Nul
Oracle ‘ s nye Autonome Database Cloud vil være billigere, hurtigere og med tillæg af Oracle Cyber Security System, sikrere end noget fra Amazon Web Services (AWS). Mindst det er den påstand, Oracle Bestyrelsesformand og administrerende direktør Larry Ellison ønsker alle at huske fra sidste uges Oracle Open World 2017 (OOW17) event i San Francisco.
Uanset om Oracle ‘ s krav er rimelige og præcise sammenligninger er stadig at blive set, som den første udgivelse af Oracle Selvstændig Database, via et Data Warehouse Cloud-Tjeneste, vil ikke være tilgængelige indtil December. Regne med, at det er mindst et par måneder mere, før uafhængige anmeldere kan gøre uafhængige tests mod rivaliserende cloud-tjenester.
Det bør være omkring samme tid-seks måneder fra nu — at en række andre data-relaterede meddelelser fra OOW17 faktisk vil være til rådighed. Nogle bemærkelsesværdige OOW17 meddelelser er generelt tilgængelige i dag, såsom Oracle Big Data, Cloud, Oracle Begivenhed Hub og Stream Analytics Cloud-tjenester, og Oracle Analytics Cloud Data-Søen Udgave. Men om det er den næste runde af Adaptive Intelligente Apps, der kommer kunstig intelligens (AI) og machine learning (ML), Platform as a Service kapaciteter, eller en serie af Oracle Analytics Cloud opgraderinger, mange af de mere interessante meddelelser fra OOW17 vil dukke op i løbet af de næste tre til seks måneder.
Her er en gennemgang på ni meddelelser til at følge i de kommende måneder.
Oracle Selvstændig Database Cloud
At vinde sky krig, er naturligvis afgørende for Oracle. Oracle har 480,000-plus-kunder, og det er No. 1 produkt, hænder ned, er Oracle Database. Hvis der er en sky svarende til domino-teori, det er, at cloud-database valg gå, så går resten af kundens cloud valg. Således Ellison er bedre-hurtigere-billigere performance og pris fordringer blev udstillet over OOW17. Han fortalte også deltagere, der med rabatter, database-service starter ved så lidt som $300 per måned-selvom 1-CPU til 1 terabyte af data specifikation syntes anæmisk, for at sige det mildt.
I CEO Mark Hurd ‘ s keynote vi hørt, at kun omkring 14 procent af produktionen arbejdsmængder nu kører i offentlige skyer, men på grund af voksende cloud momentum han forudsagde, at 80 procent af produktionen arbejdsopgaver vil være i skyen frem til 2025. Broderparten af i dag ‘s database markedsplads er Oracle’ s til at tabe, så der er stort pres for at forhindre, at kunderne selv tænker i alternativer, som Amazon Rødforskydning eller Amazon Aurora. (I henhold til Oracle) pris-og ydelsesoversigter blinkede over OOW17 var en “stick med Oracle” besked til on-premises kunder nu overvejer cloud.
Analyse: Det er vigtigt at erkende, at Oracle Selvstændig Database Cloud er bare, at-en cloud-baseret tjeneste. Oracle Database 18c-software, når det kommer, ikke har iboende Selvstyrende kapaciteter. At være Selvstændig, det har at blive leveret som en service af Oracle. Det samme gælder for lokaler, implementering mulighed, som ikke vil være Selvstændig, medmindre det leveres “Cloud hos Kunden” stil, med en Oracle Cloud Maskine indsat i kundernes datacentre, men administreres af Oracle.
Oracle har været tale om mindst et par år om effektivitet, som den gevinster gennem automation i skyen, men de Autonome Database Cloud siges at bringe disse fordele, mens det nye niveau.
Tiden vil vise, hvor meget ekstra pift ML-drevet Selvstændig tuning og optimering leverer i forhold til at like-for-like Oracle database 12c tjenester.
Som for de test resultater versus Amazon, sammenligning af Oracle Database Oracle Cloud vs. Oracle Database på Amazon er en sko-i for hjemmeholdet givet Oracle ‘ s evne til at køre database på Exadata, som ikke er en mulighed for Amazon, og som skubber ned forespørgsel forarbejdning til opbevaring lag, og derved mindskes den belastning, før forespørgslen selv bliver til database engine. Oracle DB på Exadata vs Rødforskydning på Amazon er mere af en æbler-til-æbler sammenligning. Her er hvor jeg er spændt på at se, uafhængige test-resultater.
Under forudsætning af, at ML-drevet database automation tilbyder fordele — og jeg er sikker på, at der vil være mange-den gode nyhed er, at Oracle har en masse andre autonome database-tjenester i støbeskeen, herunder Selvstændige OLTP, der forventes i juni næste år, og Autonome NoSQL og Graf-database-tjenester tilbøjelige til at dukke op ved OOW18.
