Nul
Video: data ejerskab af jord er på
Tableau Software er Apple af analytics marked, med en enorm fan base og entusiastiske kunder, der er villige til at stå i lange køer for at få et indblik i, hvad der bliver det næste. I sidste uge ‘ s Tableau-Konferencen i Las Vegas viste, at der igen med rekord deltagelse af mere end 14.000.
Tableau fan drenge og fan piger blev ikke skuffet, da selskabet detaljeret masser af nye kapaciteter. Den længe ventede Hyper motoren, for eksempel, er nu i beta version 10.5 og er sikker på at være generelt tilgængelig i begyndelsen af næste år. Hyper løser Tableau problemer med ydeevnen, når der beskæftiger sig med high-skala data ekstrakter. Den søjleformede, in-memory-teknologi hastigheder oprettelsen af data ekstrakter, der gør det muligt at håndtere større skala ekstrakter og bedre understøtter skalerbarhed for enterprise-skala installationer.
Læs også: Tableau udvider sit fodaftryk | Tableau er de data, visualisering program, du har brug for at lære (ZDNet Academy) | Tableau detaljer dens naturlige sprog forespørgsel planer
Også i 10.5 er en masse opgraderinger, herunder indlejret projekter, for mere detaljeret administrativ kontrol, kortlægning og web authoring forbedringer, og en “Nemlig i Tooltip” – funktion, der giver dybere, sparkline visualiseringer, når du holder markøren over et datapunkt. En ny Udvidelser API vil gøre det muligt for udviklere at bringe tredje-parts program funktionalitet i Tableau. For eksempel, naturligt sprog fortolkninger fra Automatiske Indsigt kan være indlejret i Tableau Dashboards til at hjælpe med at forklare data visualiseringer. Eller brugerne søger efter datakilder til at udforske kunne blive udsat for forslag fra Alation, den tredje-parts-data-katalog.
For nu, Tableau ‘ s nye Hyper motoren opfylder skala og performance krav bundet til håndtering af strukturerede data ekstrakter. I fremtiden, vil det-adresse NoSQL og graf arbejdsmængder.
Lidt længere over horisonten, Tableau, der tilbydes et uddrag af sit Projekt Maestro self-service data-prep mulighed. Tableau ledere sagde, at der ville stadig være plads til de dybere self-service data-prep funktionalitet, der tilbydes af de partnere, men det ser ud som Maestro vil levere intuitive, visuelle værktøjer, der vil sætte mange business-brugere til at kombinere, rense og transformere data. (Således, data-prep partnere som Alteryx og Trifacta er på vej til at give mere avancerede funktioner, så som forudsigelse og machine learning.)
Maestro forventes at være i beta release ved årets udgang. Generelle ledighed typisk følger beta-release inden for et kvartal, men Tableau execs var ikke klar til at drøfte emballage eller prissætning af, hvad der vil være et valgfrit modul der er integreret med, men adskilt fra, Tableau Desktop, og Tableau Server.
Læs også: Tableau erhverver start ClearGraph for natural language processing | Seneste version af Tableau indeholder sin første ‘smart’ features | Tableau Q1 blandet som kunder vedtage abonnement priser
Endnu længere over horisonten, Tableau, der er skitseret planer for mere “smart” kapaciteter drevet af machine learning og naturligt sprog forespørgsel. Tableau allerede anbefaler datakilder er baseret på historisk adfærd af bruger, gruppe, rolle, og få adgang til privilegier, men mere discovery og analyse anbefalinger er i støbeskeen. Har for nylig erhvervet ClearGraph, Tableau er også at arbejde på naturligt sprog forespørgsel kapaciteter, der vil gøre det muligt for brugerne at få mere af en dialog med software. Ved hjælp af en teknik kaldet query pragmatik, ClearGraph ‘ s teknologi kan bevare forbindelse med en tidligere søgning for at bore ned til dybere indsigt. De forespørgsler, der kan skrives i, eller med tredjeparts-stemme-til-tekst kapaciteter, som der er talt til mobile enheder.
Tableau planer om at udvide machine-learning drevet anbefalinger fra kilder til data i de områder af foreslået, visualiseringer og foreslog, data-prep trin.
Hvad Tableau ikke tale om så meget, var næste skridt for cloud-implementering. Ja, det 10.5 overgang indført Linux support for Tableau Server, som er helt klart en velsignelse for cloud-implementering, hvor Linux er normalt standard operativsystem. Udgivelsen også gjort fremskridt i Tableau langvarige mål at bringe funktionelle paritet mellem Tableau Desktop, og Tableau Web-klient. Endelig, Tableau har også gjort fremskridt i at støtte installationer på Microsoft Azure. Men vi hørte ikke meget om, hvad der kommer i den næste generation af Tableau Online, som er leverandør af software-as-a-service at tilbyde Tableau Server. Store enterprise kunder mere typisk implementere Tableau Server selv på AWS, Azure, Google Cloud Platform, men også her, var der ikke sagt meget om at gøre sådanne cloud-implementeringer nemmere.
