Nul
Google heeft onthuld dat de Pixel 2 HDR+ camera is het krijgen van een prestatie lift van haar eerste ooit speciaal ontworpen processor voor een product genaamd de Pixel Visuele Kern, die is gewijd aan de verwerking van afbeeldingen.
De Pixel 2 al overtreft de iPhone 8 Plus in de smartphone-camera ringen, maar het kan nog beter in “de komende maanden” zoals Google schakelaars op de Pixel Visuele Kern door middel van een software update.
De te-worden ingeschakeld acht-core chip zal het verbeteren van Google ‘s foto-apps en uiteindelijk zal dat derde-party fotografie-apps om HDR+ kwaliteit foto’ s.
De chip maakt ook Google ‘ s machine-learning verbeterde HDR+ run vijf keer sneller en tegen een tiende van de energie in vergelijking met het uitvoeren van deze bewerkingen in het hoofdvenster van de toepassing van de processor. De Nexus-6 met HDR+, waarin de gemiddelden van meerdere opnamen, nam één seconde. De nieuwe chip zal betekenen sneller HDR+ schoten, betere batterij prestaties en heldere beelden bij weinig licht en een hoog dynamisch bereik (HDR) scènes.
Het is niet duidelijk waarom Google niet vermelden Pixel Visuele Kern op 4 oktober lanceren, maar de uitrol zal geleidelijk plaatsvinden nadat het wordt een optie in een nieuwe developer preview van Android Oreo 8.1. Aanvankelijk is de enige app die te gebruiken is de HDR+ functie in Google ‘ s camera-app, en daarna open te stellen voor derden fotografie apps via de Android Camera API.
Met haar eigen custom image processing unit (IPU), Google kan aanspraak te maken op wat er tot nu al een exclusieve onderscheidende factor van de iPhone.
“Een belangrijk ingrediënt van de IPU’ s rendement is de nauwe koppeling van hardware en software–onze software regelt veel meer details van de hardware dan in een typische processor,” Google legt het uit.
“Het uitdelen van meer controle op de software maakt de hardware eenvoudiger en efficiënter, maar het maakt ook de IPU uitdagend programma met behulp van traditionele programmeertalen. Om dit te voorkomen, de IPU maakt gebruik van domein-specifieke talen die de last op zowel ontwikkelaars en de compiler: Halide voor beeldverwerking en TensorFlow voor machine learning. Een aangepaste Google-gemaakt compiler optimaliseert de code voor de onderliggende hardware.”
0