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AI si sta diffondendo per l’impresa a un ritmo fenomenale.
Secondo un sondaggio globale di 260 organizzazioni di grandi dimensioni condotto dalla società di ricerche di mercato Vanson Bourne per conto di Teradata, dati e analisi aziendale, l ‘ 80% delle imprese che investono in AI e uno su tre “ritiene che la società dovrà investire di più nei prossimi 36 mesi per tenere il passo con i concorrenti.”
Dobbiamo ottenere questo fuori del modo. Che cosa è l’IA?
Come il “Big Dati” è un ronzio frase e la tecnologia di categoria, che affascinante e sfuggente. In generale, impresa AI includono cose come macchina e profondo di apprendimento, il riconoscimento vocale e la risposta, Robotica Automazione di Processo (RPA), sistemi automatizzati di comunicazione e di reporting, analisi predittiva, e la raccomandazione di motori.
Se sei un purista, si riconosce che una descrizione più accurata per la maggior parte di queste tecnologie sarebbero software di automazione. Ma meno divertente per gettare tutto alle parti.
I Big Data sono distinti da AI, ma il Grosso dei Dati rivoluzione che ha iniziato un paio di anni fa ha permesso a molte delle tecnologie che stiamo chiamando AI.
Se sei posizionato per promuovere l’adozione e l’implementazione di qualsiasi di queste tecnologie, che molti professionisti sono sei seduto su una grande opportunità e, potenzialmente, un salto nel C-suite.
“C’è un’importante tendenza evidente in questo rapporto, le aziende di oggi vedere IA come una priorità strategica che li aiuterà a superare la concorrenza nei rispettivi settori”, dice Atif Kureishy, Vice Presidente, Pratiche Emergenti a Pensare in Grande Analytics. “Ma per sfruttare a pieno le potenzialità di questa tecnologia e di ottenere il massimo ritorno sull’investimento, queste aziende dovranno rinnovare le strategie fondamentali così AI ha un ruolo integrato data center e la sala riunioni.”
La relazione ribadisce le conclusioni di uno studio simile dalla Narrativa Scienze dello scorso anno, che ha trovato che il 59 per cento degli intervistati ha visto la carenza di dati in scienza talento come la principale barriera per ottenere il pieno valore di emergenti e Big Data AI tecnologie.
Il Vanson Bourne/Teradata relazione contiene alcune pepite di particolare interesse per ZDNet lettori. Cinquanta nove per cento degli intervistati ha riferito che uno dei settori in cui si aspettano di vedere il maggior impatto AI sono, tecnologia e telecomunicazioni.
Altri risultati chiave suggeriscono che, mentre l’adozione è alta già, più che per le aziende, di vedere un sacco di spazio per crescere. Ma accadrà presto:
Il 42 per cento [degli intervistati] dire che c’è un sacco di spazio per l’ulteriore attuazione in tutta l’azienda;
Il 30 per cento crede ancora che la loro organizzazione non investire abbastanza e sarà necessario investire di più in AI, tecnologie nei prossimi 36 mesi per tenere il passo con i concorrenti nel loro settore.
Ci sono anche sfide del futuro, che è una buona cosa per i professionisti IT che possono familiarizzare con il software di automazione:
Il 91 per cento [degli intervistati] aspettiamo di vedere le barriere per IA realizzazione, con la mancanza di infrastrutture IT (40 per cento) e la mancanza di accesso al talento (34 per cento) principali sfide, seguito dalla mancanza di budget per l’attuazione (30 per cento); complicanze circa le politiche, i regolamenti e diritti (28 per cento); e l’impatto sulle aspettative del cliente (23 per cento).
Attualmente, la maggior parte delle aziende stanno utilizzando la tecnologia esistente leader, come Cto, per auto AI di distribuzione e di strategia.
Ma che è destinata a cambiare se AI vive fino alla sua promessa di un risparmio dei costi e maggiore è l’efficienza della forza lavoro. Molti prevedono un aumento di Capo AI Officer, una probabilità l’indagine porta.
“Come possiamo continuare ad adottare AI soluzioni di tutta la nostra azienda, stiamo cercando si tratta di una prova di differenziazione per la creazione di opportunità per semplificare le operazioni e aumentare il fatturato”, dice Nadeem Gulzar, Head of Global Analytics, Danske Bank.
“Trovare il giusto talento è sempre una sfida nei paesi emergenti tech campi e avere un servizio basato su opzioni, così come off-the-shelf, sarà importante per colmare il divario, mentre continuiamo a investire in questa tecnologia.”
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