Nul
(Afbeelding: Intel Corporation)
Intel heeft aangekondigd een neuromorphic kunstmatige intelligentie (AI) test chip met de naam Loihi, waarin het gezegd wordt, is gericht op het nabootsen van de functies van de hersenen door te leren van de gegevens verkregen uit de omgeving.
Volgens Intel haar inspanningen in het “vergelijken van de machines met de hersenen van de mens” hebben geresulteerd in een self-learning, energie-efficiënte AI chip die gebruikt asynchrone stekelige te nemen van de conclusies van de omgeving en worden voortdurend slimmer.
Loihi heeft digitale schakelingen nabootsen van de fundamentele mechanismen van de hersenen, corporate vice president en managing director van Intel Labs Dr Michael Mayberry zei in een blog post op dinsdag, waarvoor lagere berekenen van macht, terwijl het maken van machine learning efficiënter.
“Neuromorphic chip modellen inspiratie uit hoe neuronen communiceren en leren, met behulp van spikes en plastic synapsen die kan worden gemoduleerd op basis van timing. Dit kan help computers om zichzelf te organiseren en beslissingen nemen op basis van patronen en associaties,” Mayberry uitgelegd.
Dergelijke chips kunnen worden gebruikt om de snelheid van complexe besluitvorming, met de mogelijkheid om zelfstandig oplossen van maatschappelijke en industriële problemen” met behulp van geleerd ervaringen aangepast loop van de tijd, Mayberry zei.
De chip fabricage op Intel ‘ s 14nm proces tech; de 130.000 neuronen; 139 miljoen synapsen; een volledig asynchrone neuromorphic veel-core mesh ondersteunen schaars, hiërarchische, en recurrent neuraal netwerk topologieën, met neuronen in staat om met elkaar te communiceren; een programmeerbare leren motor voor elke neuromorphic kern; en ontwikkeling en het testen van diverse algoritmen voor het pad planning, schaars codering, woordenboek, leren, constraint satisfaction en dynamisch patroon leren en aanpassing.
Toepassingen kunnen omvatten het gebruik van gezichtsherkenning via de straatlantaarn camera ‘ s voor het oplossen van rapporten van vermiste personen; stoplichten automatisch aan te passen om de doorstroming van het verkeer; en robots het verkrijgen van een grotere autonomie en efficiëntie, Mayberry zei.
“De Loihi test chip biedt een uiterst flexibele, on-chip leren en de combinatie van training en afleiding op een enkele chip. Dit maakt machines autonoom te zijn en te passen in real-time in plaats van te wachten op de volgende update vanuit de wolk,” zei hij.
“De self-learning mogelijkheden bedacht door deze test chip hebben een enorm potentieel voor het verbeteren van automotive en industriële toepassingen alsmede persoonlijke robotica — elke toepassing die zouden profiteren van een autonome werking en continu leren in een ongestructureerde omgeving. Bijvoorbeeld, de erkenning van de beweging van een auto of een fiets.”
Met behulp van de chip te detecteren afwijkingen door het onderwijs van de norm onder verschillende omstandigheden mogelijk zou maken voor toepassingen zoals hart-en monitoring, Mayberry toegevoegd, en kunnen ook gebruikt worden in cybersecurity services op te sporen verschillen in data streams als een lek of hack.
Intel onderzoekers hebben aangetoond dat het leren van het tarief 1 miljoen keer verbeterd met typische spiking neural sets, beweerde hij, met 1.000 keer meer energie-efficiëntie dan de typische computing gebruikt voor de training systemen.
Loihi zal worden gedeeld met AI-gericht universiteit en research instellingen in de eerste helft van 2018.
CTO van Intel Kunstmatige Intelligentie Product Groep Amir Khosrowshahi — die mede-oprichter van Nervana Systemen, die werd gekocht door de chip gigant in augustus van het afgelopen jaar als het centrale deel van Intel ‘ s plannen voor AI-was in April vertelde ZDNet dat het bedrijfsleven behoefte heeft aan nieuwe architectuur voor neurale netwerken.
Voordat het wordt gekocht door Intel, Nervana ontwikkeld had Meer Crest, een eigen silicon targeting neurale netwerk, opleiding, samen met de software, zoals het gevonden traditionele Gpu ‘ s zijn niet geschikt voor neurale netwerken.
“Neurale netwerken zijn een serie van vooraf bepaalde activiteiten; het is niet zo dat een gebruiker de interactie met een systeem, het is een verzameling instructies die beschreven kan worden als een data flow grafiek,” Khosrowshahi vertelde ZDNet.
“Er is zo veel circuits in een GPU die niet noodzakelijk is voor machinaal leren … je hoeft niet de circuits die is heel groot deel van de chip en ook hoge kosten om in energie-verbruik.
“Neurale netwerken zijn heel simpel, ze zijn weinig matrix vermenigvuldigen en niet-lineariteiten, kunt u direct het bouwen van silicon om dat te doen. U kunt bouwen aan silicium dat is erg trouw aan de architectuur van neurale netwerken, die Gpu ‘ s niet.”
Intel vorige maand kondigde de AI-gericht Movidius visie processing unit (VPU) chip met de verwerking van mogelijkheden voor de rand-apparaten.
Movidius, verworven door de chip gigant een jaar geleden, ontwikkelt systemen op een chip, die zijn uitgerust met speciale neurale het berekenen van motoren ter ondersteuning van diep leren conclusies aan de rand.
“We zijn op het punt van het computer vision en diep leren steeds standaard eisen voor de miljarden apparaten omringen ons elke dag” Intel VP Remi El Ouazzane zei in augustus.
“Het inschakelen van apparaten met menselijke visual intelligence is de volgende sprong voorwaarts in de berekening.”
Intel CEO Brian Krzanich vorige week gezegd dat zijn bedrijf investeerde meer dan 1 miljard dollar in AI bedrijven door middel van haar kapitaal-investeringsfonds, met inbegrip van het verwerven van Movidius en Nervana Systemen, alsmede de financiering van AI startups zoals DataRobot, Machtige AI, en Lumiata.
“Intel is het nemen van strategische investeringen verspreid over technologie, R&D en partnerschappen met het bedrijfsleven, de overheid, de academische wereld en maatschappelijke groeperingen,” Krzanich zei.
“Wij zijn zeer begaan tot het ontsluiten van de belofte van AI: het verrichten van onderzoek op neuromorphic computing, het verkennen van nieuwe architecturen en het leren van paradigma’ s.”
Ook richten op het consumentensegment, Intel op maandag nam de wraps uit de achtste generatie Intel Core desktop processors, geleid door de $359 Core i7-8700K.
Een gedeelte van Intel ‘ s uit de K-serie core-chips, die worden ontsloten voor het overklokken van de Core i7-8700K kan bij een frequentie van 4,7 GHz met Intel Turbo Boost-Technologie 2.0. De chips kunnen ook uitgebreid worden met maximaal 40 platform PCIe 3.0 banen.
Het bedrijf presenteerde de Z370-chipset gebaseerde moederborden, de Core i5-8600K zes-draad-chip met een kloksnelheid van 3.6 GHz, de Core i5-8400 met een basis kloksnelheid van 2,8 GHz, 4GHz Core i3-8350K, en de 3,6 GHz Core i3-8100.
lees dit
Tien fouten te vermijden bij het werken met tech partners
Derde-partij tech partners uw bedrijf kunnen helpen bereiken van haar doelen, maar bepaalde gedragingen moeten worden vermeden bij het zoeken en beheren van deze relaties.
Lees Meer
0