Nul
IBM op dinsdag onthulde haar Geïntegreerde Analytics Systeem, een unified data systeem waarmee klanten implementeren van advanced analytics-mogelijkheden in de private, publieke of hybride cloud-omgevingen.
Het ondersteunt een breed scala van gegevenstypen en platforms, met inbegrip van de IBM Db2 Magazijn Op Cloud Hadoop en IBM BigSQL. Het is gebouwd met de IBM common SQL-engine, zodat gebruikers gemakkelijk kunnen verplaatsen van workloads naar de publieke of een private cloud-omgevingen. En met de IBM Data Science Ervaring en Apache Vonk ingesloten op het systeem, machine learning verwerking is drastisch vereenvoudigd. Alle van deze bezuinigingen op de tijd en het geld besteed aan de stappen, zoals het verplaatsen van gegevens, data cleansing en data discovery, legde Rob Thomas, general manager van IBM Analytics.
Een “fundamentele thesis hebben we bij IBM als het gaat om het onderwerp van data science”, zei hij, is dat “het is het meest efficiënt als u de analytics, de machine learning, om de gegevens in plaats van andersom.”
Bijvoorbeeld, een bedrijf in financiële diensten dat mogelijk wilt profiteren van gegevens uit verschillende bronnen voor het uitvoeren van een beoordeling van het risicobeheer. Ze laden hun klant en hun aandelenportefeuille informatie in het Geïntegreerde Analytics Systeem, waar het is gecodeerd. Met gemeenschappelijke SQL, ze kunnen federeren gegevens op een public cloud, zoals macro-economische gegevens, en ongestructureerde data, zoals Nasdaq gegevens, zittend in een Hadoop omgeving.
“Terwijl de gegevens van de klant en voorraad gegevens veilig op het analytics systeem, je bent samenwerken en gebruik te maken van andere datasets buiten dat systeem,” Thomas uitgelegd.
Cloud TV
Hoe bedrijfsleiders het omarmen van cloud-diensten
De cloud is het verstoren van de traditionele operationele modellen voor IT-afdelingen en hele organisaties.
Lees Meer
0