Nul
Video: Dit zijn de belangrijkste zaken-tech verhalen van Microsoft Ignite
Microsoft is echt serieus over het geven van klanten keuzes. Zoveel werd duidelijk tijdens deze week is de combinatie Microsoft Ignite en Ogen gebeurtenissen in Orlando en in het bijzonder in aankondigingen rond databases, data-integratie, machine learning (ML) en artificial intelligence (AI).
Meerdere aankondigingen op het Ontsteken waren helemaal over de keuze. Op de hybride voor, bijvoorbeeld, was er de algemene beschikbaarheid van het Azure-Stack, waarmee klanten een segment van de Azure Cloud op het terrein — op een keuze van de hardware-partner rekken. Maar dat is over infrastructuur. Mijn focus lag op wat Microsoft beschreven als het maken van de systemen van intelligentie.” Ik focus hier op de database, de database migratie, data-integratie, ML, en AI.
SQL Server 2017 Voldoet aan Linux, Koppelvenster
Microsoft kondigde aan dat SQL Server 2017, de nieuwste versie van zijn vlaggenschip database, worden over het algemeen beschikbaar op 2 oktober. De grote doorbraak is dat deze versie draait op Linux en Windows (en de onderneming is het aanbieden van nieuwe-klant prikkels zoals kortingen voor abonnementen en bundels met RedHat).
Een andere nieuwe installatie optie is in Docker Enterprise Edition containers voor draagbaarheid over wolken en op het terrein. Dan draagbaarheid, SQL Server 2017 introduceert ontwikkelingen in adaptief query-verwerking, de mogelijkheid tot het toevoegen van gegroepeerde kolom winkels voor een snellere analytische prestaties en ondersteuning voor het uitvoeren van de modellen volledig in de database door middel van R en Python.
Analyse: Linux is de favoriete besturingssysteem van de cloud, en het Windows-alleen beperkingen op Microsoft SQL Server, waar het krijgen in de manier van groei. Samen met de docker optie, deze multi-platform en hybride opties moet het versnellen van de adoptie.
Azure DB Migration Service Rechtbanken Oracle, MySQL
Nu in eigen voorbeeld, Azure Database Migratie Service is ontworpen om u te helpen bij het migreren van lokale Microsoft SQL Server, Oracle en MySQL exemplaren van Azure. Ook in beperkte preview is het een komen Azure SQL Database Beheerd, Bijvoorbeeld, een platform-as-a-service-optie met VNET en private ip ‘ s te ondersteunen.
Analyse: Er is nog steeds alleen “dicht bij volledige compatibiliteit” voor de migratie van on-premise Server van Microsoft SQL Azure SQL Database. De verschillen zijn soms klein, maar Oracle touts zijn “dezelfde-DB-niet-uit-waar-je-implementeren van” voordeel.
Azure Data Factory
Deze data-integratie dienst voor Azure, nu in de public preview, ondersteunt de creatie, planning en regie van data-integratie leidingen met de optie op te heffen en de verschuiving van SQL Server Integration Services (SSIS) pakketten in de cloud. Microsoft zegt dat dit snel-to-be-GA-service zal de korting op de tarieven voor actieve SQL Server licentiehouders.
Analyse: ik zou graag meer horen over de nuances van de praktische verschillen tussen Azure Data Factory en SSIS, indien van toepassing, in mogelijkheden, het beheer, de administratie en de algemene gebruikerservaring.
De Volgende Generatie Azure Machine Learning
ML en AI de onderbouwing van “slimme” systemen die voorspellen, spot patronen en uitzonderingen, het ontwikkelen van conclusies over de opzet, en aanbevelingen te doen. Microsoft zet ML/AI modellering mogelijkheden in de cloud enkele jaren geleden met Azure ML/Azure ML Studio. Maar dat eerste-generatie aanbod is strikt een cloud service die door Microsoft worden beheerd op Azure. De volgende generatie van Azure ML geeft organisaties opties door drie componenten aangekondigd bij Ignite en nu in public preview.
