdage, hvor nye kilder af svig, der er ved at opstå. Vores Tendenser til at Se forskning offentliggjort tidligere i år forudsagt, at den største virkning for machine learning ville forekomme, hvor det er mindst synlige: indlejret i den daglige programmer, som folk bruger i hverdagen. GoodData giver et glimrende eksempel på, hvordan machine learning er, der påvirker erhvervslivet væk fra rampelyset.
0