Oracle Adaptive Intelligente Apps
Annonceret temmelig stille på OOW16, Oracle Adaptive Intelligente Apps er en familie af cloud-baseret maskine-læring drevet apps, der er integreret med Oracle cloud-applikationer. Virksomheden brugte den første halvdel af 2016 sætte de nødvendige machine learning data rørledninger på plads. Ved hjælp af en kombination af kunde-specifikke SaaS data og tredje-part berigelse af data fra Oracle Data i Skyen, Adaptive Intelligente Apps vil levere kunde-skræddersyet anbefalinger, der vil forbedre beslutninger, resultater og forretningsmæssige resultater.
Der er generelt tilgængelige i dag, er Næste Bedste Tilbud og Anbefalinger, en delmængde af den Adaptive Intelligent oplevelser, der kommer til Kundens Oplevelse (CX) Sky. Efter køreplanen lagt ud sidste år, Oracle annoncerede Adaptive Intelligente Apps til HR, ERP, og Supply Chain Management på OOW17, men der var ingen at forudsige datoer for frigivelse af den næste bølge af smarte apps.
Analyse: Oracle Adaptive Intelligente Apps til CX er bare at komme ud af porten. To kunder på hånden på OOW17, Team Sportia Sverige og Moleskin af Italien, som begge sagde, at deres installationer var bare at komme i gang. Dette er senere end jeg havde forventet i min 2016 rapport om Adaptive Intelligente Apps, men Oracle altid konservativt sagde disse apps vil debut “inden for de næste 12 måneder.” Oracle ‘ s rival på denne front er, selvfølgelig, Salesforce Einstein, hvor der var masser af splashy meddelelser i 2017. Jeg er spændt på at høre udtalelser og implementering detaljerne fra Salesforce-Einstein kunder på den kommende Dreamforce begivenhed i begyndelsen af November.
Jeg vil blive overrasket over at se nye Oracle Adaptive Intelligente Apps uden CX arena gennem første kvartal af 2018. Jeg har lært at være forsigtige, så jeg gætter på dem, HR, ERP, SCM-smarte apps er mindst seks måneder væk, og sandsynligvis vil debut i begrænset omfang.
Oracle Big Data og AI Fremskridt
Oracle er nogle tilfælde at holde op, og i nogle tilfælde indhente aktuelle marked, om big data og kunstig intelligens fronter. Denne sommer Oracle annoncerede Oracle Big Data, Cloud, som er en stor data-platform baseret på Hadoop og Gnist, der er nøje afstemt med den ODPi standarden også anvendes ved Hortonworks, Microsoft og IBM. Oracle ‘ s tidligere tilbud, de Store Data Apparat, der er baseret på Cloudera, er stadig til rådighed, både på lokaler eller som en hosted service. Men den fremtidige fokus er helt klart på Oracle Big Data, Cloud, som adskiller opbevaring og beregne beslutninger og tilbyder objekt opbevaring som et billigt alternativ til high-skala data søer.
På streaming foran Oracle har tilføjet Oracle Begivenhed Hub, som er baseret på open-source Apache Kafka, for routing og behandling. Oracle Stream Analytics er en omskrivning af selskabets complex event processing teknologi, der nu kører på Apache Gnist.
På kunstig intelligens, Oracle Præsident Thomas Kurian indført en ny AI & ML PaaS , der vil tilbyde GPU beregne kapaciteten (begge nøgne metal og VM) og en række open source-AI rammer, herunder Caffe, Keras, og Tensorflow. Udviklere vil være i stand til at arbejde med en bred vifte af sprog og notebooks.
Analyse: Oracle Big Data, Cloud er generelt tilgængelige med det samme og sætter Oracle mere i trit med big data tjenester, der er tilgængelige fra AWS og Microsoft Azure. Arrangementet Hub og Stream Analytics-tjenester er også både, der er generelt tilgængelige i dag, og fylde et hul, at Oracle havde versus AWS Kinesis portefølje, og den Begivenhed, Hubs og Stream Analytics på Microsoft Azure.
Som for AI & ML Daglig, det blev annonceret på OOW17, men det er endnu ikke til rådighed (som per Oracle ‘ s hjemmeside). Baseret på samtaler med ledere og forskellige køreplan dias, jeg har set, ville jeg forvente, AI & ML Passere for at være tilgængelig inden for tre til seks måneder. AWS, Google Cloud-Platformen, og Microsoft har alle haft GPU kapacitet til rådighed for et stykke tid. På model for udvikling og udbredelse, er Microsoft i sidste måned introducerede beta preview af den næste generation af Azure Machine Learning portefølje, der løfter end-to-end-modellen lifecycle management. Mit bud er, at Oracle er stadig at fange op på AI cloud-tjenester og-funktioner.
