Zero
Ford delineato la sua trasformazione digitale del piano, che ruota attorno smart connected veicoli, accelerare lo sviluppo del prodotto e di diventare più in forma come una società sui costi.
L’interazione tra Ford s quest per il fitness e la trasformazione digitale è un notevole uno. CEO Jim Hackett, sul lavoro alla Ford, per 100 giorni, sta scommettendo su una strategia in cui è possibile utilizzare efficienza e risparmio di costi per finanziare il futuro.
Come notato in precedenza, non ci sarà più il trade-off per più aziende puntate future competere con la consegna di oggi ritorna. Nike, Taser, la campbell’s Soup, QVC e gli altri stanno facendo perni per essere più digitale.
Hackett ha detto Ford abbracciare molteplici tecnologie e focus su “l’integrazione di hardware e software di dispositivi complessi.” Ford passo quasi suonava un po ‘ Apple-ish.
Il problema è che la Ford deve attenersi a un obiettivo a lungo termine dell ‘ 8% dei margini operativi sui suoi mezzi. Che il margine è molto un-Apple-like.
Hackett su una chiamata in conferenza delineato Ford visione:
Ford si prepara per i disservizi da diventare in forma. Non c’è dubbio che siamo entrati in questo periodo di interruzione, tutti voi sapete che. Ma dobbiamo progettare il business per essere più in forma, perché ci danno il tempo, le risorse e la flessibilità di evolvere per cui sappiamo di essere. Stiamo andando a essere il veicolo commerciale spostamento di persone e merci. Alcuni mito di non essere nel business dell’auto è andato. In futuro, la gente di tutto il mondo sarà ancora voglia e bisogno della nostra auto, camion e Suv e veicoli commerciali. E sto rispondendo a questa domanda, se di Mobilità sgretolare cookie in qualsiasi tipo di modo che ci farebbe ritiro. Non a tutti. I veicoli, anche se sarà intelligente e connesso. Il motivo, c’è una più ampia cuccetta ora tra muto e prodotti smart come si impara su robotica e il loro ruolo nei nostri veicoli. Questo influenza le aspettative del cliente, di ciò che vogliono nel loro veicoli nel futuro. Smart veicoli sarà dato alla Ford Motor Company. Questi veicoli intelligenti sarà in coppia o prosperare con un nuovo servizio di trasporto del sistema operativo. La storia dei sistemi di trasporto richiede che l’accoppiamento tra qualunque attività è stato che si è spostato di persone o di merci in un ambiente che è stato in, che sono stati percorsi per cavalli, strade e semafori per i veicoli sapevamo che loro crescita, o sul GPS dei satelliti. Di conseguenza, vediamo un alba di un nuovo servizio di trasporto del sistema operativo per le città che a che fare con il fatto che sono sempre più congestionate, come sempre più persone si spostano in città e ancora, hanno bisogno di maggiore capacità.
A grandi linee, Ford ha detto che il targeting è il seguente:
Tutti i nuovi veicoli negli stati UNITI hanno costruito in connettività entro il 2019. Il novanta per cento di Ford new global veicoli saranno la connettività entro il 2020.
Tagliare automotive crescita dei costi del 50 per cento attraverso il 2022, con parti comuni, un numero inferiore di prototipi e tagli in ordine di complessità. Ford si aspetta da 4 miliardi di dollari salvati incrementali di efficienza oltre 5 anni e 10 miliardi di dollari in materiali.
Riduci la personalizzazione. L’attuale modello di Focus a 360 ordinabile combinazioni e Ford vuole arrivare a 26. La Fuga ha 2,302 combinazioni e Ford piani di 228.
Focus sull’elettrificazione oltre i 4,5 miliardi di dollari di investimenti già pianificati. Ford sarà anche spostare la produzione della prossima generazione di Attenzione per la Cina. “E perché non si muovono più velocemente la batteria di un veicolo elettrico? Semplicemente, è antieconomico, e siamo stati troppo concentrati sul presente. Noi crediamo che si trattava di un tutto o niente domanda. E ora sappiamo che c’è un futuro in tutto propulsione che dobbiamo prestare attenzione. La propulsione è una selezione da parte di clienti in base al loro utilizzo caso e ci sarà una varietà di scelte che vogliono avere”, ha detto Hackett.
Raddoppiare in partnership con Lyft e Domino Pizza per veicoli autonomi.