Azure ML Workbench is een cross-platform client gegevens voor discussie en het beheer van experimenten. Het draait op Windows en iOS-machines en is gericht op ontwikkelaars en data-wetenschappers die nodig zijn om de eerste stap bij het maken van modellen, die de voorbereiding van de gegevens. Gebruikers kunnen putten uit een breed scala van data-bronnen, met inbegrip van hoge-schaal bronnen, en zie monsters, statistieken en distributie van informatie over deze gegevens. De tool kan leren van de clean-up en de normalisatie van de stappen die u wilt nemen door voorbeeld en herhaal ze in de schaal. Deze stappen zijn opgenomen voor de transparantie van de gegevens en de afstamming. Vanaf daar kunt u de gegevens gebruiken voor het modelleren van experimenten.Azure ML Experimenten service is gebouwd ondersteunen van samenwerkings-model de ontwikkeling in de schaal. Het maakt gebruik van Git repositories en een commando-regel gereedschap voor het beheren model experimenten en opleiding. Het volgt de code, configuraties en gegevens die gebruikt worden in experimenten als de modellen, log uitgangen, metriek en de geschiedenis van hoe deze modellen evolueren. Dit zorgt voor transparantie rond modellen over de tijd, die vaak een eis in de gereguleerde omgevingen. Het verstrekken van keuze, het Experimenteren service ondersteunt Python en een array van kaders, met inbegrip van Tensorflow, Caffe, PyTorch, MXNet en CIJFERS alsmede Microsoft ‘ s eigen CNTK en Microsoft Cognitieve Toolkit. Er zijn ook tal van implementatie keuzes. Docker containers worden gebruikt voor de overdraagbaarheid van vele omgevingen met behoud van model en data governance, controleerbaarheid en zichtbaarheid. Experimenten kunnen lokaal of op afstand, op algemene VMs, schaal op Data Science VMs, schaal op Spark (in Azure, HDInsight), en kan zelfs draaien op de GPU-versnelde VMs.Azure ML Model Manager service is voor implementatie en operationalisering, het ondersteunen van hosting, versiebeheer, het beheer en de monitoring. Ook hier zijn er veel meer keuzes, met inbegrip van in-database in SQL Server 2017, in de VMs, op Vonk, in de Azure cloud en je kunt overal rennen Docker containers.
Analyse: Samen al deze opties geven de gegevens wetenschappers en ontwikkelaars nog meer flexibiliteit rond waar ze hun experimenten, de opleiding van modellen en operationele scoren. Significant, er is meer keuze aan kaders, met een Microsoft-managers zeggen dat de algoritmen niet uit — wat het beste is voor de taak bij de hand.
De Docker is het belangrijkste middel van het model draagbaarheid, maar Microsoft zegt implementatie kan zo simpel zijn als een enkele regel code, terwijl ook het geven Docker macht gebruikers opties te tunen en tweaken van de implementatie.
U kunt ook brengen activa rechtstreeks op de lokale machines, maar je verliest trace-mogelijkheid. Het hele idee hier is het ondersteunen van en het brengen van zicht op de volledige, end-to-end levenscyclus op schaal. Dat is een must-have voor banken, verzekeraars en een groeiende lijst van organisaties die het doen van voorspellende, machine learning en AI modellering in de schaal.
Mijn Algemene Neem het op Ontsteken 2017
Er waren zo veel meer aankondigingen bij Ignite dat zal een grote impact hebben op de korte termijn (zoals wereldwijde schaal CosmosDB) en op de lange termijn (zoals Microsoft ‘ s werk op quantum computing). Het algemene thema was keuze, met een Microsoft biedt een indrukwekkende, brede spectrum van de cloud, on-premise, en hybride opties voor data-onderzoekers, ontwikkelaars, data-management en governance professionals, en voor zakelijke gebruikers en de klanten van Microsoft ‘ s klanten.
Veel van deze week is de aankondigingen zijn nog steeds in de preview — en er lacunes zijn, hier en daar, nog gevuld worden. Maar ik was onder de indruk.
Lees meer:
Oracle Onderscheidt de MySQL Cloud ServiceSAP Machine Learning Plannen: Een Diepere Duik Van Sapphire NowSAS Neemt Volgende Stappen voor Cloud Analytics
0