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Oracle nuovo Database Autonomo Cloud sarà più conveniente, più veloce e, con l’aggiunta di Oracle Cyber Security System, più sicuri di qualsiasi cosa, da Amazon Web Services (AWS). Almeno questa è l’affermazione di un dirigente Oracle Presidente e CTO di Larry Ellison vuole che tutti ricordate, la scorsa settimana Oracle Open World 2017 (OOW17) evento a San Francisco.
Se Oracle sostiene e correttezza confronti resta da vedere, come la prima release di Oracle Database Autonomo, attraverso un Data Warehouse di servizi Cloud, non sarà disponibile fino a dicembre. Contare su di esso di essere almeno un paio di mesi prima di revisori indipendenti possono fare test indipendenti contro la rivale di servizi cloud.
Esso dovrebbe essere di circa che il tempo stesso-a sei mesi da ora, che più di altri dati relativi annunci da OOW17 sarà effettivamente disponibile. Alcune importanti OOW17 annunci sono generalmente disponibili ad oggi, quali Oracle Big Data, Cloud, Oracle Evento Hub e Stream Analytics Cloud services, Oracle Analytics Cloud Dati Lago di Edizione. Ma se è il turno successivo della Adattivo Intelligente Apps, provenienti intelligenza artificiale (AI) e di machine learning (ML), Platform as a Service funzionalità, o una serie di Oracle Analytics Cloud aggiornamenti, molti dei più interessanti annunci di OOW17 emergerà nei prossimi tre-sei mesi.
Ecco una carrellata su nove annunci da seguire nei prossimi mesi.
Oracle Database Autonomo Cloud
Vincere il cloud guerra è, ovviamente, fondamentale per Oracle. Oracle ha 480,000 clienti, e N. 1 del prodotto, giù le mani, è il Database Oracle. Se c’è una nuvola equivalente alla teoria del domino, che come database cloud selezioni di andare, in modo da andare il resto del cliente scelte di cloud. Così, Ellison meglio-più veloce-più economico di performance e di costo i crediti sono stati esposti in tutto OOW17. Ha anche detto ai partecipanti che, con sconti di database, il servizio partirà a poco quanto $300 al mese-anche se il 1 CPU a 1 terabyte di dati specifica sembrava anemici, per non dire altro.
In CEO Mark Hurd keynote abbiamo sentito che solo circa il 14 per cento dei carichi di lavoro di produzione sono ora in esecuzione nel cloud pubblici, ma, dato in crescita cloud slancio ha previsto che l ‘ 80 per cento dei carichi di lavoro di produzione sarà in cloud entro il 2025. La parte del leone di oggi database mercato di Oracle per perdere, quindi c’è grande pressione, per evitare che i clienti di pensare anche alternative come Amazon RedShift o Amazon Aurora. Il (secondo-per-Oracle) costi e prestazioni crediti flashato tutto OOW17 erano un bastone con Oracle” messaggio per i clienti locali ora considerando il cloud.
Analisi: e ‘ importante riconoscere che la Oracle Database Autonomo Cloud è solo che-un servizio basato su cloud. Oracle Database 18c software, quando arriva, non hanno inerenti capacità Autonome. Per essere Autonomi deve essere fornito come un servizio da parte di Oracle. Lo stesso vale per la distribuzione locale di opzione, che non sarà Autonoma a meno che non recapitato “Cloud al Cliente” in stile, con un Oracle Cloud di Macchina impiegata, i dati dei clienti centri, ma gestito da Oracle.
Oracle ha parlato per almeno un paio di anni circa l’efficienza guadagna attraverso l’automazione del cloud, ma il Database Autonomo Cloud è detto di portare questi vantaggi, mentre nuovo livello.
Il tempo ci dirà quanto extra grinta ML-driven Autonoma di tuning e ottimizzazione offre rispetto ad like-for-like Oracle database 12c servizi.
Per coloro i risultati delle prove contro Amazon, il confronto di Database Oracle on Oracle Cloud vs Oracle Database su Amazon è una scarpa per la squadra di casa dato Oracle capacità di eseguire il database Exadata, che non è un’opzione per Amazon e che spinge verso il basso l’elaborazione di query e il livello di archiviazione, riducendo così il carico prima che la query diventa anche per il motore di database. Oracle DB nella Exadata vs Redshift su Amazon è più di un mele a mele a confronto. Qui è dove io sono ansioso di vedere i risultati di test indipendenti.
Supponendo che ML-driven database di automazione offre vantaggi-e sono sicuro che ci saranno molti — la buona notizia è che Oracle ha una sfilza di altri database autonomo servizi in cantiere, tra cui Autonoma OLTP, previsto per il prossimo mese di giugno, Autonomo e NoSQL e il Grafico di servizi di database probabile che da OOW18.
