Noll
Framgång i Tablån återvände BI till sitt ursprungliga löfte om att sätta visualiseringar på skrivborden av “allemansrätten.” Rusa till självbetjäning ökade trångt som resten av BI-industrin såg äntligen på väg att utöka sin användarbas bortom fotfäste på elite kunskap arbetstagare eller makt kalkylblad användare.
GoodData tog till en början Moln BI visualisering väg innan han upptäcker en annan outnyttjad behöver: personer som arbetar med operativa program krävs insikter när de utför sina vanliga jobb snarare än att vänta efter och gå till en separat ruta av glas för svaret. Det har varit trenden med nya generationens företag ansökningar från Oracles och SAPs av världen, som är bakning analytics i sin kärna paketerade erbjudanden. Och så ett par år sedan, GoodData gjort pivot till att bli en plattform för utveckling av cloud-baserade analytiska applikationer, och har varit att se tvåsiffriga året tillväxt sedan.
Medan GoodData är analytisk plattform installerad bas har nått tiotusentals företag, det är förmodligen den största analytics säljaren har du aldrig hört talas om eftersom mycket av som bas har kommit genom att bädda in sin analytiska motorn till tredje part. Zendesk, en av GoodData tidigaste OEM-kunder, utgör ett bra exempel. Det valde GoodData när man står inför en göra vs köp beslut för att lägga till ett analytics för att dess service desk plattform. GoodData analytics komma igenom Zendesk är UI, inte en glasruta, med företaget rapporterar att ungefär 80% av sin 40,000-företaget installerade basen rutinmässigt använder google analytics på en daglig basis.
Den GoodData plattform är en molnbaserad tjänst som omfattar Sdk, en REST API-konsol som stöder inbäddning i realtid anmälan, machine learning model och KPI-statistik redaktörer, en data transformation (ETL) motor, och en konsol för data forskare att utveckla predictive analytics. Medan GoodData har anammat machine learning som många analytics-leverantörer, målet är att bädda in funktioner i en svart låda så slutanvändare konsumerar de resultat som normativa rekommendationer som dyker upp i de instrumentpaneler som de använder för operativa program.
Vid första rosa, GoodData inbyggda modell visas för att gå emot trender i analytics som för närvarande är i fokus. Slutanvändare får befogenhet genom självbetjäning verktyg att gå vidare från att vara passiva konsumenter av färdiga analytiska instrumentpaneler. Under tiden, specialister omfattar data vetenskap och lärande med hjälp av bärbara datorer och kollaborativa verktyg för att bygga från en alltmer omfattande samling av bibliotek och algoritmer som finns till hands.
Det är ingen tvekan om att traditionella BI-konsumenterna blir mer och mer äventyrlig, och att data som forskare är chomping på lite för att lägga till maskinen lära sig att deras LinkedIn-profiler. Men även högskolor och universitet och vänder ut mer data forskare, efterfrågan inte kommer att fånga upp att leverera, åtminstone för en lång tid.
Men mer till den punkt, människor vars roller inte vanligtvis förknippas med de av “kunskapsarbetare” kan dra lika bra som sina mer offensiva kollegor som vill utforska data. Automatisk och normativt analytics kan hjälpa de människor som behandlar underhåll beställningar för att minska bedrägerier som kan det för folk som funderar på att upptäcka där nya källor av bedrägeri är att växa fram. Våra Tendenser att Titta på forskning som publicerats tidigare i år och förutspådde att den största effekten för maskinen lärande skulle ske där det är minst synlig: inbäddade i rutin program som människor använder varje dag. GoodData ger ett utmärkt exempel på hur lärande påverkar verksamheten bort från rampljuset.
0