Nul
Når det kommer til at fremskynde regnekraft arbejdspres, Gpu ‘ er er ikke det eneste spil i byen. Fpga (field programmable gate arrays) er også at få trækkraft i datacentre.
Indførelsen af standard hardware og software, der er ingen garanti for succes i data center acceleration (Intel bare annulleret sin PCIe-baseret Riddere Landing co-processor). Men det bør gøre Fpga ‘ er er tilgængelige for en langt bredere publikum. Af næste år, FPGA acceleration vil være tilgængelig i standalone-chips fra Intel, og Xilinx, Xeon Skalerbar processorer, PCIe-kort, komplet Dell, EMC-servere, eller som en service fra AWS eller Microsoft Azure.
Den virkelige kamp synes at være den software, hvor rammer og algoritmer, som er i rivende udvikling, og der er få standarder for heterogene beregne (eller måske for mange). Nvidia siger, at det har brugt milliarder i løbet af de seneste ti år at udvikle sin CUDA platform, og Intel bliver nødt til at matche denne intensitet for Fpga til at gøre springet fra en håndfuld af de største cloud-spillere til bredere data center marked.
Relaterede historier:
Verdens største harddisk bliver endnu større, Cloud computing migration, som er dyrere og Mere kompliceret, end man troede, Hybrid cloud-2017: Udbredelse, drivere, strategier og værdi (Tech Pro Forskning) 6 træk alle succesfulde digitale virksomheder har til fælles
0