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(Immagine: Oracle)
Oracle, che lunedì ha annunciato l’ampliamento della sua mobile cloud portafoglio con nuovi chatbot capacità.
Oracle primo ha introdotto la sua intelligente chatbot piattaforma di un anno fa come un modo per le imprese per costruire bot che si connettono con i loro software per le imprese, e per aiutare le aziende a connettersi con i consumatori.
Il gigante tecnologico è pitching questa ampliato chatbot tecnologia in modo molto simile: Una piattaforma user friendly che si integra con le applicazioni aziendali esistenti per consentire all’azienda di automatizzare le conversazioni con i clienti su larga scala.
Powered by elaborazione del linguaggio naturale, Oracle ha detto la sua ultima bot intelligente sistema di treni algoritmi per capire meglio di una persona di intenti quando si interagisce con un chatbot.
Nel frattempo, la piattaforma low-codice bot strumento generatore consente agli sviluppatori di testare e distribuire i bot con una gestione del ciclo di vita di capacità. Gli sviluppatori possono inoltre utilizzare in tempo reale, i controlli per verificare il bot dialogo, e anche di accesso a google analytics per bot adozione, utilizzo e prestazioni.
Il bot è in grado di supportare le interazioni tra le molteplici canali di comunicazione, tra cui Facebook Messenger, Kik, Skype, e Slack, nonché vocale digitale assistenti da Amazon e Google. Inoltre, Oracle ha detto che il bot piattaforma fornisce nativo JavaScript SDK per estendere mobile e applicazioni web-based con la chat e le capacità vocali tramite Apple, Google o Microsoft.
Ulteriori caratteristiche di Oracle rinnovato Mobile Cloud Enterprise includono:
L’accesso ai dati, che permette alle imprese di identificare le aree di attrito, imbuto di traffico e analizzare i percorsi utente.Bot-a – mano umana-off che sarà a fianco di rotta chatbot interazioni all’uomo o a un sistema esterno quando necessario. Flessibilità per gli sviluppatori per selezionare i canali, la finestra di dialogo del flusso di progettazione, back-end di integrazione, di selezione del modello di business e la logica di controllo
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