Zero
AI-base chatbots sono di gran moda oggi, con il mercato, le stime di crescita nell’arco delle 24 per cento al 37 per cento. Come risultato, il mercato è maturo con stravaganti affermazioni che chatbots “rivoluzionare” enterprise software e simili hype.
Per le imprese acquirenti, la sfida è vedere attraverso questo hype di marketing per trovare ciò che è reale e funziona.
Taglio attraverso questa campagna pubblicitaria è una parte importante del mandato di CXOTalk, una serie di approfondite conversazioni con i principali pensatori innovazione, intelligenza artificiale e digitale interruzione.
Sull’episodio 257 del CXOTalk, Chetan Dube, CEO di software IA società IPsoft, spiega importanti questioni che prende in considerazione durante la progettazione e l’acquisto di prodotti. Chetan è stata la costruzione di sistemi cognitivi per due decenni, ho avuto lunghe discussioni con i grandi IPsoft clienti, quindi so che i prodotti della società sono reali.
Durante la conversazione, Chetan spiega le idee e le sfide associate con lo sviluppo di intelligenza artificiale per creare chatbots per il servizio clienti. Tra gli argomenti che abbiamo esplorare sono:
Il test di Turing come un obiettivo per il Ruolo di digital del lavoro di Misura il valore dei sistemi cognitivi nel servizio al cliente Attributi di un cognitivi bot Tecniche per emulare l’empatia ed emozione problemi Etici connessi con digitale di lavoro questioni di politica Pubblica relative all’intelligenza artificiale
Si dovrebbe guardare l’intera conversazione nel video incorporato qui sopra e leggere la trascrizione completa. Una sintesi a cura dei punti chiave è la seguente.
Chi utilizza digitale il lavoro?
Il nuovo digital forza lavoro fornisce importanti ROI e punteggio NPS benefici per i nostri clienti e gli esseri umani sono sempre elevati per formare ed insegnare questa nuova digitale della forza lavoro. Abbiamo visto la rapida adozione, in particolare nella finanza e l’assicurazione verticali.
Bancario, per esempio, è molto consapevole di quanto la loro bassa attività, attrito, alto margine aree sono progressivamente di fronte digitale attaccanti con poche risorse, ma fornendo soluzioni equivalenti. Così, le grandi banche stanno reagendo con una strategia aggressiva in contrapposizione alla postura difensiva. Stanno costruendo il loro portfolio digitale.
Il settore sanitario è anche rapidamente per adottare digitale soluzioni di lavoro per migliorare sia il paziente e il caregiver esperienze. Vendita al dettaglio è anche la tendenza in una grande strada.
Il tuo IA prodotto si chiama Amelia. Quali erano gli obiettivi del progetto?
Gli obiettivi del progetto sono stati continui negli ultimi 19 anni. La domanda di Turing chiesto quando ha detto, “io propongo di considerare la questione, possono le macchine pensare?” ha perseguitato noi. Il nostro obiettivo è sempre stato [per rispondere alla domanda], “possiamo fare le macchine pensanti possibile e cosa ci vorrebbe per costruire un vero e proprio equivalente umano di pensare macchina?” Ha bisogno di emulare tutti i diversi aspetti della neocorticale attività o possiamo imitare? Che è sempre stata la forza trainante dietro di Amelia e il design.
Come gli acquirenti a valutare digitale agenti di servizio di cliente?
L’industria richiede buona net promoter score: il numero di promotori meno il numero di detrattori dovrebbero essere in positivo. Il numero di persone che vogliono un’esperienza con un agente intelligente o chatbot, rispetto al numero di persone che vogliono essere presi per un essere umano, dovrebbe essere superiore.
Quasi sempre si trova l’insoddisfazione chatbots perché sono fondamentalmente intelligente e si trova che il numero dei promotori è inferiore al numero di detrattori che vogliono essere tolta da un chatbot e in avanti in modo che un essere umano agente di servizio di cliente.
Il nostro obiettivo principi sono positivi net promoter punteggi, la gente che vuole parlare con un agente intelligente. Vogliamo che l’agente intelligente per risolvere i problemi per i clienti. Devi chiedere a te stesso: “che Cosa è necessario per fornire queste soluzioni intelligenti?”
Prima di tutto, devi capire che un cliente sta dicendo dal punto di vista semantico. Ora, che cosa stiamo discutendo è buona. È in fase di vectored in tutto il pubblico di questa premier parla in loro ippocampo, semantica memoria di tutti i fatti. È anche la registrazione in forma episodica basata su eventi di memoria, che è la raccolta di tutti gli altri CXOTalks che hanno visto e tutti gli altri di documentazione di supporto, che hanno visto l’argomento cognitive e intelligenza artificiale.
E ‘ anche in vista del processo e analitica e affettiva di memoria. Hanno un legame emotivo di questo argomento, sulle implicazioni cognitive digitali e soluzioni di lavoro sul sociale e demografico, e il neo-punto in bianco movimento. Tutte quelle cose.
Solo allora, can il pubblico compilare un pensiero come, “che Cosa sarebbe necessario per noi di fornire una soluzione migliore che soddisfi la domanda dell’industria?” Questo è il vero neocorticale di emulazione rispetto a un tipico chatbot, che è sta cosa dire in uno dei IVR-esque [interactive voice response] secchi e fornire una risposta standard.
Colin Truffatore su Twitter chiede di empatia nel campo dell’intelligenza artificiale?
