Nul
Video: De gegevens eigendom van land grab is op
Tableau Software is de Apple van de analytics-markt, met een enorme schare fans en enthousiaste klanten die bereid zijn om op te staan in lange rijen voor een blik op wat de toekomst. Afgelopen week is de Tableau-Conferentie in Las Vegas bleek dat opnieuw met een record opkomst van meer dan 14.000.
Het Tableau fan boys en sexy meisjes werden niet teleurgesteld zijn, als het bedrijf gedetailleerde tal van nieuwe mogelijkheden. De langverwachte Hyper motor, bijvoorbeeld, is nu in beta versie 10.5 en is er zeker van te zijn over het algemeen beschikbaar tegen begin volgend jaar. Hyper lost Tableau performance problemen bij het omgaan met hoog-schaal data-uittreksels. De zuilvormige, in-memory technologie versnelt het aanmaken van de data-uittreksels, maakt het mogelijk om te gaan met een grotere schaal, extracten en betere ondersteuning biedt schaalbaarheid voor enterprise-grootschalige implementaties.
Lees ook: Tableau breidt haar aanwezigheid | Tableau is de visualisatie van de gegevens programma dat u nodig hebt om te leren (ZDNet Academy) | Tableau details van de natuurlijke taal query plans
Ook in 10.5 zijn een hoop upgrades met inbegrip van geneste projecten, voor meer gedetailleerde administratieve controle, in kaart brengen en web-authoring verbeteringen, en een “Viz in een Tooltip” functie, die zorgt voor een diepe, sparkline-visualisaties wanneer u de muisaanwijzer op een gegevenspunt weer. Een nieuwe Extensies API waarmee ontwikkelaars om applicaties van derden-functionaliteit in Tableau. Bijvoorbeeld, natuurlijke-taal interpretaties van Geautomatiseerde Inzichten kunnen worden ingebed in Tableau Dashboards te helpen verklaren de data visualisaties. Of gebruikers die op zoek gegevensbronnen te verkennen kunnen worden blootgesteld aan suggesties van Alation, de gegevens van derden catalogus.
Voor nu, Tableau ‘ s nieuwe Hyper motor voldoet aan de omvang en prestatie-eisen verbonden aan de behandeling van gestructureerde data-uittreksels. In de toekomst zal het adres NoSQL en grafiek workloads.
Een beetje verder over de horizon, Tableau aangeboden een preview van het Project Maestro self-service-data-prep optie. Tableau executives zei dat er zou nog een plaats voor de diepere self-service-data-prep functionaliteit aangeboden door de partners, maar het lijkt Maestro leveren intuïtieve, visuele tools die het mogelijk maken veel zakelijke gebruikers te combineren, schoon, en het transformeren van gegevens. (Dus, gegevens-prep partners zoals Alteryx en Trifacta bewegen om meer bieden geavanceerde mogelijkheden, zoals de voorspelling en machine learning.)
Maestro is naar verwachting in beta release eind van het jaar. De algemene beschikbaarheid van meestal volgt beta release binnen een kwartaal, maar Tableau leidinggevenden waren niet bereid te praten over de verpakking of de prijs van wat zal worden met een optionele module die is geïntegreerd met, maar apart, Tableau Desktop en Tableau-Server.
Lees ook: Tableau verwerft opstarten ClearGraph voor de verwerking van natuurlijke taal | Laatste versie van het Tableau bevat de eerste ‘slimme’ functies | Tableau Q1 gemengd klanten nemen een abonnement prijzen
Nog verder over de horizon, Tableau geschetste plannen voor meer “smart” mogelijkheden aangedreven door machine learning en natuurlijke taal query. Tableau al raadt gegevensbronnen op basis van historisch gedrag door gebruiker, groep, rol en toegangsrechten, maar meer van de ontdekking en analyse aanbevelingen zijn in de werken. Onlangs hebben verworven ClearGraph, Tableau is ook het werken op natuurlijke taal query mogelijkheden die gebruikers in staat stellen om meer van een dialoog met de software. Met behulp van een techniek genaamd query pragmatiek, ClearGraph de technologie behouden de context van een eerdere aanvraag om dieper dieper inzicht. De query ‘ s kunnen worden ingevoerd of met derden voice-to-text mogelijkheden, gesproken in mobiele apparaten.
Tableau uitbreidingsplannen van machine-learning powered aanbevelingen van gegevens bronnen in de gebieden van de voorgestelde visualisaties en voorgestelde data-prep stappen.
Wat Tableau niet praten over zoveel waren de volgende stappen voor cloud implementatie. Ja, de release 10.5 geïntroduceerd Linux ondersteuning voor Tableau-Server, die duidelijk een boon voor cloud-implementatie, waar Linux is meestal het standaard besturingssysteem. De release ook vooruitgang geboekt in de Tableau langlopende doel om functionele pariteit tussen Tableau Desktop en het Tableau van de Web client. Tot slot, Tableau heeft ook stappen gezet in het ondersteunen van implementaties op Microsoft Azure. Maar we konden het niet horen veel over wat er gaat komen in de volgende generatie van Tableau Online, dat is de leverancier van de software-as-a-service-aanbod van Tableau Server. Grote zakelijke klanten meestal implementeren Tableau Server zelf op AWS, Azure, of in het Google Cloud Platform, maar ook hier was er niet veel gezegd over het maken van dergelijke cloud implementaties makkelijker.