Oracle Cloud Analytics
Her er et andet område, hvor Oracle bevæger sig hurtigt for at holde trit med markedet. Der udvikler sig ud over Oracle BI Cloud-Tjeneste og Oracle Visualisering Cloud Service annonceret tre år siden, Oracle Analytics Cloud kombinerer disse to tjenester, og tilføjer mere til at skabe en mere omfattende samling, der spænder data opdagelse, forberedelse, analyse og forudsigelse. Standard-og Enterprise-abonnementer, der tidligere var tilgængelige. Oracle indført en Data-Søen Edition på OOW17 med abonnementer, der er baseret på Cpu ‘ er i stedet for at brugerne, og derved at fremme bred vedtagelse.
Oracle annoncerede en serie af machine-learning og naturligt sprog forarbejdning-baseret ekstraudstyr til Oracle Analytics Sky på OOW17, og de vil være tilgængelige i løbet af de næste tre til seks måneder. Automatiseret Data Diagnostik er en “Forklare” evne, som vil overfladen skjulte drivere og guide brugerne til data og analyser, som de måske ikke ved, at se på. Naturlige Sprog Indsigt vil generere plain-text analyser af de væsentligste punkter i et diagram, der hjælper bruger med at fokusere på det væsentlige. Forbedret “Bede” Naturlige Sprog søge kapaciteter vil støtte synonymer og forkortelser og dynamisk korrekt og genfortolke forespørgsler, som du skriver. Oracle arbejder også med Enhanced Data Catalog kapaciteter, herunder søgning og navigation på tværs af metadata og sociale tags, samt automatiseret anbefalinger om, beslægtede og relevante datasæt til at fremme opdagelsen.
Analyse: Oracle Analytics Cloud ser ud til at være på en vej, der ligner Microsoft PowerBI og Azure ML. Begge leverandører har skabt omfattende porteføljer, og søger at udnytte de styrker deres respektive skyer og data platforme. De opdateringer og forbedringer annonceret på OOW17 det meste match state-of-the-art kapaciteter, der allerede er tilgængelige i markedet. For eksempel, Oracle ‘ s “Forklare” funktion er beslægtet med Salesforce BeyondCore og en lignende funktion, integreret i Microsoft PowerBI. Naturlige Sprog Indsigt er beslægtet med Fortælling Sciences kapaciteter, der Qlik og Tableau har både gearet. State-of-the-art naturlige sprog forespørgsel er til rådighed fra flere leverandører, herunder Microsoft, IBM (Watson Analytics) og andre.
Mit Overordnede Tage på OOW17
Som altid, jeg kom væk fra OOW17 imponeret af den store bredde af programmer og teknologier til rådighed fra virksomheden. Oracle kan ikke altid være den første til at introducere state-of-the-art kapaciteter, men det er altid top konkurrent citeret af rival database og data-platform leverandører. Virksomheden er ren og skær tilstedeværelse på markedet i data, platforme og applikationer, der sætter det i en god position til også at føre i analytics og kommende smart-applikationer. Det centrale spørgsmål er, som med så mange leverandører i disse dage, er, hvordan en vellykket virksomheden vil være i overgangen eksisterende kunder til skyen.
Overraskelse i applikationer arena er blot, hvor mange helt nye, nye kunder Oracle har vundet med sine SaaS-applikationer. CEO Mark Hurd insisterer på, at Oracle ‘ s centrale database virksomhed er hurtigere end resten af markedet, men det er en licens og abonnement foranstaltning, der henviser til, at jeg ser en masse open source vækst, der ikke kan måles med samme matematik (selvom den software, der er kommercielt understøttet).
Forfriskende, Oracle ‘ s big data, data integration, og analytics ledere synes alle at være hip til open source-bevægelsen. OOW17 så en bred omfavnelse af open source-software, fra Hadoop, Spark, Kafka, og Cassandra (sidstnævnte i form af et partnerskab med Datastax) til Python, R, og forskellige open source dyb læring rammer. Der vil altid være, at Oracle bravado om sin mest succesfulde kommercielle tilbud, men jeg ser en virksomhed, der i stigende grad bevæger sig i takt med en verden i forandring af data platforme og teknologier.
Relaterede historier:
Inde i Oracle Adaptive Intelligent AppsMicrosoft Understreger Valg, Fra SQL Server 2017 til Azure Maskine LearningSalesforce Lancerer Einstein Analytics: Hvad Det Betyder
0