È un perspicace domanda. Grazie, Colin.
Penso McKinsey era la ricerca dicendo che il meglio net promoter score sono dipendente dalla connessione emotiva dell’agente.
Come facciamo a raggiungere quel legame emotivo con i clienti che sono serviti?
È necessario disporre di EQ vettori di coda, l’esatta EQ vettoriale del cliente. L’integrazione dell’EQ vettori è lo stato d’animo vettore, che non è come inflective o stagionale, ma è prendere il l’integrazione di tutti questi]. L’umore vettore dell’agente cognitivo deve essere tailing che il cliente è servito. Che l’integrazione di tutti umore vettori sono le personalità vettori.
Tridimensionale PAD / OCC modelli emotivi, dell’umore e della personalità vettori offrono la possibilità di rendere il vostro agente di comportarsi in un essere umano, come: avere un affettiva reazione, una reazione empatica, per la persona che si sta servendo. Sentiment analysis, sia testuali e declinata natura del loro tono e le tonalità — ci permette di farlo con un alto grado di precisione.
Oggi, a oltre un centinaio di aziende Global 2000 impiegare digitale agenti. Il più grande operatore di telefonia mobile utilizza per esaminare sentimento durante un’interazione con il cliente. Se il cliente sentimento punteggio sale a un certo livello, per esempio], dove si supera il soffitto alto, questo alla fine può essere una buona occasione per invogliare il cliente.
Se il cliente sentimento e la discordia registrato nel nostro interazione di sotto di un determinato piano, una trappola automaticamente è di invio di questo cliente in un altro agente umano o un supervisore di intervenire.
Che cosa circa le dimensioni etiche della cognitivi macchine che interagiscono con gli esseri umani?
Si lotta con, che. Sicuramente.
Ci sono due scuole di pensiero. L’utopia scuola di pensiero dice che farà di tutto, da curare il cancro per sradicare la povertà e la fame e i problemi di acqua. L’altro è il distopico scuola di pensiero, il Muschio e Hawking club che crede che questo sta per essere l’ultima invenzione che l’uomo conosca.
Io sono abbonato all’utopia scuola di pensiero. Ma, mentre c’è un attivo dibattito in corso nella comunità tra l’utopia, è una cosa buona o una cosa cattiva, chiedo la terza domanda, “Non abbiamo una scelta?” Non abbiamo scelta? Sarà il tempo e la marea di attesa per chi? Chiedo a voi, ora, marea, o la tecnologia di attesa per chi?
Devo ancora incontrare un solo CEO che dice: “Oh, sì, siamo in grado di guidare il 45 per cento vantaggio per i nostri azionisti, e siamo in grado di migliorare l’esperienza del cliente e l’efficienza operativa. Sì, sì, sì. Io vado a piedi lontano da esso.”
La storia ha dimostrato che la tecnologia si muove in avanti. Alcuni potrebbero sostenere, come hai fatto tu, Mike, che abbiamo una tigre per la coda, ma stiamo andando a muoversi in questa cosa. Sta andando a venire.
Come facciamo a preparare per esso, in modo che l’uomo può prosperare in un mondo dove il digitale lavoratori di prendersi cura di banali faccende che ci tirano giù, e l’uomo può elevarsi a più alte forme di espressione creativa? Questo è il pensiero che sottoscrivo.
Cristiano Pescatore su Twitter chiede: “Come si fa a consigliare un’impresa acquirente che ha acquistato un semplice chatbot invece di un agente cognitivo?”
L’IA comunità ha messo il rossetto che di maiale. Perdona la mia schiettezza. Abbiamo messo un sottile strato di DNN classificazione, profondo classificazione di rete neurale con support vector machines.
Prendiamo il linguaggio naturale in ingresso, ma cercano di secchio in 4,000 secchi nella parte posteriore. Se chiedete atomica, semplici domande, funziona. Dà quella impressione, perché la sua spazzata orizzontale si espande, in una certa misura, dà l’impressione che tu stia parlando di un agente intelligente:
Ehi, come è il tempo? Si può prenotare da me un volo? Posso ottenere una prenotazione di un albergo? Posso andare Cantarelli, un ristorante francese? Qual è il punteggio della partita di preseason tra i Knicks e Nets?
Tutti questi lavori. Tuttavia, porre domande sostenuto chatbot soluzione. Chiedere, si può leggere? Metti alla prova di un dieci-anno-vecchio. Si può leggere una procedura operativa standard per la vostra azienda? Si può capire che cosa ha letto? Può risolvere i problemi da quello che ha letto? Si può creare una connessione empatica per il mio cliente, basata su che cosa ha letto? Può consegnare a me il net promoter score che sono positivi? “Si prega di passare me per un chatbot,” ha detto mai nessuno.
Se siete in chatbot terra, l’unico consiglio che posso inviare a voi, e vi prego di perdonare la mia franchezza: abbandonare. Si tratta di un vicolo cieco. Non si è mai intenzione di ottenere creazione del valore del cliente. Hai bisogno di un agente intelligente che imita il comportamento umano.
Miniatura da Peyri Herrera, Creative Commons su Flickr. CXOTalk riunisce la maggior parte del mondo business e capi di governo in profondità conversazioni su AI e l’innovazione. Essere sicuri di guardare i nostri numerosi episodi! IPsoft è stato un CXOTalk sottoscrittore in passato.
0