Min Tage på Tableau-Konferencen 2017
Tableau Konference voksede igen i år, overgår omfanget af de fleste konferencer, som jeg deltager i-og helt sikkert en hvilken som helst analytics-leverandør konference. Det er et testamente til kunde begejstring, som igen var håndgribelig. Kærlighed til produktet vokser fra græsrodsniveau, med Tableau Desktop (samt mobil-og web-klienter), men virksomheden var omhyggelig med at sætte store, enterprise-skala installationer i spidsen for dette års arrangement. I åbnings-keynote, for eksempel, Sherri Benzelock, VP Business Analytics hos Honeywell, forklarede, hvordan selskabet har opnået et “balance mellem adgang til data, tillid og styring” i en “viral” implementering, der er nået 20.000 medarbejdere inden for to år.
En anden, om at skabe et godt reguleret, men demokratiseret selvbetjening erfaring blev delt af Steven Hittle og Jason Mack af JP Morgan Chase. Hittle, VP BI Innovation og medlem af DET team, sagde Tableau har aktiveret folk til at “bygge i timer, hvad tog uger eller måneder i andre værktøjer.” Denne fleksibilitet har ført til bred vedtagelse siden 2011, med mere end 20.000 brugere på tværs af JP Morgan Chase. Det var Hittle ‘ s opgave at overbevise risiko officerer, at de kunne stole på mennesker, med direkte adgang til data. Styring er i høj grad, der er opnået på de data, lag, med robust tilladelser og adgangskontrol. En anden sikkerhedsforanstaltning er overvågning af alle data ekstrakter til at håndhæve den regel, at ingen personligt identificerbare oplysninger, der er bragt i Tableau Server.
Læs også: Tableau 10 klar til at lancere som Tableau investerer stort i R&D | Tableau toppe Q4 indtjening mål, ansætter ny salgs-EVP | AMERIKANSKE handelsministerium viser at Tableau, Enigma at hjælpe med at dele af offentlige data
Tableau er indsat i lokaler på JP Morgan Chase, med 15 Tableau Server-forekomster i verden, men Hittle råd til andre virksomheder-skala kunder taler til, hvad der skal være den næste på virksomhedens cloud-dagsorden. For startere, administrerende Tableau-Servere er ikke død let, og som installationer skala op, cost-management bliver et problem. Det hjælper, at Tableau har indført abonnement-baseret prisfastsættelse i løbet af de sidste år, som JP Morgan Chase og mange andre kunder har vedtaget, men bank-gigant har gjort et stort arbejde for at mine resultater og anvendelse af statistik og til at komme op med en fælles fordeling modul – af brugere såvel som af CPU, disk og netværk udnyttelse – til at guide fornuftig indkøb af Tableau Server-kapacitet. Hittle sagde, at JP Morgan Chase har også måttet arbejde på at automatisere server vandringer og versionsstyring.
Den brummer fra store cloud-udbydere, i mellemtiden, er alle om serverless design, automatisering og “autonome” kapaciteter, som blev drøftet på det seneste Oracle Open World begivenhed. Tableau naturligvis er at lære, hvordan du får mest ud af automatisering gennem sin egen Tableau Online cloud-tjeneste, men der SaaS-tilbud er ikke egnet til hver kunde. På Google Næste arrangement her i foråret, for eksempel, en direktør fra en større universitet fortalte mig, at han ikke kunne bruge Tableau Online, fordi det er ikke HIPAA-kompatibel. Universitetet anvender Google Stor Forespørgsel og andre managed service, hvor det er muligt, men det er til at køre Tableau Server på virtuelle maskiner på Google Cloud Platform, infrastruktur, som han beskrev som “det mest kostbare og komplicerede ting, som vi gør.”
Jeg kom væk fra Tableau Konference imponeret af selskabets vækst, dens mange nye funktioner, og med de nuværende og planlagte smart kapaciteter drevet af machine learning og naturligt sprog forarbejdning. Men den bar fortsætter med at stige på cloud forventninger. På Tableau-Konferencen 2018, jeg håber, at høre om modning af Tableau Online til virksomhedens behov. Og for dem, der vælger at implementere Tableau Server, uanset om det er på offentlige cloud-infrastruktur, eller om lokaler, jeg håber at høre mere om muligheder for automatisering og strømlinet implementering og administration kapaciteter, der er gearet til en hybrid, multi-cloud verden.
Relaterede historier:
Oracle Open World 2017: 9 Meddelelser til Følge Fra Selvstændig til at AIMicrosoft Understreger Valg, Fra SQL Server 2017 til Azure Maskine LearningQlik Plots Kursus til Big Data, Cloud og ‘AI’ Innovation
0