Mijn Nemen op het Tableau Conferentie 2017
Het Tableau Conferentie groeide toch weer dit jaar, overtreft de schaal van de meeste conferenties die ik bijwoon, — en zeker een analytics-leverancier conferentie. Dat is een bewijs van het niveau van de klant enthousiasme, dat was weer voelbaar. De liefde van het product groeit vanuit de basis, met Tableau Desktop (evenals de mobiele en web clients), maar het bedrijf werd voorzichtig om enorme, enterprise-grootschalige implementaties in de voorhoede van het evenement van dit jaar. In de opening keynote, bijvoorbeeld, Sherri Benzelock, VP van Business Analytics bij Honeywell, uitgelegd hoe het bedrijf behaalde een “balans tussen toegang tot gegevens, vertrouwen en governance” in een “virale” implementatie bereikt 20.000 werknemers binnen twee jaar.
Een andere te nemen op het creëren van een goed beheerst, maar gedemocratiseerd self-service-ervaring werd gedeeld door Steven Hittle en Jason Mack van JP Morgan Chase. Hittle, vice-president van de BI-Innovatie en een lid van HET team, zei Tableau is het mogelijk mensen te “bouwen in uren wat na weken of maanden in de andere tools.” Die flexibiliteit heeft geleid tot een brede acceptatie sinds 2011, met meer dan 20.000 gebruikers over JP Morgan Chase. Het was Hittle baan te overtuigen van de risico-officieren die ze kunnen vertrouwen dat mensen met rechtstreekse toegang tot gegevens. Governance is grotendeels gerealiseerd in de data laag, met robuuste rechten-en toegangsbeheer. Een andere waarborg is het bewaken van alle data-uittreksels aan de handhaving van de regel dat er geen persoonlijk identificeerbare informatie wordt gebracht in het Tableau Server.
Lees ook: Tableau 10 ingesteld om te starten als Tableau investeert in grote R&D | Tableau tops Q4 earnings doelen, benoemt nieuwe sales EVP | AMERIKAANSE Ministerie van Handel blijkt te Tableau, Enigma te helpen share openbaar maken gegevens
Tableau is ingezet op het terrein van JP Morgan Chase, met 15 Tableau Server instanties over de hele wereld, maar Hittle advies aan collega-enterprise-schaal klanten spreekt wat moet worden op het bedrijf in de cloud-agenda. Voor starters, het beheren van Tableau Servers is niet dood eenvoudig, en implementaties schaalvergroting, kostenbeheersing een probleem wordt. Het helpt dat Tableau heeft ingevoerd op basis van een abonnement prijzen van het afgelopen jaar, waarin JP Morgan Chase en vele andere klanten hebben aangenomen, maar de bancaire reus heeft veel werk gedaan om mij prestaties en het gebruik van statistieken en om te komen met een gedeelde toekenning van de module door de gebruikers als door de CPU, de schijf en netwerk gebruik – te begeleiden verstandig de aankoop van Tableau de capaciteit van de Server. Hittle zei dat JP Morgan Chase heeft ook te werken aan het automatiseren van de server migraties en versie controle.
De drukte van de grote cloud providers, ondertussen is alles over serverloze-computing, automatisering en “autonome” mogelijkheden, zoals besproken in de afgelopen Oracle Open World event. Tableau uiteraard heeft om te leren hoe u het meeste van automatisering door middel van zijn eigen Tableau Online cloud service, maar dat een SaaS-aanbod is niet geschikt voor iedere klant. Op het Google-evenement van dit voorjaar, bijvoorbeeld een leidinggevende van een grote universiteit vertelde me dat hij niet kon gebruiken Tableau Online omdat het niet HIPAA compliant. De universiteit maakt gebruik van Google Big Query en andere managed services waar mogelijk, maar het heeft voor het uitvoeren van Tableau Server op virtuele machines op Google Cloud Platform-infrastructuur, die hij omschreef als “de meest dure en gecompliceerde dingen die we doen.”
Ik kwam uit de buurt van het Tableau Conferentie onder de indruk van de groei van het bedrijf, zijn vele nieuwe functies, en door de huidige en geplande slimme mogelijkheden aangedreven door machine learning en de verwerking van natuurlijke taal. Maar de bar blijft stijgen op cloud verwachtingen. Op het Tableau Conferentie 2018, ik hoop te horen over de rijping van het Tableau Online onderneming nodig heeft. En voor degenen die ervoor kiezen om te implementeren Tableau Server, of op de public cloud-infrastructuur of op het terrein, ik hoop om meer te horen over de automatisering opties en gestroomlijnde implementatie en mogelijkheden voor beheer gericht op een hybride, multi-cloud wereld.
Verwante artikelen:
Oracle Open World 2017: 9 Aankondigingen Volgen Van Autonome te AIMicrosoft Benadrukt Keuze Van SQL Server 2017 Azure Machine LearningQlik Percelen Cursus aan Big Data, Cloud en ‘AI’ Innovatie
0