Nul
Video: Samsung ‘ s 300m fonden kørsel autonome bil investeringer
I et potentielt vigtigt skridt for at skabe selvstændige skibe, Google arbejder sammen med Rolls-Royce til at forbedre den kunstige intelligens i ingeniørfirmaet ‘ s system for situationsfornemmelse rundt på søgående skibe.
Under en ny aftale mellem de to selskaber, Rolls-Royce, der vil bruge Googles Cloud-Machine Learning Motor for yderligere træning sin AI-baseret objekt klassifikation system til detektion, identifikation og tracking af objekter et fartøj, der kan støde på havet.
Dette er afgørende teknologi for autonome skibe, som det ikke er muligt at forvente, at alt, hvad et skib, der kan støde på, er påviselige gennem de traditionelle teknologier, såsom radar og Automatic Identification System (AIS).
For eksempel, en person i en kajak ikke ville dukke op på radaren, og sådan en lille fartøj ville ikke bære udstyr til at sende AIS-data. I dag, disse former for møde håndteres af besætningsmedlemmer om bord, holde vagt på alle tidspunkter.
Google Cloud Machine Learning Motor bruger de samme neurale net-baseret maskine-intelligence-software, der magter mange af Googles produkter, herunder billede og stemme søg.
Ved at kombinere denne teknologi med indbyggede kameraer hele vejen rundt skibet, AI kunne forbedre den menneskelige udkig, og på længere sigt helt lindre mennesker fra denne opgave. For en ubemandet, autonome skib, denne teknologi ville selvfølgelig være af afgørende betydning.
“Mens intelligent bevidsthed systemer, der vil bidrage til at fremme en selvstændig fremtid, de kan drage nytte af maritime virksomheder lige nu ved at lave fartøjer og deres besætninger, sikrere og mere effektive,” sagde Rolls-Royce skib intelligens SVP Karno Tenovuo i en erklæring.
“Ved at arbejde med Google, kan vi gøre disse systemer bedre, hurtigere, og dermed redde liv.”
På længere sigt er Rolls-Royce og Google har til hensigt at iværksætte fælles forskning på uovervåget og multimodal machine learning. De to selskaber vil også teste, om talegenkendelse og-syntese er rentabelt for menneske-maskine-grænseflader i marine applikationer.
De vil også arbejde på at optimere ydeevnen af lokale neurale netværk ombord på skibe, der anvender open-source machine intelligence software-biblioteker som Google ‘ s TensorFlow.
Rolls-Royce siger intelligente bevidsthed systemer vil “gøre fartøjer, sikrere, nemmere og mere effektivt at operere ved at give besætningen med en øget forståelse af deres fartøj omgivelser”.
Dette vil blive opnået ved at sammensmelte data fra en række sensorer med oplysninger fra eksisterende skib systemer, så som AIS og radar. Data fra andre kilder, herunder de globale databaser, vil også have en rolle, siger virksomheden.
“Ved at arbejde med Google, kan vi gøre disse systemer bedre, hurtigere, og dermed redde liv,” siger Rolls-Royce.
Billede: Getty Images/iStockphoto
Tidligere og relaterede dækning
Forskning: Virksomheder mangler kompetencer til at gennemføre og støtte AI og machine learning [Tech Pro Forskning]
Svar til 2016 Tech Pro Forskning undersøgelse viser, at AI og machine learning vil være en betydelig del af udviklingen for DET i de næste par år.
Er Google Cloud Machine Learning enterprise-klar?
Googles meddelelse om opdaterer til sin cloud machine learning service giver et godt midcourse indikator på, hvor klar Google Cloud tjenester til virksomheden, for ikke at nævne, machine learning i almindelighed.
0