Nul
Intels Nervana chip board
Intel
Intel tirsdag tager wraps ud af Nervana Neurale Netværk Processor (NC), tidligere kendt som “Lake Crest,” en chip tre år, der er designet specifikt til AI og dyb læring. Sammen med at forklare sin unikke arkitektur, Intel annoncerede, at Facebook har været en tæt samarbejdspartner, som det forbereder sig på at bringe Nervana NC til markedet. Den chipmaker også lagt ud begyndelsen af et produkt køreplan.
Mens der er platforme til rådighed for dyb læring applikationer, dette er den første af sin art — bygget op fra bunden til AI — det er kommercielt tilgængelige, Naveen Rao, corporate VP af Intel ‘ s Artificial Intelligence Produkter Gruppen, fortalte ZDNet. Det er sjældent, at Intel til at levere en helt ny klasse af produkter, som han sagde, så Nervana NC-familien viser Intel ‘ s forpligtelse til AI plads.
AI er revolutionerende design, dreje en computer til en “data inferens maskine,” Rao udtalte. “Vi kommer til at se tilbage på 10 år og se, at dette var vendepunktet.”
Intel har planer om at levere silicium til et par nære samarbejdspartnere i år, herunder Facebook. Intel arbejder tæt sammen med store kunder som Facebook til at bestemme de rettigheder sæt af funktioner, de har brug for, Rao forklaret. I begyndelsen af næste år, vil kunderne være i stand til at bygge løsninger og implementere dem via Nervana Cloud, en platform-as-a-service (PaaS) drevet af Nervana teknologi. Alternativt kan de bruge Nervana Dyb Læring apparat, som er effektivt Nervana Sky på præmissen.
I et blog-indlæg, Intel adm. DIREKTØR Brian Krzanich sagde Nervana NC vil gøre det muligt for virksomheder “til at udvikle helt nye klasser af AI-programmer, der maksimere mængden af data, der behandles og sætter kunderne i stand til at finde større indsigter–at omdanne deres virksomheder.”
For eksempel, social media-virksomheder som Facebook, vil være i stand til at levere mere personlige oplevelser for brugerne og mere målrettet med at nå til annoncører, Krzanich er angivet. Han nævnte andre use cases, som tidlige diagnostiske værktøjer i sundhedssektoren, og forbedringer i vejr forudsigelser og fremskridt i autonome kørsel.
Med flere generationer af Nervana NC produkter i pipeline, Intel siger, at det er på vej til at opfylde eller endda overgå sin 2016 lover at opnå en 100-dobling i dyb læring, uddannelse ydeevne senest i 2020. Intel planer om at sætte Nervana produkter på en årlig kadence eller muligvis hurtigere.
“Dette er en ny plads, og iteration og evolution er virkelig vigtigt i dette rum,” Rao udtalte.
Der er tre unikke arkitektoniske kendetegn, de Nervana NC, som giver fleksibilitet til at understøtte dyb læring-instruktioner, mens du foretager centrale hardware komponenter som effektivt som muligt.
Den første er en anden slags hukommelse-arkitektur, der giver mulighed for bedre udnyttelse af it-ressourcer på en chip. “I et generelt formål processor, vi ikke ved, hvor data kommer fra, hvad vi vil gøre med det, hvor vi kommer til at skrive det ud til,” Rao forklaret. “I AI, det viser sig, at du kender up front.”
Af denne grund, Intel Nervana NC ikke har en standard cache hierarki. On-chip hukommelse styres af software direkte. Dette betyder i sidste ende, chip opnår hurtigere uddannelse gange for dyb læring modeller.
Næste, Rao sagde, Nervana NC bruger en nyudviklet numerisk format, som Intel kalder Flexpoint, for at opnå højere grader af gennemløb. Generelle formål chips typisk basere sig på modeller, der er bygget på løbende numre til at reducere data “støj.” Men da neurale netværk er mere tolerante af data støj — og det kan endda hjælpe i dyb læring, uddannelse – “vi kan slippe af sted med langt færre bits repræsentation for hver beregning,” Rao forklaret.
For det tredje, Intel Nervana NC er designet med en høj hastighed on – og off-chip-kabler, der giver massive tovejs-dataoverførsel. Denne effektivt kan give flere chips til at fungere som én stor virtuelle chip, der muliggør større neurale netværk, der kan træne hurtigere.
Med tilføjelsen af Nervana, XP, Intel tilbyder nu chips for et fuldt spektrum af AI use cases, Rao udtalte. Det supplerer Intel ‘s andre produkter, der anvendes til AI-programmer, herunder Xeon Skalerbar processorer og Fpga’ er.
“Vi ser på dette som en portefølje, tilgang, og vi er unikt positioneret til at tage denne tilgang,” sagde han. “Vi kan virkelig at finde den bedste løsning for vores kunde, og ikke bare en one-size-fits-all model.”
For eksempel, hvis en ny kunde var ved begyndelsen af deres “AI rejse,” Rao udtalte, “vi har redskaberne til at få dem op at køre hurtigt på en CPU, som de sikkert allerede har.” Som deres behov vokser, “vi har, at vækst for dem,” fortsatte han, og kalder det Nervana NC den “ultimative high performance løsning” for dyb læring.
Tidligere og relaterede dækning
AI uddannelse har behov for en ny chip arkitektur: Intel
Snarere end at strippe ned en af sine eksisterende arkitekturer til at lave en chip optimeret til AI, Intel gik ud og købte en.
Intel annoncerer self-learning AI chip Loihi
Intel sagde sin nye AI test chip kombinerer uddannelse og slutning, hvilket betyder, autonome maskiner, der kan tilpasse sig til erfaringer fra deres miljø i realtid i stedet for at vente på opdateringer fra skyen.
Intel har investeret mere end $1 milliard i AI virksomheder
Intels administrerende DIREKTØR Brian Krzanich skrev en op-ed mandag, at billethajer selskabets AI investeringer.
0