Nul
Med den voksende fokus på alle ting, AI — kombineret med dens historie som en af leverandør-det er ikke overraskende, at Microsoft arbejder på værktøjer, som ikke kun for de traditionelle programmører, men også data forskere.
Kredit: The Walking Kat
Ifølge en Microsoft Research præsentation fra tidligere på året, data forskere i øjeblikket bruger 80% af deres tid på at udvinde og rense data-AKA “data tovtrækkeri.” Microsoft ønsker at løse dette.
Indtast “Projekt Pendleton.”
For et år siden, jeg første gang hørte fra en kontakt i mine om en ny maskine-learning-relaterede værktøj under udvikling af Microsoft, som fik kodenavnet “Pendleton.” Men det var ikke før at Gå Kat (@h0x0d på Twitter) afdækket nogle flere oplysninger og dokumenter, som jeg havde nok oplysninger til at skrive om Pendleton.
Fra en “Kom i Gang” dokument om Pendleton fra Katten, her er Microsofts forklaring på, hvad Pendleton er:
“Pendleton indeholder et sæt af fleksible og skalerbare værktøjer til at hjælpe dig med at udforske, opleve, forstå annonce løse problemer i dine data. Det giver dig mulighed for at forbruge data i mange former, og til at forvandle data til nye former, der er bedre egnet til dit brug.”
Pendleton er en klient app, der fungerer på Windows, OS X/macOS. Dens design runtime bruger Python og afhænger af forskellige Python-biblioteker.
Som en af mine kontakter, der er beskrevet det, Pendleton er et værktøj, der tager sigte på data forskere, der er designet til data forberedelse og rengøring. Værktøjet kan gøre ting som at fjerne vildfaren kolonner, ændre formatering i kolonner, håndtere manglende data og lignende. Det omfatter også, at analytics-værktøjer til at hjælpe data forskerne finde ud af, hvad der er indeholdt i et datasæt. Pendleton kan læse data fra SQL Server, Azure Blob ‘ er og Data Søer. Det kan også læse filer fra den lokale PC-filer, min kontaktperson sagde.
Microsoft har testet privat Pendleton i næsten et år, måske længere. Jeg har ikke hørt, hvordan selskabet planlægger at frigive den af, men det virker som om, der er stadig planen.
Jeg tænker, at Microsoft Research ‘ s PROSA (Program Syntese ved Hjælp af Eksempler) Forskning team, der “udvikler program syntese teknologier til data tovtrækkeri og indarbejder dem til virkelige produkter” formentlig bag Pendleton, i det mindste til en vis grad.
I mellemtiden, tale af data videnskab og store datasæt, Microsoft og Facebook annoncerede i dag en ny standard, som de har udviklet sammen for at repræsentere dybt-læring modeller, der giver disse modeller til at blive overført mellem rammer.
Som ny standard, skal du Åbne Neurale Netværk Exchange (ONNX), vil gøre det muligt for udviklere at skifte mellem AI rammer, som Microsoft ‘s Kognitive Værktøjskasse, Facebook’ s Caffe2, PyTorch og meget mere. Den oprindelige version af ONNX kode og dokumentation, der er nu tilgængelig som open source på GitHub.
0