Tecnologie come la stampa 3D, robotica, i big data e la realtà virtuale sarà distribuito in Ford “fabbriche del futuro”. L’obiettivo: Tagliare lo sviluppo di nuovi veicoli di tempo il 20% ed il tempo di cambio del prodotto, del 25 per cento.
Queste fabbriche si sposta da lean manufacturing approcci per processori powered by macchina di apprendimento, l’intelligenza artificiale, la stampa 3D, virtuale fabbriche e “produzione 4.0.” I risparmi derivanti da una minore impronta di produzione.
In precedenza:
Perché Ford è in prova alla guida di Microsoft HoloLens a livello globale per auto più veloce designFord Motor Company: i Dati e il futuro di autonoma vehiclesFord a prova di Stratasys sistema per utilizzare la stampa 3D di un pezzo di auto partsFord investe 1 miliardo di dollari di Argo AI avanzare le sue driver virtuale systemFord vede veicoli autonomi come chiave ingranaggio di smart cityRobotics in business: Tutto ciò che gli esseri umani hanno bisogno di knowVideo: Come Ford sta facendo un futuro più mobileThe futuro di consegna? Ford e domino’s Pizza partner per auto-guida di prova del veicolo
Concetti in questo articolo sono:
CXO priorità di bilancio per il 2018:
Come la trasformazione digitale sta cambiando il budget: Il viaggio di 3 CIOsInfographic: 2018 i budget IT sono leggermente spesa per la messa a fuoco è la sicurezza, hardware e cloudFree scarica il PDF: Tech Bilanci 2018, un CXO GuideIT bilanci 2017-18: Che i sondaggi dicono usAI? Blockchain? Il Cloud computing? Quali tecnologie sono Cio che veramente investire in questo momento?CIO Giuria: 83% dei Cio dico di bilancio rimarrà la stessa o aumento 2018Building una valida budget per il 2018: Otto critica stepsIT bilanci: Privilegiare la sicurezza, spostare il personale tecnico, e di evitare la digitalizzazione dei silos
Big data:
Trasformare grandi dati in informazioni di business: Lo stato di playInfographic: la Maggior parte delle aziende sono la raccolta di dati, ma non utilizzare i big data solutionsFree scarica il PDF di: Tornitura di Grandi Dati in Business InsightsFive le organizzazioni che utilizzano i big data per l’alimentazione digitale transformationChoosing il miglior partner di dati: Otto domande a askSeven insidie da evitare quando si utilizzano i big data per l’alimentazione digitale transformationTech della guerra alla droga: big data, viene utilizzato per combattere gli stati UNITI oppiacei epidemicBooktopia utilizza i big data per il test di ipotesi, prima di applicare le modifiche
La trasformazione digitale:
Le tecnologie aziendali per guardare in 2017Intro: la Trasformazione Digitale, un CXO GuideArtificial intelligence, analytics aiuterà a velocizzare il lavoro digitale transformationFive tecnologie emergenti per la rapida digitale transformationMaker di armi Taser passa al digitale, consente di rinominare se stesso Assone in piattaforma cloud betDigital trasformazione: Trasformazione di business per un nuovo ageInfographic: la trasformazione Digitale è un work in progress per la maggior parte companiesFive vincente gioca per la trasformazione digitale
IoT:
Enterprise IoT nel 2017: Lo stato di playInfographic: le Aziende stanno utilizzando IoT per monitorare gli ambienti e migliorare productsInternet di Cose: i Cio stanno preparando per il prossimo grande revolutionThe Internet delle Cose: 10 tipi di impresa deployments16 domande CXOs dovrebbe chiedere prima di partire con un IoT projectHow per calcolare il TCO e ROI per le imprese IoT implementationsHow per proteggere i vostri Oggetti di distribuzione in 10 stepsThe cinque industrie leader del IoT rivoluzione
AI:
All’interno della scatola nera: la Comprensione AI decision-makingInfographic: il 50 per cento delle aziende prevede di utilizzare AI presto, ma non hanno funzionato i dettagli yetFive modi in cui la vostra azienda può iniziare attuazione AI e MLWhy AI e machine learning bisogno di essere parte della vostra trasformazione digitale plansShould Amazon essere il vostro IA e machine learning piattaforma?Google dovrebbe essere il vostro IA e machine learning piattaforma?Microsoft dovrebbe essere il vostro IA e machine learning piattaforma?Dovrebbe IBM essere il vostro IA e machine learning piattaforma
0