Nul
AI-gebaseerd chatbots zijn de trend van vandaag, met een groei van de markt schatting in de range van 24 procent naar 37 procent. Als een resultaat, de markt is rijp met bizarre claims dat chatbots “revolutie” enterprise software en soortgelijke hype.
Voor enterprise-kopers, de uitdaging is te zien via deze marketing hype te vinden wat echt is en werkt.
Het snijden door middel van deze hype is een belangrijk onderdeel van het mandaat van CXOTalk, een serie diepgaande gesprekken met vooraanstaande denkers op innovatie, kunstmatige intelligentie en digitale verstoring.
Op aflevering 257 van CXOTalk, Chetan Dube, CEO van AI-software bedrijf IPsoft, legt belangrijke zaken om acht bij het ontwerpen van en het kopen van producten. Chetan is de bouw van de cognitieve systemen voor twee decennia, en ik heb lange gesprekken met grote IPsoft klanten, dus ik weet dat de producten van de onderneming zijn echt.
Tijdens het gesprek, Chetan legt de ideeën en problemen die gepaard gaan met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie te maken chatbots voor de klantenservice. Onder de onderwerpen die we onderzoeken zijn:
De Turing test als doel de Rol van digitale arbeid het Meten van de waarde van de cognitieve systemen in customer service Kenmerken van een cognitieve bot Technieken voor het emuleren van empathie en emotie Ethische problemen die samenhangen met het digitale arbeid voor het overheidsbeleid met betrekking tot kunstmatige intelligentie
Je moet kijken naar het hele gesprek in de video hierboven en lees het complete transcript. Een bewerkte samenvatting van de belangrijkste punten is hieronder.
Die gebruik maakt van digitale arbeid?
De nieuwe digitale personeelsbestand biedt aanzienlijke ROI en NPS-score voordelen voor onze klanten en mensen worden steeds verhoogd om te trainen en te leren van deze nieuwe digitale personeelsbestand. We hebben gezien de snelle adoptie, in het bijzonder in de “financiën en verzekeringen” verticals.
Banking, bijvoorbeeld, is zeer bewust te zijn van hoe hun lage actief, hoge wrijving, hoge marge gebieden zijn steeds geconfronteerd met digitale aanvallers met weinig bezittingen, maar het leveren van gelijkwaardige oplossingen. Dus, grote banken zijn die reageren met een agressieve strategie, in tegenstelling tot de defensieve houding aannemen. Ze zijn het opbouwen van hun digitale portfolio.
De gezondheidszorg is ook snel beginnen vast te stellen digitale arbeid oplossingen voor het verbeteren van zowel de patiënt en de mantelzorger ervaart. De detailhandel is ook het volgen van de trend in een grote weg.
Uw AI product heet Amelia. Wat waren de ontwerp-doelstellingen?
Het ontwerp doelen zijn continue in de afgelopen 19 jaar. De vraag Turing vroeg toen hij zei: “ik stel voor u om te overwegen de vraag’ kunnen machines denken?” achtervolgde ons. Ons doel is altijd geweest [de vraag], “Kunnen we denken machines mogelijk is en wat het zou duren om te bouwen een echt menselijk equivalent denken machine?” Is het nodig om te emuleren van alle verschillende aspecten van neocorticale activiteiten, of kunnen we imiteren? Dat is altijd al de leidende kracht achter Amelia ‘ s design.
Hoe kunnen kopers evalueren digitale agenten in customer service?
De industrie vraagt om een goede net promoter scores: het aantal promoters minus het aantal tegenstanders moet in het positieve. Het aantal mensen die willen een ervaring met een intelligent agent of chatbot, ten opzichte van het aantal mensen die dat willen worden, naar een menselijke, moet hoger.
Je vrijwel altijd vinden ontevredenheid met chatbots omdat ze eigenlijk niet intelligent en je vindt het aantal promoters is minder dan het aantal tegenstanders die willen worden weggenomen uit een chatbot en naar voren op een menselijke medewerker van de klantenservice.
Ons doel beginselen van een positieve net promotor scores, mensen die willen om te praten met een intelligent agent. We willen de intelligente agent te lossen problemen voor de klanten. Je moet jezelf afvragen: “Wat is er nodig voor het leveren van deze intelligente oplossingen?”
Eerste, moet u begrijpen wat een klant zegt semantisch. Nu, wat wij bespreken, is het goed. Het is vectored in de gehele doelgroep van deze premier praten in hun hippocampus, semantische opslaan van alle feiten. Het is ook het registreren in episodische, event-based geheugen, dat is de verzameling van alle andere CXOTalks ze hebben gezien en alle andere documentatie die zij gezien hebben rond het thema van de cognitieve en kunstmatige intelligentie.
Het is ook in hun proces en analyse en affectieve geheugen. Ze hebben een emotionele band aan dit onderwerp, over de gevolgen van cognitieve en digitale arbeid oplossingen op de maatschappelijke en demografische ontwikkelingen en de neo-tegen moderne middelen beweging. Allemaal van die dingen.
Alleen dan, kan het publiek het compileren van een gedachte als: “Wat nodig zou zijn voor ons om te zorgen voor een betere oplossing die voldoet aan de vraag van de industrie?” Dat is echt neocorticale-emulatie als tegenstelling tot een typische chatbot, die bucketing wat je zegt in een van de IVR-achtige [interactive voice response] emmers en bieden u een blik reactie.
Colin Crook op Twitter vraagt over empathie in de kunstmatige intelligentie?
