Noll
Ring oss avtrubbad, men vi fick lite av en överraskning på vågen av entusiasm bland 15,000 Tablån konferensdeltagare tidigare i veckan. Det var ett tag sedan vi träffade en händelse med ihållande sådan energi nivåer. Entusiasmen var i skarp kontrast till vad vi såg på Strata flera veckor tillbaka. Höll på Mandalay Bay casino knappt en vecka efter Highway 91 skördefest tragedin i Las Vegas, var händelsen en bekräftelse att inte grotta i inhemska terrorister.
På ett sätt, Tablå bana från skrivbordet till företagets speglar som av Microsoft för en generation sedan. Bolagets fordran till berömmelse var att det faktiskt var först med att leverera på den ursprungliga och lång ouppfyllda löfte av BI: att sätta en instrumentpanel på allas skrivbord, precis som Microsoft var i centrum för den revolution som smet Datorer via den bakre dörren tills de blev en del av standardiserad IT-infrastruktur av företaget.
En presentation av JP Morgan som ett bra exempel på hinder för själv-service i ett stort företag: företagets BI rapportering var fast i ett vattenfall cykel, där nya rapporter ofta tog månader för att producera. Begreppet användare att ha kontroll över sin egen data ansågs vara störande för en organisation i en starkt reglerad bransch. Som många stora organisationer, hade banken bara om en av allt när det kom till programvara, så det var inte förvånande att en av affärsenheterna hade en kopia av Tablån sitter som shelfware.
Det var en lång slit från den tid som enheten fick Tablån igång på Tablån för resten av organisationen för att köpa in self-service. Och när de började, först distribution svängde ut av kontroll med flera hundra desktop licenser innan någon övertygad om att plocka upp Tablån s server-produkt.
Men precis som begreppet shared service miljö, och föra DET i en större anpassning med de företag började ta av störningar som London Whale och angrepp av bestämmelser efter bostäder krisen inträffat. Det ökade klart att banken inte kunde låta självbetjäning för att äventyra överensstämmelse med uppdelning av arbetsuppgifter och liknande uppdrag. En viktig strategi för att övervinna denna skillnad var att ge varje affärsenhet sin egen self-service muromgärdad trädgård så att användare från student-lån inte skulle se inteckning data av misstag. Sedan kom en delad kostnad återkrav modell som uppmätt användning, emulera metoder som har blivit rutin i molnet.
Tak av, JP Morgan rullar ut en Tablå center of excellence för att främja bästa praxis att hålla kaos i schack, som DET formellt omfattar Tablån som officiellt stödde teknik. Möt den nya chefen, förhoppningsvis inte den samma som den gamla chef.
För stora IT-organisationer, Tablån är ofta dömda skyldiga tills de bevisat oskyldig. Vid första rosa, self-service visas i strid med styrningen. Tablån är utmaning är att samtidigt som innehållet levererar den är högt upp i värdekedjan, det är oftast den sista kilometern av livsmedelskedjan när det kommer till att leverera denna information. När det gäller direktiv som GDPR, där du införa kontroller: Vid den punkt av konsumtion eller längre uppströms där information lagras? Ta itu med denna fråga är ett work in progress på Tablån, som har ännu inte att formulera sin strategi. I rättvisans namn till Tableau, det är inte precis toppar på önskelistan för sina kunder, som i sig kanske inte (ännu) vara fullt medvetna om vad de kommer att ställas inför.
Tablån expansion av sitt uppdrag fortsätter, som morfar från skrivbordet verktyg för end-to-end-plattformar. Höjdpunkterna detta år har ett generationsskifte i ryggen slutet av den framväxande Hyper-teknik ersätter gammal Tablån Data Extrakt (TDE) motorn; en avrundning av anslutningsmöjligheter med Tillägg API; och den förestående expansionen av sin self-service footprint för att gå uppströms med Projektet Maestro data beredning.