Oracle Adattivo Intelligente Apps
Annunciato piuttosto tranquillamente a OOW16, Oracle Adattivo Intelligente Apps sono una famiglia di cloud-based, apprendimento automatico alimentato app integrate con Oracle cloud applicazioni. L’azienda ha passato la prima metà del 2016 mettendo la macchina di apprendimento di dati di gasdotti. Utilizzando una combinazione di specifiche del cliente SaaS dati di terzi e di arricchimento dei dati dai Dati Oracle Cloud, Adattivo Intelligente App di fornire personalizzati per il cliente raccomandazioni che permetteranno di migliorare le decisioni, i risultati, e i risultati di business.
Generalmente oggi disponibili sono i Prossimi Migliori Offerte e Raccomandazioni, un sottoinsieme di Adattivo Intelligente esperienze di Customer Experience (CX) Cloud. Di seguito la tabella di marcia di cui l’anno scorso, Oracle ha annunciato Adattivo Intelligente App per le risorse umane, ERP, Supply Chain Management OOW17, ma nessuno è stato predire le date di rilascio per questa nuova ondata di smart apps.
Analisi: Oracle Adattivo Intelligente App per CX sono solo uscire dalla porta. Due clienti a portata di mano a OOW17, Squadra Sportia di Svezia e Fustagno d’Italia, sia detto che la loro implementazioni sono state appena iniziato. Questo è dopo che ho anticipato nel mio 2016 relazione sulla Adattivo Intelligente Apps, Oracle, ma sempre in modo conservativo detto queste applicazioni vuoi debutto “entro i prossimi 12 mesi.” Oracle principale rivale su questo fronte è, naturalmente, il Salesforce Einstein, che ha visto un sacco di splashy annunci nel 2017. Sono ansioso di ascoltare le testimonianze e dettagli di sviluppo da Salesforce Einstein clienti al prossimo Dreamforce evento ai primi di novembre.
Sarò sorpreso di vedere i nuovi Oracle Adattivo Intelligente App al di fuori del CX arena e il primo trimestre del 2018. Ho imparato ad essere prudente, quindi sto cercando di indovinare chi HR, ERP e SCM smart apps sono almeno sei mesi di distanza e probabile debutto in versione limitata.
Oracle Big Data e AI Progressi
Oracle è in alcuni casi talmente semplice mantenere aggiornati e in alcuni casi la cattura con il mercato dei big data e dell’intelligenza artificiale i fronti. Questa estate Oracle ha annunciato la Oracle Big Data, Cloud, che è una grande piattaforma di dati basati su Hadoop e Scintilla e strettamente allineati con il ODPi standard utilizzato anche da Hortonworks, Microsoft e IBM. Oracle precedente offerta, i Big Data Appliance basata su Cloudera, è ancora disponibile sia on-premise o come servizio in hosting. Ma il futuro obiettivo è chiaramente su Oracle Big Data, Cloud, che separa storage e di calcolo delle decisioni e offre l’archiviazione di oggetti come una alternativa a basso costo per elevati volumi di dati laghi.
Su streaming fronte di Oracle, ha aggiunto la Oracle Evento Hub, che è basata su open-source Apache Kafka, per il routing e di elaborazione. Oracle Streaming Analytics è una riscrittura dell’azienda, l’elaborazione di eventi complessi tecnologia che ora gira su Apache Scintilla.
Sull’intelligenza artificiale, Presidente di Oracle, Thomas Kurian ha introdotto una nuova IA & ML PaaS che offrirà GPU capacità di calcolo (e bare metal VM) e una varietà di open source AI quadri, compreso il Caffe, Keras, e Tensorflow. Gli sviluppatori saranno in grado di lavorare con una varietà di lingue e notebook.
Analisi: Oracle Big Data Cloud è generalmente disponibile da subito e mette Oracle più al passo con i big data, i servizi disponibili presso AWS e Microsoft Azure. L’Evento Hub e Flusso di servizi di analisi sono generalmente disponibili oggi e di colmare una lacuna che Oracle aveva contro il AWS Kinesis portafoglio e l’Evento Mozzi e Flusso di Analytics su Microsoft Azure.