Het is een verhelderende vraag. Dank u, Colin.
Ik denk dat McKinsey had onderzoek te zeggen dat het beter net promoter scores zijn afhankelijk van de emotionele verbinding van de agent met u.
Hoe bereiken we dat de emotionele band met de klanten die worden bediend?
U moet EQ vectoren de staart van de exacte EQ vector van de klant. De integratie van de EQ-vectoren is de stemming vector, die is niet zo inflective of seizoensgebonden, maar je neemt de integratie van [deze]. De stemming vector van de cognitieve agent moet worden tailing dat van de klant wordt onderhouden. Dat de integratie van alle stemming vectoren zijn de persoonlijkheid vectoren.
Drie-dimensionale PAD / OCC modellen met emotionele, stemming en persoonlijkheid vectoren geven u de mogelijkheid om uw agent zich gedragen in een mens-achtige manier: het hebben van een affectieve reactie, een empathische reactie, om de persoon is waar. Sentiment-analyse — in zowel de tekstuele en verbogen aard van hun toon en tonaliteiten — stelt ons in staat om dat te doen met een hoge mate van precisie.
Vandaag, meer dan een paar honderd Global 2000-bedrijven in dienst digitale middelen. De grootste mobiele provider gebruikt dit om te onderzoeken sentiment tijdens een interactie met de klant. Als de klant het sentiment score stijgt tot een bepaald niveau, bijvoorbeeld], waar deze hoger is dan de bovenkant van het plafond, kan dit uiteindelijk een goede gelegenheid om de upsell deze klant.
Indien de klant sentiment en onenigheid geregistreerd in onze interactie valt onder een bepaalde vloer, een trap automatisch is gemaakt om te verzenden deze klant over naar een ander mens of een toezichthouder om in te grijpen.
Hoe zit het met de ethische dimensies van de cognitieve machines interactie met mensen?
Je strijd met dat. Zeker.
Er zijn twee scholen van het denken. De utopische school van denken die zegt dat dit zal alles doen, van het genezen van kanker aan de uitbanning van armoede en honger, en water problemen. De andere is de dystopische school van denken, de Muskus-en Hawking club, dat is van mening dat dit gaat om de uiteindelijke uitvinding bekend voor de mens.
Ik ben abonnee op het utopische school van denken. Maar, terwijl er een actieve discussie gaande in de gemeenschap tussen de utopische, is het een goede zaak of is het een slechte zaak, ik vraag de derde vraag, “hebben we een keus?” Hebben we een keus? Zal tijd en vloed wachten op niemand? Ik vraag u, zal tijd, getijden of technologie wachten voor iemand?
Ik heb nog voldoen aan een enkele CEO die zegt, “Oh, ja, we rijden door 45 procent van de waarde voor onze aandeelhouders, en kunnen we een betere ervaring voor de klant en de operationele efficiëntie. Ja. Ik ben van plan om weg te lopen.”
De geschiedenis heeft bewezen dat de technologie gaat vooruit. Sommigen beweren, zoals u deed, Mike, dat we een tijger bij de staart, maar we zijn van plan om te verhuizen naar dit ding. Het gaat komen.
Hoe bereiden we ons voor dat de mens kan gedijen in een wereld waar digitale arbeiders verzorgen van alledaagse taken die trekt ons naar beneden, en de mens kan zich te verheffen naar hogere vormen van creatieve expressie? Dat is de gedachte die ik onderschrijf.
Christian Pescatore op Twitter vraagt, “Hoe kan u adviseren een onderneming koper, die heeft gekocht van een eenvoudige chatbot in plaats van een cognitieve agent?”
De AI van de gemeenschap heeft lippenstift op dat varken. Vergeef mijn directheid. We hebben een dunne laag van DNN indeling, de diepe neurale netwerk classificatie met support vector machines.
We nemen de natuurlijke taal van de input, maar nog steeds proberen te emmer in de 4.000 emmers in de weer. Als u vragen atomic, eenvoudige vragen, het werkt. Dat betekent dat je de indruk, omdat de horizontale vegen breidt uit naar die mate; het geeft de indruk dat je aan het praten bent een intelligente agent:
Hey, hoe is het weer? Kunt u het boek ik een vlucht? Kan ik een reservering? Kan ik gaan Cantharellen, een frans restaurant? Wat is de score van het voorseizoen spel tussen de Knicks en de Netten?
Al deze werken. Echter, het stellen van vragen van uw beweerd chatbot oplossing. Vragen, kan het lezen? De proef op de som van een tien jaar oud. Kan het lezen van een standard operating procedure voor uw bedrijf? Kan het begrijpen wat het gelezen heeft? Kan het oplossen van problemen uit wat het gelezen heeft? Kan het maken van een empathische verbinding met mijn klant op basis van wat hij heeft gelezen? Kan bezorgen me net promoter scores die positief zijn? “Zet mij op een chatbot,” zei niemand ooit.
Als u in chatbot land, het enige advies dat ik kan zeggen is, en vergeef mijn directheid: afzien. Het is een doodlopende straat. Je bent nooit te krijgen van de waarde voor de klant creëren. U moet een intelligent agent die lijkt op het menselijk gedrag.
Miniatuur Peyri Herrera, Creative Commons van Flickr. CXOTalk brengt de meest top van het bedrijfsleven en de overheid leiders voor diepgaande gesprekken over AI en innovatie. Bekijk onze vele afleveringen! IPsoft is een CXOTalk verzekeraar in het verleden.
0