Hyper, som debuterar i 10.5 beta, lovar att kraftigt öka genomströmningen och skala för Tablån datauttag; extrakt används när man förlitar sig på direkta förbindelser till source databaser blir en flaskhals. Visserligen Hyper skulle förmodligen inte utnyttjas om Tablån arbetade emot i minnet plattformar som SAP HANA eller Oracle i minnet, som är redan ganska snabbt.
Hyper kom från ett förvärv för drygt ett år sedan av en startup som orsakats av en forskargrupp vid Münchens Tekniska Universitet (TUM). Ursprungligen utformad som en högpresterande in-memory database för att stödja affären och analytisk bearbetning, Hyper anpassar en gammal design och idé och omfamnar en med nuvarande praxis. Det kompilerar, snarare än tolkar koden, vilket innebär att den optimerar utförandet på maskinen kod lager för kraftigt högre prestanda. Och det gör prestanda mer konsekvent genom att bedriva en extrem parallellisering, se till att alla kärnor hålls sysselsatta vid bearbetning av en förfrågan.
Tillkännagivandet av den nya Extensions API till stor del rundor ut Api: er som Tablån har skapat för att göra det till en mer utvecklare-vänlig plattform. Medan befintliga Api: er tillåter redan Tablån visualiseringar för att fylla tredje part, Extensions gör precis det motsatta. Det gör att Tablån för utvecklare att dra in externa funktioner. Så, till exempel, kan du lägga till en berättande text som genereras av Automatiserade Insikter för att fylla i en Tablå tv, vilket innebär att du inte behöver hoppa till en separat ansökan för att få stor bild på en fråga. Eller om du vill utforska data, du kan dra upp metadata från en Alation katalog.
Sedan är det tillkännagivande som Tablån snart kommer att utöka self-service uppströms till data beredning med Projektet Maestro. Det är ett område som överlappar Tablån i de områden av partners som Trifacta eller särskilt Alteryx. Tablån strävar efter att utvidga det visuella, kod-mindre erfarenhet av dess data visualisering för att förbereda data, som tillhandahåller liknande former av dra-och-släpp-funktioner.
Visserligen rader avgränsning är mer tydliga med Trifacta, som sysselsätter en specialiserad data gräl språk som syftar till att data ingenjörer, i motsats till den bransch användaren som passar Tablån profil. Med Alteryx, det är en öppen fråga, eftersom det vänder sig till en mer liknar användarens mål, för att inte nämna det faktum att Tablån är dess mest aktiva partner (baserat på gemensamma kunder). Visserligen Alteryx har en djupare analytisk förmåga, exempelvis förmågan till att ge företagskunder tillgång till predictive analytics skrivet i R, men den har också kraftigt profilerat sig som en data preparation tool. Vi tror att en del ompositionering för Alteryx, med tonvikt på dess förmåga att bädda in Gnista och R-baserade avancerade analyser, bör vara under uppsegling.
Vi har alltid trott att användarna företag måste ta mer ansvar för att förbereda och sammanställa sina egna data om löftet om self-service är att förverkligas. Vi har också trott i-användare att ta ansvar är nödvändigt om data sjöar är att uppfylla sitt löfte. Men för Tablån, lägga till data prep ställde lite av ett dilemma. Det är inte den typ av Tillägg API-stil app som lätt skulle klämma in sig på en normal Tablån visualisering skärmen. Men, för att hålla arbetsflöde smidig, vill du inte att tvinga användare att starta upp en separat ansökan. Och det sista världen behöver är en annan fristående data preparation tool. Idealiskt, visualisera och förbereda data bör vara en iterativ process, snarare än vattenfall eller sekventiell process. Som du visualisera data, kanske du behöver gå djupare i den uppsättning uppgifter och därför piskan som data i form.
Tablån har ännu inte avgöra hur det kommer att paketet Projektet Maestro förmåga, men om det kommer att ta råd från peanut gallery, vill vi uppmana dem att göra detta till en deluxe edition add-on snarare än ett separat verktyg.
0