Come per l’IA & ML PaaS, è stato annunciato a OOW17, ma non è ancora disponibile (a Oracle sito). Sulla base di conversazioni con i dirigenti e i vari roadmap di diapositive che ho visto, mi sarei aspettato l’IA & ML Pass sarà disponibile entro tre-sei mesi. AWS, Google Cloud Platform, e Microsoft hanno avuto le capacità delle GPU disponibili per un certo tempo. Sul modello di sviluppo e di distribuzione, Microsoft il mese scorso ha introdotto la beta in anteprima la prossima generazione di Azure Machine Learning portfolio che promette end-to-end modello di gestione del ciclo di vita. Prendere il mio è che Oracle sta ancora recuperando AI servizi cloud e le capacità.
Oracle Analytics Cloud
Ecco un’altra area dove Oracle si sta muovendo rapidamente per stare al passo con il mercato. Evoluzione al di là di Oracle BI in Servizio Cloud di Oracle e di Visualizzazione di servizi Cloud ha annunciato tre anni fa, Oracle Analytics Cloud unisce questi due servizi e aggiunge di più per creare una più ampia collezione che abbracciano il rilevamento dei dati, la preparazione, l’analisi e la stima. Standard e Enterprise Edition sottoscrizioni erano precedentemente disponibili. Oracle ha introdotto una Data Lago di Edizione presso OOW17 con abbonamenti basati su Cpu piuttosto che gli utenti, favorendo così una larga adozione.
Oracle ha annunciato una serie di macchina di apprendimento e di linguaggio naturale basata sull’elaborazione dei miglioramenti di Oracle Analytics Cloud in OOW17 e che saranno disponibili nei prossimi tre-sei mesi. Automatizzato di Dati di Diagnostica è un “Spiegare” la capacità di finitura driver nascosti e guida agli utenti di dati e di analisi che potrebbero non sapere guardare. Linguaggio naturale Intuizioni genererà testo semplice analisi dei punti salienti di un grafico, aiutando utilizza per concentrarsi su ciò che conta. Migliorata “Chiedere” Query in Linguaggio Naturale capacità di supporto sinonimi e abbreviazioni e corretti in modo dinamico e reinterpretare le query. Oracle sta lavorando anche su una migliore funzionalità del Catalogo, compresi la ricerca e la navigazione attraverso i metadati e i social tag, anche automatizzato, raccomandazioni relative set di dati a promuovere la scoperta.
Analisi: Oracle Analytics Cloud sembra di essere su un percorso simile a quello di Microsoft PowerBI e Azure ML. Entrambi i produttori hanno creato completa portafogli e cercano di sfruttare i punti di forza dei rispettivi nuvole e i dati di piattaforme. Gli aggiornamenti e i miglioramenti annunciati a OOW17 per lo più corrispondono allo stato dell’arte funzionalità che sono già disponibili sul mercato. Per esempio, Oracle “Spiegare” è simile a Salesforce BeyondCore e una funzionalità simile incorporato in Microsoft PowerBI. Linguaggio naturale Approfondimenti è simile al Racconto di Scienze della capacità di Qlik e Tableau hanno entrambi leveraged. State-of-the-art in linguaggio naturale query è disponibile da fornitori diversi, tra cui Microsoft, IBM (Watson Analytics) e altri.
Il mio giudizio in Generale Assumere OOW17
Come sempre, sono venuto via da OOW17 impressionato dalla grande vastità di applicazioni e tecnologie a disposizione dalla società. Oracle non può essere sempre il primo a introdurre il state-of-the-art di funzionalità, ma è sempre il top concorrente citato da rivale del database e dei dati-fornitori di piattaforma. L’azienda è pura presenza sul mercato di piattaforme di dati e applicazioni la mette in una posizione ideale per portare anche in analytics e provenienti applicazioni intelligenti. La domanda chiave, come con così tanti fornitori di questi giorni, come è successo l’azienda sarà in transizione con i clienti esistenti per il cloud.
La sorpresa nelle applicazioni arena si trova a quanti nuova, greenfield clienti Oracle ha vinto con le sue applicazioni SaaS. Il CEO Mark Hurd insiste sul fatto che Oracle database di base di business è molto superiore al resto del mercato, ma di un sistema di licenze e di sottoscrizione di misura mentre sto vedendo un sacco di open source di crescita che non può essere misurata con la stessa matematica (anche se il software è supportato commercialmente).
Rinfrescante, Oracle big data, l’integrazione dei dati e analytics dirigenti tutti sembrano essere d’anca per il movimento open source. OOW17 visto un ampio abbraccio di software open source, da Hadoop, Scintilla, Kafka, e Cassandra (l’ultimo di una partnership con Datastax) per Python, R, e vari open source profonda quadri d’apprendimento. Ci sarà sempre che Oracle bravata circa il suo maggior successo commerciale, offerte, ma io vedo una società che sta sempre più spostando al passo con un mondo che cambia di dati di piattaforme e tecnologie.
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